אתם יכולים להשתמש בפיד המצלמה ש-ARCore מתעדת בצינור למידה חישובית
באמצעות ML Kit ו-Google Cloud Vision API, כדי לזהות אובייקטים מהעולם האמיתי, וליצור
חוויית מציאות רבודה חכמה.
התמונה משמאל נלקחת מדוגמת ערכת ה-ML של ARCore,
שנכתבה ב-Cotlin ל-Android. האפליקציה לדוגמה משתמשת במודלים של למידה חישובית כדי לסווג אובייקטים בתצוגה של המצלמה ולצרף תווית לאובייקט
בסצנה הווירטואלית.
ה-ML Kit מספק פיתוח ל-Android ול-iOS, ול-Google Cloud Vision API יש ממשקים של REST ו-RPC, כך שתוכלו להשיג את אותן התוצאות כמו דוגמת ה-MLore ML Kit באפליקציה שלכם שנבנתה באמצעות Android NDK (C), באמצעות iOS או באמצעות Unity (AR Foundation).
לקבלת סקירה כללית של התבניות שצריך להטמיע, מומלץ לעיין במאמר שימוש ב-ARCore כקלט למודלים של למידה חישובית. לאחר מכן, יש להחיל אותם
על האפליקציה שנוצרה באמצעות Android NDK (C), עם iOS או עם Unity (קרן AR).
[null,null,["עדכון אחרון: 2023-12-07 (שעון UTC)."],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
