يمكنك استخدام خلاصة الكاميرا التي تلتقطها ARCore في مسار تعلُّم الآلة باستخدام ML Kit وواجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Vision للتعرّف على الكائنات في الواقع، وإنشاء تجربة ذكية بتقنية الواقع المعزّز.
تم التقاط الصورة على اليمين من نموذج مجموعة أدوات ARCore ML، الذي تمت كتابته بلغة Kotlin لنظام التشغيل Android. يستخدم هذا النموذج في التطبيق نموذج تعلُّم الآلة لتصنيف العناصر في عرض الكاميرا وإرفاقها بالعنصر في المشهد الافتراضي.
توفّر واجهة برمجة التطبيقات ML Kit لكل من تطوير برامج Android وiOS، وتحتوي واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Vision على واجهتَي REST وRPC، حتى تتمكّن من تحقيق النتائج نفسها التي تحقّقها عيّنة ARCore ML Kit في تطبيقك الخاص الذي تم تصميمه باستخدام Android NDK (C) أو iOS أو Unity (AR Foundation).
يمكنك الاطّلاع على استخدام ARCore كإدخال في نماذج تعلُّم الآلة
للحصول على نظرة عامة حول الأنماط التي تحتاج إلى تنفيذها. وبعد ذلك، يمكنك تطبيقها على
تطبيقك الذي تم إنشاؤه باستخدام نظام التشغيل Android NDK (C) أو مع iOS أو باستخدام Unity (AR Foundation).
تاريخ التعديل الأخير: 2023-12-07 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2023-12-07 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
