Phương pháp

API Năng lượng mặt trời tính toán lượng ánh sáng mặt trời chiếu vào mái nhà của bạn trong một năm. Chỉ số này tính đến:

  • Cơ sở dữ liệu hình ảnh và bản đồ của Google
  • Mô hình 3D của một mái nhà nhất định
  • Bóng do các công trình và cây cối xung quanh tạo ra
  • Vị trí của mặt trời trong một năm
  • Các mẫu nhiệt độ và đám mây trong quá khứ có thể ảnh hưởng đến việc sản xuất năng lượng mặt trời

Solar API ước tính các giá trị cho tỷ lệ phần trăm điện năng được xuất sang lưới điện bằng cách sử dụng dữ liệu của Phòng thí nghiệm quốc gia về năng lượng tái tạo (NREL). Số liệu ước tính dựa trên mối quan hệ giữa tổng sản lượng điện mặt trời và tổng lượng điện mà hộ gia đình tiêu thụ. Mức tiêu thụ điện của hộ gia đình càng lớn so với công suất lắp đặt hệ thống năng lượng mặt trời thì mức điện năng mặt trời ước tính được xuất ra lưới điện càng cao.

Solar API cũng tính toán tiềm năng tiết kiệm chi phí tiện ích nhờ việc lắp đặt hệ thống năng lượng mặt trời trên mái nhà. Mức tiết kiệm thực tế có thể khác với mức tiết kiệm dự kiến vì nhiều lý do:

  • Những cây phát triển nhanh có thể che khuất các thiết bị lắp đặt năng lượng mặt trời, làm giảm sản lượng theo thời gian.
  • Các công ty tiện ích có thể thay đổi mức phí điện mà họ tính cho khách hàng, ảnh hưởng đến mức tiết kiệm từ năng lượng mặt trời.
  • Các chính sách có lợi cho việc lắp đặt hệ thống năng lượng mặt trời có thể thay đổi (ví dụ: tính năng đo lượng điện năng phát ra).
  • Đối với những tiểu bang không áp dụng phương pháp đo lượng điện năng phát ra và lượng điện năng tiêu thụ, mức tiết kiệm cũng có thể khác nhau tuỳ theo lượng điện mặt trời mà hộ gia đình tiêu thụ so với lượng điện được xuất ra lưới điện.

Nguồn dữ liệu

Xây dựng thông tin chi tiết

Để tính toán sản lượng năng lượng mặt trời và mức tiết kiệm dự kiến, Solar API sử dụng các nguồn dữ liệu sau:

  • Hình ảnh, mô hình 3D và tính toán bóng bằng thuật toán học máy của Google.

  • Dữ liệu thời tiết từ NREL và Meteonorm. Đôi khi, các chuyển đổi mạnh giữa các trạm lân cận được phản ánh trong bản đồ.

  • Thông tin về mức giá điện của công ty điện lực từ Clean Power Research.

  • Dữ liệu tổng hợp và ẩn danh về giá của hệ thống năng lượng mặt trời từ EnergySage và OpenSolar.

  • Dữ liệu về các khoản khuyến khích sử dụng năng lượng mặt trời từ các nguồn sau:

  • Dữ liệu về Tín dụng năng lượng tái tạo mặt trời (SREC) của Bloomberg New Energy Finance, SRECTrade và các cơ quan nhà nước có liên quan.

Mức sản xuất năng lượng mặt trời ước tính phụ thuộc vào nhiều yếu tố, chẳng hạn như bóng râm, thời tiết thông thường ở một khu vực nhất định và thiết bị được sử dụng. Ngoài ra, dữ liệu lập bản đồ của API năng lượng mặt trời có thể thuộc một khoảng thời gian khác với các dữ liệu ước tính khác, do đó có thể không cho thấy sự phát triển hoặc việc chặt cây gần đây.

Lớp dữ liệu

GeoTIFF do điểm cuối dataLayers trả về được tạo bằng dữ liệu thời tiết, hình ảnh vệ tinh và hình ảnh trên không từ nhiều nguồn. Các lớp dữ liệu GeoTIFF được điều chỉnh về hình học để loại bỏ sự méo hình phối cảnh. Để biết thêm thông tin về các lớp có sẵn, hãy xem phần Giới thiệu về tệp GeoTIFF.

Ước tính tiềm năng năng lượng mặt trời

Tiềm năng về mặt kỹ thuật bao gồm lượng điện tạo ra từ khu vực mái nhà phù hợp với các tấm pin mặt trời, giả định là không có hạn chế nào về mặt kinh tế và tích hợp lưới điện.

Có nhiều định nghĩa về tiềm năng về mặt kỹ thuật; các định nghĩa khác có thể khiến kết quả chênh lệch từ 25% trở lên. Dựa trên định nghĩa của Solar API về tiềm năng kỹ thuật, các hệ thống lắp đặt đáp ứng các tiêu chí sau:

  • Ánh nắng: Mỗi tấm pin được xem xét nhận được ít nhất 75% lượng ánh nắng tối đa hằng năm trong quận.
  • Kích thước lắp đặt: Mỗi mái nhà được xem xét đều có tổng kích thước lắp đặt tiềm năng tối thiểu là 1,6 kW.
  • Không gian và chướng ngại vật: Mọi đoạn đường có không gian tối thiểu là 4 mét vuông đều được xem xét.

Mô hình của API năng lượng mặt trời đưa ra các giả định sau:

  • Giả định mỗi tấm pin có công suất là 400 W, hiệu suất là 20,4%, hệ số giảm tải từ DC xuống AC là 85% và các giả định theo tiêu chuẩn ngành về các yếu tố khác.
  • Giả định rằng các tấm pin được lắp chìm trong mái nhà, kể cả trên các bề mặt phẳng.
  • Các mảng có giá trị từ 2 kW đến 1.000 kW. Chỉ xem xét các mảng trên toà nhà, không xem xét các không gian khác, chẳng hạn như bãi đỗ xe hoặc cánh đồng.

Vì chúng tôi liên tục cải thiện mô hình này nên số liệu ước tính có thể thay đổi.