เครื่องมือที่ใช้ในการสร้างโมเดลและแก้โจทย์โปรแกรมเชิงเส้น ตัวอย่างด้านล่างช่วยแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้นต่อไปนี้
ตัวแปร 2 รายการ x และ y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
ข้อจำกัด
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
วัตถุประสงค์:
เพิ่ม x + y ให้สูงสุด
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);
// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);
// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);
// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);
// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();
// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}
วิธีการ
เอกสารประกอบโดยละเอียด
addConstraint(lowerBound, upperBound)
เพิ่มข้อจำกัดเชิงเส้นใหม่ในโมเดล ขอบเขตบนและล่างของข้อจำกัดจะกำหนด ณ เวลาที่สร้าง ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรจะกำหนดผ่านการเรียกไปยัง LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient)
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);
// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);
พารามิเตอร์
| ชื่อ | Type | คำอธิบาย |
|---|---|---|
lowerBound | Number | ขอบเขตล่างของข้อจำกัด |
upperBound | Number | ขอบเขตบนของข้อจำกัด |
รีเทิร์น
LinearOptimizationConstraint — สร้างข้อจำกัดแล้ว
addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)
เพิ่มข้อจำกัดเป็นกลุ่มให้กับโมเดล
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100)
variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
[LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);
// Adds two constraints:
// 0 <= x + y <= 3
// 1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);
พารามิเตอร์
| ชื่อ | Type | คำอธิบาย |
|---|---|---|
lowerBounds | Number[] | ขอบเขตล่างของข้อจำกัด |
upperBounds | Number[] | ขอบเขตบนของข้อจำกัด |
variableNames | String[][] | ชื่อของตัวแปรที่กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ |
coefficients | Number[][] | กำลังตั้งค่าสัมประสิทธิ์ |
รีเทิร์น
LinearOptimizationEngine — เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น
addVariable(name, lowerBound, upperBound)
เพิ่มตัวแปรต่อเนื่องใหม่ลงในโมเดล ตัวแปรได้รับการอ้างอิงตามชื่อ ประเภทมีการตั้งค่าเป็น VariableType.CONTINUOUS
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);
// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);
พารามิเตอร์
| ชื่อ | Type | คำอธิบาย |
|---|---|---|
name | String | ชื่อที่ไม่ซ้ำกันของตัวแปร |
lowerBound | Number | ขอบเขตล่างของตัวแปร |
upperBound | Number | ขอบเขตบนของตัวแปร |
รีเทิร์น
LinearOptimizationEngine — เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)
เพิ่มตัวแปรใหม่ให้กับโมเดล ตัวแปรได้รับการอ้างอิงตามชื่อ
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);
// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);
พารามิเตอร์
| ชื่อ | Type | คำอธิบาย |
|---|---|---|
name | String | ชื่อที่ไม่ซ้ำกันของตัวแปร |
lowerBound | Number | ขอบเขตล่างของตัวแปร |
upperBound | Number | ขอบเขตบนของตัวแปร |
type | VariableType | ประเภทของตัวแปร สามารถเป็นหนึ่งใน VariableType |
รีเทิร์น
LinearOptimizationEngine — เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)
เพิ่มตัวแปรใหม่ให้กับโมเดล ตัวแปรได้รับการอ้างอิงตามชื่อ
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2);
// The objective is now 2 * x.
// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.
พารามิเตอร์
| ชื่อ | Type | คำอธิบาย |
|---|---|---|
name | String | ชื่อที่ไม่ซ้ำกันของตัวแปร |
lowerBound | Number | ขอบเขตล่างของตัวแปร |
upperBound | Number | ขอบเขตบนของตัวแปร |
type | VariableType | ประเภทของตัวแปร สามารถเป็นหนึ่งใน VariableType |
objectiveCoefficient | Number | ค่าสัมประสิทธิ์วัตถุประสงค์ของตัวแปร |
รีเทิร์น
LinearOptimizationEngine — เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น
addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)
เพิ่มตัวแปรเป็นกลุ่มลงในโมเดล ตัวแปรจะมีการอ้างอิงตามชื่อ
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100)
// variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
[LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);
พารามิเตอร์
| ชื่อ | Type | คำอธิบาย |
|---|---|---|
names | String[] | ชื่อตัวแปรที่ไม่ซ้ำกัน |
lowerBounds | Number[] | ขอบเขตล่างของตัวแปร |
upperBounds | Number[] | ขอบเขตบนของตัวแปร |
types | VariableType[] | ประเภทของตัวแปร สามารถเป็นหนึ่งใน VariableType |
objectiveCoefficients | Number[] | ค่าสัมประสิทธิ์วัตถุประสงค์ของตัวแปร |
รีเทิร์น
LinearOptimizationEngine — เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น
setMaximization()
ตั้งค่าทิศทางการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้นให้ได้สูงสุด
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);
// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);
// We want to maximize.
engine.setMaximization();
รีเทิร์น
LinearOptimizationEngine — เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น
setMinimization()
กำหนดทิศทางการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อลดฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้น
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);
// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);
// We want to minimize
engine.setMinimization();
รีเทิร์น
LinearOptimizationEngine — เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น
setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)
กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้น
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);
// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);
พารามิเตอร์
| ชื่อ | Type | คำอธิบาย |
|---|---|---|
variableName | String | ชื่อของตัวแปรที่กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ |
coefficient | Number | สัมประสิทธิ์ของตัวแปรในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ |
รีเทิร์น
LinearOptimizationEngine — เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น
solve()
แก้โจทย์โปรแกรมเชิงเส้นปัจจุบันที่มีกำหนดเวลาเริ่มต้นเป็น 30 วินาที แสดงผลคำตอบที่พบ
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);
// ...
// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
รีเทิร์น
LinearOptimizationSolution — โซลูชันของการเพิ่มประสิทธิภาพ
solve(seconds)
แก้โปรแกรมเชิงเส้นปัจจุบัน แสดงผลคำตอบที่พบ และคำตอบคือ โซลูชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);
// ...
// Solve the linear program
var solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
พารามิเตอร์
| ชื่อ | Type | คำอธิบาย |
|---|---|---|
seconds | Number | กำหนดเวลาในการแก้ไขปัญหา โดยมีหน่วยเป็นวินาที และกำหนดเวลาได้สูงสุด 300 วินาที |
รีเทิร์น
LinearOptimizationSolution — โซลูชันของการเพิ่มประสิทธิภาพ