คุณใช้ฟีดกล้องที่ ARCore บันทึกในไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงด้วย ML Kit และ Google Cloud Vision API เพื่อระบุวัตถุในโลกจริงได้ และสร้างประสบการณ์ Augmented Reality อันชาญฉลาด
รูปภาพด้านซ้ายมาจากตัวอย่าง MLCore ML Kit
ที่เขียนขึ้นใน Kotlin สําหรับ Android แอปตัวอย่างนี้ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในการจําแนกประเภทวัตถุในมุมมองกล้องและแนบป้ายกํากับกับวัตถุในฉากเสมือน
ML Kit API มีทั้งสําหรับการพัฒนา Android และ iOS และ Google Cloud Vision API มีทั้งอินเทอร์เฟซ REST และ RPC คุณจึงได้ผลลัพธ์เหมือนกับตัวอย่าง ARCore ML Kit ในแอปของคุณเองที่สร้างด้วย Android NDK (C) ด้วย iOS หรือด้วย Unity (AR Foundation)
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2023-12-07 UTC"],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
