เจาะลึกเกี่ยวกับ ARCore รวมถึง API สําหรับการติดตามและตําแหน่ง รวมถึงโมเดล ML เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งาน
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2023-12-08 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2023-12-08 UTC"],[[["ARCore provides APIs for motion tracking, environmental understanding, and light estimation, enabling developers to build immersive augmented reality experiences."],["ARCore integrates with machine learning models to enhance realism and interactivity, such as surface detection, object recognition, and cloud anchors."]]],["ARCore is explored, with a focus on its APIs. These APIs facilitate tracking and placement functionalities within augmented reality experiences. Additionally, the content highlights the use of machine learning (ML) models in ARCore. These models enhance the quality and capabilities of AR experiences built using the platform. The key focus is on the practical application of these features for development.\n"]]