Class LinearOptimizationSolution

LinearOptimizationSolution

Solution d'un programme linéaire. L'exemple ci-dessous résout le programme linéaire suivant:

Deux variables, x et y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Contraintes:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Objectif:
Maximiser x + y

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc.
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Objective  value: ' + solution.getObjectiveValue());
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
getObjectiveValue()	Number	Récupère la valeur de la fonction objectif dans la solution actuelle.
getStatus()	Status	Récupère l'état de la solution.
getVariableValue(variableName)	Number	Récupère la valeur d'une variable dans la solution créée lors du dernier appel de LinearOptimizationEngine.solve().
isValid()	Boolean	Détermine si la solution est faisable ou optimale.

Documentation détaillée

getObjectiveValue()

Récupère la valeur de la fonction objectif dans la solution actuelle.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());

Renvois

Number : valeur de la fonction objectif

---

getStatus()

Récupère l'état de la solution. Avant de résoudre un problème, l'état est NOT_SOLVED.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw 'No solution ' + status;
}
Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());

Renvois

Status : état du résolveur

---

getVariableValue(variableName)

Récupère la valeur d'une variable dans la solution créée lors du dernier appel de LinearOptimizationEngine.solve().

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Paramètres

Nom	Type	Description
variableName	String	nom de la variable

Renvois

Number : valeur de la variable dans la solution

---

isValid()

Détermine si la solution est faisable ou optimale.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + status;
}

Renvois

Boolean : true si la solution est valide (Status.FEASIBLE ou Status.OPTIMAL); false si ce n'est pas le cas