Puedes usar el feed de la cámara que captura ARCore en una canalización de aprendizaje automático con el kit de AA y la API de Google Cloud Vision para identificar objetos reales y crear una experiencia de realidad aumentada inteligente.
La imagen de la izquierda se toma de la muestra del Kit de AA para ARCore, escrita en Kotlin para Android. Esta app de ejemplo usa un modelo de aprendizaje automático para clasificar objetos en la vista de la cámara y adjunta una etiqueta al objeto en la escena virtual.
La API del kit de AA proporciona desarrollo para iOS y Android, y la API de Google Cloud Vision tiene interfaces REST y RPC, por lo que puedes obtener los mismos resultados que la muestra de ARCore ML Kit en tu propia app compilada con el NDK de Android (C), con iOS o con Unity (base de RA).
Consulta Cómo usar ARCore como entrada para modelos de aprendizaje automático a fin de obtener una descripción general de los patrones que debes implementar. Luego, aplícalos a la app compilada con el NDK de Android (C), iOS o Unity (RA Foundation).