หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

Class LinearOptimizationConstraint

ออบเจ็กต์ที่จัดเก็บข้อจำกัดเชิงเส้นของรูปแบบ lowerBound ≤ Sum(a(i) x(i)) ≤ upperBound โดยที่ lowerBound และ upperBound เป็นค่าคงที่ a(i) มีค่าคงที่ สัมประสิทธิ์และ x(i) คือตัวแปร (ไม่ทราบ)

ตัวอย่างด้านล่างสร้างตัวแปร x 1 รายการที่มีค่าระหว่าง 0 ถึง 5 และสร้างข้อจำกัด 0 ≤ 2 * x ≤ 5 ซึ่งทำได้โดยสร้างข้อจำกัดขึ้นมาก่อน ด้วยขอบเขตล่าง 5 และขอบเขตบน 5 จากนั้นค่าสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปร x ในข้อจำกัดนี้ตั้งค่าเป็น 2

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);
// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

เมธอด

วิธีการ	ประเภทการแสดงผล	รายละเอียดแบบย่อ
`setCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationConstraint`	กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในข้อจำกัด

เอกสารโดยละเอียด

`setCoefficient(variableName, coefficient)`

กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในข้อจำกัด โดยค่าเริ่มต้น ตัวแปรมีค่าสัมประสิทธิ์ 0

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);
// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

พารามิเตอร์

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
`variableName`	`String`	ชื่อของตัวแปรที่จะตั้งสัมประสิทธิ์
`coefficient`	`Number`	กำลังตั้งค่าสัมประสิทธิ์

รีเทิร์น

LinearOptimizationConstraint — ข้อจำกัดการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้นนี้