Optimization Service

การเพิ่มประสิทธิภาพ

บริการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น ซึ่งใช้ในการสร้างแบบจำลองและแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้นแบบเชิงเส้นและจำนวนเต็มผสม

คลาส

ชื่อ	รายละเอียดแบบย่อ
LinearOptimizationConstraint	ออบเจ็กต์ที่เก็บข้อจำกัดเชิงเส้นของรูปแบบ lowerBound ≤ Sum(a(i) x(i)) ≤ upperBound โดยที่ lowerBound และ upperBound เป็นค่าคงที่ a(i) เป็นค่าสัมประสิทธิ์คงที่ และ x(i) เป็นตัวแปร (ไม่ทราบ)
LinearOptimizationEngine	เครื่องมือที่ใช้ในการสร้างโมเดลและแก้โจทย์โปรแกรมเชิงเส้น
LinearOptimizationService	บริการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น ซึ่งใช้ในการสร้างแบบจำลองและแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้นแบบเชิงเส้นและจำนวนเต็มผสม
LinearOptimizationSolution	โซลูชันของโปรแกรมเชิงเส้น
Status	สถานะของโซลูชัน
VariableType	ประเภทตัวแปรที่เครื่องมือสร้างขึ้น

LinearOptimizationConstraint

วิธีการ

วิธีการ	ประเภทการแสดงผล	รายละเอียดแบบย่อ
setCoefficient(variableName, coefficient)	LinearOptimizationConstraint	กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในข้อจำกัด

LinearOptimizationEngine

วิธีการ

วิธีการ	ประเภทการแสดงผล	รายละเอียดแบบย่อ
addConstraint(lowerBound, upperBound)	LinearOptimizationConstraint	เพิ่มข้อจำกัดเชิงเส้นใหม่ในโมเดล
addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)	LinearOptimizationEngine	เพิ่มข้อจำกัดเป็นกลุ่มให้กับโมเดล
addVariable(name, lowerBound, upperBound)	LinearOptimizationEngine	เพิ่มตัวแปรต่อเนื่องใหม่ลงในโมเดล
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)	LinearOptimizationEngine	เพิ่มตัวแปรใหม่ให้กับโมเดล
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)	LinearOptimizationEngine	เพิ่มตัวแปรใหม่ให้กับโมเดล
addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)	LinearOptimizationEngine	เพิ่มตัวแปรเป็นกลุ่มลงในโมเดล
setMaximization()	LinearOptimizationEngine	ตั้งค่าทิศทางการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้นให้ได้สูงสุด
setMinimization()	LinearOptimizationEngine	กำหนดทิศทางการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อลดฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้น
setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)	LinearOptimizationEngine	กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้น
solve()	LinearOptimizationSolution	แก้โจทย์โปรแกรมเชิงเส้นปัจจุบันที่มีกำหนดเวลาเริ่มต้นเป็น 30 วินาที
solve(seconds)	LinearOptimizationSolution	แก้โปรแกรมเชิงเส้นปัจจุบัน

LinearOptimizationService

พร็อพเพอร์ตี้

พร็อพเพอร์ตี้	Type	คำอธิบาย
Status	Status	สถานะของเครื่องมือแก้โจทย์
VariableType	VariableType	ประเภทของตัวแปรที่เครื่องมือแก้โจทย์สร้างขึ้น

วิธีการ

วิธีการ	ประเภทการแสดงผล	รายละเอียดแบบย่อ
createEngine()	LinearOptimizationEngine	สร้างเครื่องมือในการแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้น (อาจเป็นโปรแกรมจำนวนเต็มผสม)

LinearOptimizationSolution

วิธีการ

วิธีการ	ประเภทการแสดงผล	รายละเอียดแบบย่อ
getObjectiveValue()	Number	รับค่าของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในคำตอบปัจจุบัน
getStatus()	Status	รับสถานะของโซลูชัน
getVariableValue(variableName)	Number	รับค่าของตัวแปรในโซลูชันที่สร้างขึ้นจากการเรียกล่าสุดไปยัง LinearOptimizationEngine.solve()
isValid()	Boolean	พิจารณาว่าโซลูชันนี้เป็นไปได้หรือเหมาะสมที่สุด

Status

พร็อพเพอร์ตี้

พร็อพเพอร์ตี้	Type	คำอธิบาย
OPTIMAL	Enum	สถานะเมื่อพบวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสม
FEASIBLE	Enum	สถานะเมื่อพบโซลูชันที่เป็นไปได้ (ไม่จำเป็นเสมอไป)
INFEASIBLE	Enum	สถานะเมื่อโมเดลปัจจุบันใช้งานไม่ได้ (ไม่มีวิธีแก้ไข)
UNBOUNDED	Enum	สถานะเมื่อยกเลิกการเชื่อมโยงรูปแบบปัจจุบัน
ABNORMAL	Enum	สถานะเมื่อไม่พบวิธีแก้ปัญหาด้วยเหตุผลที่ไม่คาดคิด
MODEL_INVALID	Enum	สถานะเมื่อรูปแบบไม่ถูกต้อง
NOT_SOLVED	Enum	สถานะเมื่อ LinearOptimizationEngine.solve() ยังไม่มีการโทร

VariableType

พร็อพเพอร์ตี้

พร็อพเพอร์ตี้	Type	คำอธิบาย
INTEGER	Enum	ประเภทตัวแปรที่ใช้ได้เฉพาะค่าจำนวนเต็ม
CONTINUOUS	Enum	ประเภทตัวแปรที่ใช้ค่าจริงใดก็ได้