Optimization Service
优化
线性优化服务,用于对线性和混合整数线性规划进行建模和求解。
类
方法
方法 | 返回类型 | 简介 |
addConstraint(lowerBound, upperBound) | LinearOptimizationConstraint | 在模型中添加新的线性约束条件。 |
addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients) | LinearOptimizationEngine | 向模型批量添加约束条件。 |
addVariable(name, lowerBound, upperBound) | LinearOptimizationEngine | 向模型添加新的连续变量。 |
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type) | LinearOptimizationEngine | 向模型添加新变量。 |
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient) | LinearOptimizationEngine | 向模型添加新变量。 |
addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients) | LinearOptimizationEngine | 将变量批量添加到模型。 |
setMaximization() | LinearOptimizationEngine | 将优化方向设置为最大限度地提高线性目标函数的值。 |
setMinimization() | LinearOptimizationEngine | 将优化方向设置为使线性目标函数最小化。 |
setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient) | LinearOptimizationEngine | 设置线性目标函数中变量的系数。 |
solve() | LinearOptimizationSolution | 使用默认截止期限 30 秒求解当前线性规划问题。 |
solve(seconds) | LinearOptimizationSolution | 求解当前线性规划。 |
属性
属性 | 类型 | 说明 |
OPTIMAL | Enum | 找到最佳解决方案时的状态。 |
FEASIBLE | Enum | 找到可行(但不一定是最佳)解决方案时的状态。 |
INFEASIBLE | Enum | 当前模型不可行(无解)时的状态。 |
UNBOUNDED | Enum | 当前模型未绑定时的状态。 |
ABNORMAL | Enum | 当系统因意外原因而未能找到解决方案时显示的状态。 |
MODEL_INVALID | Enum | 模型无效时的状态。 |
NOT_SOLVED | Enum | 尚未调用 LinearOptimizationEngine.solve() 时的状态。 |
属性
属性 | 类型 | 说明 |
INTEGER | Enum | 只能采用整数值的变量类型。 |
CONTINUOUS | Enum | 可接受任何实值的变量类型。 |
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最后更新时间 (UTC):2024-12-03。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2024-12-03。"],[[["The Linear Optimization Service enables the modeling and resolution of linear and mixed-integer linear programs within Apps Script."],["It provides classes like `LinearOptimizationConstraint`, `LinearOptimizationEngine`, and `LinearOptimizationSolution` to define, solve, and retrieve optimization results."],["`LinearOptimizationEngine` allows adding variables, constraints, setting objective functions (maximization or minimization), and solving the linear program."],["Solutions can be evaluated using methods like `getObjectiveValue`, `getStatus`, and `getVariableValue` to understand the optimization outcome."],["The service utilizes various statuses (e.g., `OPTIMAL`, `FEASIBLE`, `INFEASIBLE`) and variable types (`INTEGER`, `CONTINUOUS`) to represent the solution state and variable characteristics."]]],[]]