আপনি ক্যামেরা ফিড ব্যবহার করতে পারেন যা ARCore ML Kit এবং Google Cloud Vision API- এর সাহায্যে মেশিন লার্নিং পাইপলাইনে ক্যাপচার করে বাস্তব-বিশ্বের বস্তু শনাক্ত করতে এবং একটি বুদ্ধিমান অগমেন্টেড বাস্তবতার অভিজ্ঞতা তৈরি করতে।
বাম দিকের ছবিটি ARCore ML কিট নমুনা থেকে নেওয়া হয়েছে, Android এর জন্য Kotlin-এ লেখা। এই নমুনা অ্যাপটি ক্যামেরার দৃশ্যে অবজেক্টকে শ্রেণীবদ্ধ করতে একটি মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে এবং ভার্চুয়াল দৃশ্যে অবজেক্টের সাথে একটি লেবেল সংযুক্ত করে।
এমএল কিট এপিআই অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস উভয় ডেভেলপমেন্টের জন্য প্রদান করে এবং Google ক্লাউড ভিশন এপিআইতে REST এবং RPC উভয় ইন্টারফেস রয়েছে, তাই আপনি Android NDK (C) দিয়ে তৈরি আপনার নিজস্ব অ্যাপে ARCore ML কিট নমুনার মতো একই ফলাফল পেতে পারেন। , iOS এর সাথে, অথবা Unity (AR Foundation) এর সাথে।
[null,null,["2024-10-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
