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Optimization Service

Service d'optimisation linéaire utilisé pour modéliser et résoudre des programmes linéaires et des programmes linéaires mixtes en nombres entiers.

Classes

Nom	Brève description
`LinearOptimizationConstraint`	Objet stockant une contrainte linéaire de la forme `lowerBound ≤ Sum(a(i) x(i)) ≤ upperBound` où `lowerBound` et `upperBound` sont des constantes, `a(i)` sont des coefficients constants et `x(i)` sont des variables (inconnues).
`LinearOptimizationEngine`	Moteur utilisé pour modéliser et résoudre un programme linéaire.
`LinearOptimizationService`	Service d'optimisation linéaire utilisé pour modéliser et résoudre des programmes linéaires et des programmes linéaires mixtes en nombres entiers.
`LinearOptimizationSolution`	Solution d'un programme linéaire.
`Status`	État de la solution.
`VariableType`	Type de variables créées par le moteur.

Méthode	Type renvoyé	Brève description
`setCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationConstraint`	Définit le coefficient d'une variable dans la contrainte.

Méthode	Type renvoyé	Brève description
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	Ajoute une contrainte linéaire au modèle.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute des contraintes par lot au modèle.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute une variable continue au modèle.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute une variable au modèle.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute une variable au modèle.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute des variables par lot au modèle.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	Définit la direction d'optimisation sur la maximisation de la fonction objectif linéaire.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	Définit la direction d'optimisation sur la minimisation de la fonction objectif linéaire.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Définit le coefficient d'une variable dans la fonction objectif linéaire.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	Résout le programme linéaire actuel avec le délai par défaut de 30 secondes.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	Résout le programme linéaire actuel.

Propriété	Type	Description
`Status`	`Status`	État du solveur.
`VariableType`	`VariableType`	Type de variables créées par le solveur.

Méthode	Type renvoyé	Brève description
`createEngine()`	`LinearOptimizationEngine`	Crée un moteur pour résoudre des programmes linéaires (potentiellement des programmes mixtes en nombres entiers).

Méthode	Type renvoyé	Brève description
`getObjectiveValue()`	`Number`	Obtient la valeur de la fonction objectif dans la solution actuelle.
`getStatus()`	`Status`	Obtient l'état de la solution.
`getVariableValue(variableName)`	`Number`	Obtient la valeur d'une variable dans la solution créée par le dernier appel à `LinearOptimizationEngine.solve()`.
`isValid()`	`Boolean`	Détermine si la solution est réalisable ou optimale.

Propriété	Type	Description
`OPTIMAL`	`Enum`	État lorsqu'une solution optimale a été trouvée.
`FEASIBLE`	`Enum`	État lorsqu'une solution réalisable (pas nécessairement optimale) a été trouvée.
`INFEASIBLE`	`Enum`	État lorsque le modèle actuel n'est pas réalisable (aucune solution).
`UNBOUNDED`	`Enum`	État lorsque le modèle actuel n'est pas lié.
`ABNORMAL`	`Enum`	État lorsque la recherche d'une solution a échoué pour des raisons inattendues.
`MODEL_INVALID`	`Enum`	État lorsque le modèle n'est pas valide.
`NOT_SOLVED`	`Enum`	État lorsque `LinearOptimizationEngine.solve()` n'a pas encore été appelé.

Propriété	Type	Description
`INTEGER`	`Enum`	Type de variable qui ne peut prendre que des valeurs entières.
`CONTINUOUS`	`Enum`	Type de variable qui peut prendre n'importe quelle valeur réelle.