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Class LinearOptimizationEngine

Moteur utilisé pour modéliser et résoudre un programme linéaire. L'exemple ci-dessous résout les problèmes suivants : programme linéaire:

Deux variables, x et y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Contraintes:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Objectif:
Maximiser x + y

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	Ajoute une contrainte linéaire au modèle.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute des contraintes au modèle par lot.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute une variable continue au modèle.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute une variable au modèle.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute une variable au modèle.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Ajoute des variables au modèle par lot.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	Définit le sens d'optimisation de façon à maximiser la fonction d'objectif linéaire.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	Définit le sens d'optimisation de façon à minimiser la fonction d'objectif linéaire.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Définit le coefficient d'une variable dans la fonction objectif linéaire.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	Résoudre le programme linéaire en cours avec le délai par défaut de 30 secondes.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	Résoudre le programme linéaire actuel.

Documentation détaillée

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

Ajoute une contrainte linéaire au modèle. Les limites supérieure et inférieure de la contrainte sont défini au moment de la création. Les coefficients des variables sont définis via des appels à LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient).

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

Paramètres

Nom	Type	Description
`lowerBound`	`Number`	limite inférieure de la contrainte
`upperBound`	`Number`	limite supérieure de la contrainte

Renvois

LinearOptimizationConstraint : contrainte créée

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

Ajoute des contraintes au modèle par lot.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100)
variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);

Paramètres

Nom	Type	Description
`lowerBounds`	`Number[]`	les limites inférieures des contraintes
`upperBounds`	`Number[]`	les limites supérieures des contraintes
`variableNames`	`String[][]`	les noms des variables pour lesquelles les coefficients sont définis
`coefficients`	`Number[][]`	coefficients définis

Renvois

LinearOptimizationEngine : moteur d'optimisation linéaire

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

Ajoute une variable continue au modèle. La variable est référencée par son nom. Le type est défini sur VariableType.CONTINUOUS.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

Paramètres

Nom	Type	Description
`name`	`String`	nom unique de la variable
`lowerBound`	`Number`	limite inférieure de la variable
`upperBound`	`Number`	limite supérieure de la variable

Renvois

LinearOptimizationEngine : moteur d'optimisation linéaire

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

Ajoute une variable au modèle. La variable est référencée par son nom.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);

Paramètres

Nom	Type	Description
`name`	`String`	nom unique de la variable
`lowerBound`	`Number`	limite inférieure de la variable
`upperBound`	`Number`	limite supérieure de la variable
`type`	`VariableType`	Type de la variable, peut être l'un des suivants : `VariableType`

Renvois

LinearOptimizationEngine : moteur d'optimisation linéaire

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

Ajoute une variable au modèle. La variable est référencée par son nom.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

Paramètres

Nom	Type	Description
`name`	`String`	nom unique de la variable
`lowerBound`	`Number`	limite inférieure de la variable
`upperBound`	`Number`	limite supérieure de la variable
`type`	`VariableType`	Type de la variable, peut être l'un des suivants : `VariableType`
`objectiveCoefficient`	`Number`	coefficient objectif de la variable

Renvois

LinearOptimizationEngine : moteur d'optimisation linéaire

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

Ajoute des variables au modèle par lot. Les variables sont référencées par leur nom.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100)
// variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

Paramètres

Nom	Type	Description
`names`	`String[]`	des noms uniques des variables
`lowerBounds`	`Number[]`	les limites inférieures des variables
`upperBounds`	`Number[]`	les limites supérieures des variables
`types`	`VariableType[]`	des variables, peut être l'un des types suivants : `VariableType`
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	coefficients objectifs des variables

Renvois

LinearOptimizationEngine : moteur d'optimisation linéaire

`setMaximization()`

Définit le sens d'optimisation de façon à maximiser la fonction d'objectif linéaire.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

Renvois

LinearOptimizationEngine : moteur d'optimisation linéaire

`setMinimization()`

Définit le sens d'optimisation de façon à minimiser la fonction d'objectif linéaire.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

Renvois

LinearOptimizationEngine : moteur d'optimisation linéaire

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

Définit le coefficient d'une variable dans la fonction objectif linéaire.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

Paramètres

Nom	Type	Description
`variableName`	`String`	nom de la variable pour laquelle le coefficient est défini
`coefficient`	`Number`	coefficient de la variable dans la fonction objectif

Renvois

LinearOptimizationEngine : moteur d'optimisation linéaire

`solve()`

Résoudre le programme linéaire en cours avec le délai par défaut de 30 secondes. Affiche la solution trouvée.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Renvois

LinearOptimizationSolution : solution de l'optimisation

`solve(seconds)`

Résoudre le programme linéaire actuel. Affiche la solution trouvée. et s'il s'agit d'une solution.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Paramètres

Nom	Type	Description
`seconds`	`Number`	le délai de résolution du problème, en secondes ; le délai maximal est de 300 secondes

Renvois

LinearOptimizationSolution : solution de l'optimisation