개요
이 튜토리얼에서는 Google 지도에 여러 소스의 데이터를 표시하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 아래의 등치지역도에서는 두 개의 서로 다른 소스를 사용하여 미국의 여러 주를 강조표시하고 주별 데이터를 표시합니다.
지도에는 GeoJSON 파일의 데이터를 사용하여 미국의 주 경계를 정의하는 다각형이 표시됩니다. 또한 시뮬레이션된 US Census API 쿼리에서 가져온, 각 주에 해당하는 데이터도 표시됩니다.
컨트롤 드롭다운 메뉴에서 데이터 카테고리를 선택하여 지도의 다각형을 업데이트합니다. 지도의 데이터 상자 컨트롤에서 주 다각형 위로 마우스를 가져가 주별 정보를 확인할 수도 있습니다.
아래 샘플은 이 지도를 만드는 데 필요한 전체 코드를 보여줍니다.
TypeScript
const mapStyle: google.maps.MapTypeStyle[] = [ { stylers: [{ visibility: "off" }], }, { featureType: "landscape", elementType: "geometry", stylers: [{ visibility: "on" }, { color: "#fcfcfc" }], }, { featureType: "water", elementType: "geometry", stylers: [{ visibility: "on" }, { color: "#bfd4ff" }], }, ]; let map: google.maps.Map; let censusMin = Number.MAX_VALUE, censusMax = -Number.MAX_VALUE; function initMap(): void { // load the map map = new google.maps.Map(document.getElementById("map") as HTMLElement, { center: { lat: 40, lng: -100 }, zoom: 4, styles: mapStyle, }); // set up the style rules and events for google.maps.Data map.data.setStyle(styleFeature); map.data.addListener("mouseover", mouseInToRegion); map.data.addListener("mouseout", mouseOutOfRegion); // wire up the button const selectBox = document.getElementById( "census-variable" ) as HTMLSelectElement; google.maps.event.addDomListener(selectBox, "change", () => { clearCensusData(); loadCensusData(selectBox.options[selectBox.selectedIndex].value); }); // state polygons only need to be loaded once, do them now loadMapShapes(); } /** Loads the state boundary polygons from a GeoJSON source. */ function loadMapShapes() { // load US state outline polygons from a GeoJson file map.data.loadGeoJson( "https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/states.js", { idPropertyName: "STATE" } ); // wait for the request to complete by listening for the first feature to be // added google.maps.event.addListenerOnce(map.data, "addfeature", () => { google.maps.event.trigger( document.getElementById("census-variable") as HTMLElement, "change" ); }); } /** * Loads the census data from a simulated API call to the US Census API. * * @param {string} variable */ function loadCensusData(variable: string) { // load the requested variable from the census API (using local copies) const xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open("GET", variable + ".json"); xhr.onload = function () { const censusData = JSON.parse(xhr.responseText) as any; censusData.shift(); // the first row contains column names censusData.forEach((row: string) => { const censusVariable = parseFloat(row[0]); const stateId = row[1]; // keep track of min and max values if (censusVariable < censusMin) { censusMin = censusVariable; } if (censusVariable > censusMax) { censusMax = censusVariable; } const state = map.data.getFeatureById(stateId); // update the existing row with the new data if (state) { state.setProperty("census_variable", censusVariable); } }); // update and display the legend (document.getElementById("census-min") as HTMLElement).textContent = censusMin.toLocaleString(); (document.getElementById("census-max") as HTMLElement).textContent = censusMax.toLocaleString(); }; xhr.send(); } /** Removes census data from each shape on the map and resets the UI. */ function clearCensusData() { censusMin = Number.MAX_VALUE; censusMax = -Number.MAX_VALUE; map.data.forEach((row) => { row.setProperty("census_variable", undefined); }); (document.getElementById("data-box") as HTMLElement).style.display = "none"; (document.getElementById("data-caret") as HTMLElement).style.display = "none"; } /** * Applies a gradient style based on the 'census_variable' column. * This is the callback passed to data.setStyle() and is called for each row in * the data set. Check out the docs for Data.StylingFunction. * * @param {google.maps.Data.Feature} feature */ function styleFeature(feature: google.maps.Data.Feature) { const low = [5, 69, 54]; // color of smallest datum const high = [151, 83, 34]; // color of largest datum let censusVariable = feature.getProperty("census_variable") as number; // delta represents where the value sits between the min and max const delta = (censusVariable - censusMin) / (censusMax - censusMin); const color: number[] = []; for (let i = 0; i < 3; i++) { // calculate an integer color based on the delta color.push((high[i] - low[i]) * delta + low[i]); } // determine whether to show this shape or not let showRow = true; if ( censusVariable == null || isNaN(censusVariable) ) { showRow = false; } let outlineWeight = 0.5, zIndex = 1; if (feature.getProperty("state") === "hover") { outlineWeight = zIndex = 2; } return { strokeWeight: outlineWeight, strokeColor: "#fff", zIndex: zIndex, fillColor: "hsl(" + color[0] + "," + color[1] + "%," + color[2] + "%)", fillOpacity: 0.75, visible: showRow, }; } /** * Responds to the mouse-in event on a map shape (state). * * @param {?google.maps.MapMouseEvent} e */ function mouseInToRegion(e: any) { // set the hover state so the setStyle function can change the border e.feature.setProperty("state", "hover"); const percent = ((e.feature.getProperty("census_variable") - censusMin) / (censusMax - censusMin)) * 100; // update the label (document.getElementById("data-label") as HTMLElement).textContent = e.feature.getProperty("NAME"); (document.getElementById("data-value") as HTMLElement).textContent = e.feature .getProperty("census_variable") .toLocaleString(); (document.getElementById("data-box") as HTMLElement).style.display = "block"; (document.getElementById("data-caret") as HTMLElement).style.display = "block"; (document.getElementById("data-caret") as HTMLElement).style.paddingLeft = percent + "%"; } /** * Responds to the mouse-out event on a map shape (state). * */ function mouseOutOfRegion(e: any) { // reset the hover state, returning the border to normal e.feature.setProperty("state", "normal"); } declare global { interface Window { initMap: () => void; } } window.initMap = initMap;
JavaScript
const mapStyle = [ { stylers: [{ visibility: "off" }], }, { featureType: "landscape", elementType: "geometry", stylers: [{ visibility: "on" }, { color: "#fcfcfc" }], }, { featureType: "water", elementType: "geometry", stylers: [{ visibility: "on" }, { color: "#bfd4ff" }], }, ]; let map; let censusMin = Number.MAX_VALUE, censusMax = -Number.MAX_VALUE; function initMap() { // load the map map = new google.maps.Map(document.getElementById("map"), { center: { lat: 40, lng: -100 }, zoom: 4, styles: mapStyle, }); // set up the style rules and events for google.maps.Data map.data.setStyle(styleFeature); map.data.addListener("mouseover", mouseInToRegion); map.data.addListener("mouseout", mouseOutOfRegion); // wire up the button const selectBox = document.getElementById("census-variable"); google.maps.event.addDomListener(selectBox, "change", () => { clearCensusData(); loadCensusData(selectBox.options[selectBox.selectedIndex].value); }); // state polygons only need to be loaded once, do them now loadMapShapes(); } /** Loads the state boundary polygons from a GeoJSON source. */ function loadMapShapes() { // load US state outline polygons from a GeoJson file map.data.loadGeoJson( "https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/states.js", { idPropertyName: "STATE" }, ); // wait for the request to complete by listening for the first feature to be // added google.maps.event.addListenerOnce(map.data, "addfeature", () => { google.maps.event.trigger( document.getElementById("census-variable"), "change", ); }); } /** * Loads the census data from a simulated API call to the US Census API. * * @param {string} variable */ function loadCensusData(variable) { // load the requested variable from the census API (using local copies) const xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open("GET", variable + ".json"); xhr.onload = function () { const censusData = JSON.parse(xhr.responseText); censusData.shift(); // the first row contains column names censusData.forEach((row) => { const censusVariable = parseFloat(row[0]); const stateId = row[1]; // keep track of min and max values if (censusVariable < censusMin) { censusMin = censusVariable; } if (censusVariable > censusMax) { censusMax = censusVariable; } const state = map.data.getFeatureById(stateId); // update the existing row with the new data if (state) { state.setProperty("census_variable", censusVariable); } }); // update and display the legend document.getElementById("census-min").textContent = censusMin.toLocaleString(); document.getElementById("census-max").textContent = censusMax.toLocaleString(); }; xhr.send(); } /** Removes census data from each shape on the map and resets the UI. */ function clearCensusData() { censusMin = Number.MAX_VALUE; censusMax = -Number.MAX_VALUE; map.data.forEach((row) => { row.setProperty("census_variable", undefined); }); document.getElementById("data-box").style.display = "none"; document.getElementById("data-caret").style.display = "none"; } /** * Applies a gradient style based on the 'census_variable' column. * This is the callback passed to data.setStyle() and is called for each row in * the data set. Check out the docs for Data.StylingFunction. * * @param {google.maps.Data.Feature} feature */ function styleFeature(feature) { const low = [5, 69, 54]; // color of smallest datum const high = [151, 83, 34]; // color of largest datum let censusVariable = feature.getProperty("census_variable"); // delta represents where the value sits between the min and max const delta = (censusVariable - censusMin) / (censusMax - censusMin); const color = []; for (let i = 0; i < 3; i++) { // calculate an integer color based on the delta color.push((high[i] - low[i]) * delta + low[i]); } // determine whether to show this shape or not let showRow = true; if (censusVariable == null || isNaN(censusVariable)) { showRow = false; } let outlineWeight = 0.5, zIndex = 1; if (feature.getProperty("state") === "hover") { outlineWeight = zIndex = 2; } return { strokeWeight: outlineWeight, strokeColor: "#fff", zIndex: zIndex, fillColor: "hsl(" + color[0] + "," + color[1] + "%," + color[2] + "%)", fillOpacity: 0.75, visible: showRow, }; } /** * Responds to the mouse-in event on a map shape (state). * * @param {?google.maps.MapMouseEvent} e */ function mouseInToRegion(e) { // set the hover state so the setStyle function can change the border e.feature.setProperty("state", "hover"); const percent = ((e.feature.getProperty("census_variable") - censusMin) / (censusMax - censusMin)) * 100; // update the label document.getElementById("data-label").textContent = e.feature.getProperty("NAME"); document.getElementById("data-value").textContent = e.feature .getProperty("census_variable") .toLocaleString(); document.getElementById("data-box").style.display = "block"; document.getElementById("data-caret").style.display = "block"; document.getElementById("data-caret").style.paddingLeft = percent + "%"; } /** * Responds to the mouse-out event on a map shape (state). * */ function mouseOutOfRegion(e) { // reset the hover state, returning the border to normal e.feature.setProperty("state", "normal"); } window.initMap = initMap;
CSS
html, body, #map { height: 100%; margin: 0; padding: 0; overflow: hidden; } .nicebox { position: absolute; text-align: center; font-family: "Roboto", "Arial", sans-serif; font-size: 13px; z-index: 5; box-shadow: 0 4px 6px -4px #333; padding: 5px 10px; background: rgb(255, 255, 255); background: linear-gradient(to bottom, rgb(255, 255, 255) 0%, rgb(245, 245, 245) 100%); border: rgb(229, 229, 229) 1px solid; } #controls { top: 10px; left: 110px; width: 360px; height: 45px; } #data-box { top: 10px; left: 500px; height: 45px; line-height: 45px; display: none; } #census-variable { width: 360px; height: 20px; } #legend { display: flex; display: -webkit-box; padding-top: 7px; } .color-key { background: linear-gradient(to right, hsl(5, 69%, 54%) 0%, hsl(29, 71%, 51%) 17%, hsl(54, 74%, 47%) 33%, hsl(78, 76%, 44%) 50%, hsl(102, 78%, 41%) 67%, hsl(127, 81%, 37%) 83%, hsl(151, 83%, 34%) 100%); flex: 1; -webkit-box-flex: 1; margin: 0 5px; text-align: left; font-size: 1em; line-height: 1em; } #data-value { font-size: 2em; font-weight: bold; } #data-label { font-size: 2em; font-weight: normal; padding-right: 10px; } #data-label:after { content: ":"; } #data-caret { margin-left: -5px; display: none; font-size: 14px; width: 14px; }
HTML
<html> <head> <title>Mashups with google.maps.Data</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="./style.css" /> <script type="module" src="./index.js"></script> </head> <body> <div id="controls" class="nicebox"> <div> <select id="census-variable"> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP02_0066PE" > Percent of population over 25 that completed high school </option> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP05_0017E" > Median age </option> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP05_0001E" > Total population </option> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP02_0016E" > Average family size </option> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP03_0088E" > Per-capita income </option> </select> </div> <div id="legend"> <div id="census-min">min</div> <div class="color-key"><span id="data-caret">◆</span></div> <div id="census-max">max</div> </div> </div> <div id="data-box" class="nicebox"> <label id="data-label" for="data-value"></label> <span id="data-value"></span> </div> <div id="map"></div> <!-- The `defer` attribute causes the script to execute after the full HTML document has been parsed. For non-blocking uses, avoiding race conditions, and consistent behavior across browsers, consider loading using Promises. See https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/load-maps-js-api for more information. --> <script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=AIzaSyB41DRUbKWJHPxaFjMAwdrzWzbVKartNGg&callback=initMap&v=weekly" defer ></script> </body> </html>
샘플 사용해 보기
시작하기
이 튜토리얼의 코드를 사용하여 자신만의 등치지역도 버전을 개발할 수 있습니다.
이렇게 하려면 텍스트 편집기에서 새 파일을 만들어 index.html
로 저장하세요.
이 파일에 추가할 수 있는 코드를 이해하려면 다음 섹션을 읽어보세요.
기본 지도 만들기
이 섹션에서는 기본 지도를 설정하는 코드를 설명합니다. 이 방법은 Maps JavaScript API를 시작할 때 지도를 만든 방법과 비슷합니다.
아래 코드를 index.html
파일에 복사합니다. 이 코드는 Maps JavaScript API를 로드하고 지도를 전체 화면으로 만듭니다.
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" /> <title>Mashups with google.maps.Data</title> <style> #map { height: 100%; } /* Optional: Makes the sample page fill the window. */ html, body { height: 100%; margin: 0; padding: 0; } </style> </head> <body> <div id="map"></div> <script> function initMap() { // load the map map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), { center: {lat: 40, lng: -100}, zoom: 4, styles: mapStyle }); var mapStyle = [{ 'featureType': 'all', 'elementType': 'all', 'stylers': [{'visibility': 'off'}] }, { 'featureType': 'landscape', 'elementType': 'geometry', 'stylers': [{'visibility': 'on'}, {'color': '#fcfcfc'}] }, { 'featureType': 'water', 'elementType': 'labels', 'stylers': [{'visibility': 'off'}] }, { 'featureType': 'water', 'elementType': 'geometry', 'stylers': [{'visibility': 'on'}, {'hue': '#5f94ff'}, {'lightness': 60}] }]; } </script> <script defer src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=YOUR_API_KEY&callback=initMap"> </script> </body> </html>
첫 번째 스크립트 태그 내의 코드는 지도 객체를 초기화하는 initMap
이라는 함수를 만들어 프로그램을 실행하는 시작점입니다.
위 코드의 스타일러는 지도에서 도로, 관심 장소, 가로 모드, 행정 구역 등 모든 elementTypes
및 이러한 요소의 모든 featureTypes
가 표시되지 않게 설정합니다. 사용 가능한 모든 featureType
및 elementType
값의 목록은 JSON 스타일 참조를 참고하세요.
코드 샘플에서 YOUR_API_KEY
를 클릭하거나 안내에 따라 API 키를 가져옵니다.
YOUR_API_KEY
를 애플리케이션의 API 키로 바꾸세요. API가 완전히 로드된 후 아래 스크립트 태그의 콜백 매개변수가 HTML 파일의 initMap()
함수를 실행합니다.
<script> defer src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=YOUR_API_KEY&callback=initMap" </script>
지도 컨트롤 만들기 및 스타일 지정
아래 코드는 지도에 다음과 같은 컨트롤을 만듭니다.
- 5가지 데이터 옵션이 있는 드롭다운 메뉴가 포함된 컨트롤
- 지도 범례
- 다각형 위로 마우스를 가져가면 표시되는 주별 데이터를 표시하는 데이터 상자
<div id="controls" class="nicebox"> <div> <select id="census-variable"> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP02_0066PE">Percent of population over 25 that completed high school</option> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP05_0017E">Median age</option> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP05_0001E">Total population</option> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP02_0016E">Average family size</option> <option value="https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/DP03_0088E">Per-capita income</option> </select> </div> <div id="legend"> <div id="census-min">min</div> <div class="color-key"><span id="data-caret">◆</span></div> <div id="census-max">max</div> </div> </div> <div id="data-box" class="nicebox"> <label id="data-label" for="data-value"></label> <span id="data-value"></span> </div>
지도 컨트롤의 스타일을 지정하려면 style
태그 내에 아래 코드를 사용하세요.
<style> html, body, #map { height: 100%; margin: 0; padding: 0; overflow: hidden; } .nicebox { position: absolute; text-align: center; font-family: "Roboto", "Arial", sans-serif; font-size: 13px; z-index: 5; box-shadow: 0 4px 6px -4px #333; padding: 5px 10px; background: rgb(255,255,255); background: linear-gradient(to bottom,rgba(255,255,255,1) 0%,rgba(245,245,245,1) 100%); border: rgb(229, 229, 229) 1px solid; } #controls { top: 10px; left: 110px; width: 360px; height: 45px; } #data-box { top: 10px; left: 500px; height: 45px; line-height: 45px; display: none; } #census-variable { width: 360px; height: 20px; } #legend { display: flex; display: -webkit-box; padding-top: 7px } .color-key { background: linear-gradient(to right, hsl(5, 69%, 54%) 0%, hsl(29, 71%, 51%) 17%, hsl(54, 74%, 47%) 33%, hsl(78, 76%, 44%) 50%, hsl(102, 78%, 41%) 67%, hsl(127, 81%, 37%) 83%, hsl(151, 83%, 34%) 100%); flex: 1; -webkit-box-flex: 1; margin: 0 5px; text-align: left; font-size: 1.0em; line-height: 1.0em; } #data-value { font-size: 2.0em; font-weight: bold } #data-label { font-size: 2.0em; font-weight: normal; padding-right: 10px; } #data-label:after { content: ':' } #data-caret { margin-left: -5px; display: none; font-size: 14px; width: 14px} </style>
US Census API에서 데이터 가져오기
아래 코드는 미국 인구조사국에 모든 미국 주의 최신 인구조사 데이터를 쿼리하여 JSON 형식으로 수신합니다.
function loadCensusData(variable) { // load the requested variable from the census API var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('GET', 'http://api.census.gov/data/2012/acs5/profile?get=' + variable + '&for=state:*&key=YOUR_API_KEY'); xhr.onload = function() { var censusData = JSON.parse(xhr.responseText); censusData.shift(); // the first row contains column names censusData.forEach(function(row) { var censusVariable = parseFloat(row[0]); var stateId = row[1]; // keep track of min and max values if (censusVariable < censusMin) { censusMin = censusVariable; } if (censusVariable > censusMax) { censusMax = censusVariable; } // update the existing row with the new data map.data .getFeatureById(stateId) .setProperty('census_variable', censusVariable); }); // update and display the legend document.getElementById('census-min').textContent = censusMin.toLocaleString(); document.getElementById('census-max').textContent = censusMax.toLocaleString(); }; xhr.send(); }
데이터 스타일 지정
아래 코드는 인구조사 데이터 값을 기반으로 데이터 세트의 각 다각형에 그라데이션을 적용하여 등치지역도를 만듭니다. Data.StyleOptions
객체 또는 Data.StyleOptions
객체를 반환하는 함수를 사용하여 데이터의 스타일을 지정할 수 있습니다.
// set up the style rules and events for google.maps.Data map.data.setStyle(styleFeature); function styleFeature(feature) { var low = [5, 69, 54]; // color of smallest datum var high = [151, 83, 34]; // color of largest datum // delta represents where the value sits between the min and max var delta = (feature.getProperty('census_variable') - censusMin) / (censusMax - censusMin); var color = []; for (var i = 0; i < 3; i++) { // calculate an integer color based on the delta color[i] = (high[i] - low[i]) * delta + low[i]; } // determine whether to show this shape or not var showRow = true; if (feature.getProperty('census_variable') == null || isNaN(feature.getProperty('census_variable'))) { showRow = false; } var outlineWeight = 0.5, zIndex = 1; if (feature.getProperty('state') === 'hover') { outlineWeight = zIndex = 2; } return { strokeWeight: outlineWeight, strokeColor: '#fff', zIndex: zIndex, fillColor: 'hsl(' + color[0] + ',' + color[1] + '%,' + color[2] + '%)', fillOpacity: 0.75, visible: showRow }; }
아래 코드에서는 다각형에 색상을 지정하는 것 외에도 마우스 동작에 응답하는 이벤트를 추가하여 대화형 요소를 만듭니다. 다각형 위로 마우스를 가져가면 주 경계선이 강조표시되고 지도의 데이터 상자 컨트롤이 동시에 업데이트됩니다.
// set up the style rules and events for google.maps.Data map.data.addListener('mouseover', mouseInToRegion); map.data.addListener('mouseout', mouseOutOfRegion); /** * Responds to the mouse-in event on a map shape (state). * * @param {?google.maps.MapMouseEvent} e */ function mouseInToRegion(e) { // set the hover state so the setStyle function can change the border e.feature.setProperty('state', 'hover'); var percent = (e.feature.getProperty('census_variable') - censusMin) / (censusMax - censusMin) * 100; // update the label document.getElementById('data-label').textContent = e.feature.getProperty('NAME'); document.getElementById('data-value').textContent = e.feature.getProperty('census_variable').toLocaleString(); document.getElementById('data-box').style.display = 'block'; document.getElementById('data-caret').style.display = 'block'; document.getElementById('data-caret').style.paddingLeft = percent + '%'; } /** * Responds to the mouse-out event on a map shape (state). * * @param {?google.maps.MapMouseEvent} e */ function mouseOutOfRegion(e) { // reset the hover state, returning the border to normal e.feature.setProperty('state', 'normal'); }
주 경계 다각형 로드
전체 initMap
함수 뒤에 아래 코드를 추가합니다. loadMapShapes
함수는 loadGeoJson
메서드를 사용하여 GeoJSON 파일에서 미국 주 경계의 다각형을 로드합니다.
/** Loads the state boundary polygons from a GeoJSON source. */ function loadMapShapes() { // load US state outline polygons from a GeoJSON file map.data.loadGeoJson('https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/states.js', { idPropertyName: 'STATE' });
아래 행을 initMap
함수 끝에 추가합니다.
// state polygons only need to be loaded once, do them now loadMapShapes();
지도 컨트롤 드롭다운 메뉴에서 데이터 소스 옵션을 선택하면 지도가 지정된 변수를 US Census Data API에 쿼리합니다. 인구조사 데이터를 도형 데이터와 연결하기 위해 코드에서는 idPropertyName
을 인구조사 데이터 및 GeoJson 모두에서 공통 키인 'STATE'로 설정합니다.
추가 정보
이 데모에서는 Census Bureau Data API를 사용하지만 인구조사국에서 보증하거나 인구조사국의 인증을 받지 않았습니다.