می‌توانید از فید دوربینی که ARCore در خط لوله یادگیری ماشین ضبط می‌کند با کیت ML و Google Cloud Vision API برای شناسایی اشیاء دنیای واقعی و ایجاد یک تجربه واقعیت افزوده هوشمند استفاده کنید.
تصویر سمت چپ از نمونه کیت ARCore ML گرفته شده است که در Kotlin برای اندروید نوشته شده است. این نمونه برنامه از یک مدل یادگیری ماشینی برای طبقه بندی اشیاء در دید دوربین استفاده می کند و یک برچسب به شی در صحنه مجازی می چسباند.
ML Kit API برای توسعه اندروید و iOS فراهم می کند، و Google Cloud Vision API دارای هر دو رابط REST و RPC است، بنابراین می توانید به نتایجی مشابه با نمونه کیت ARCore ML در برنامه خود ساخته شده با Android NDK (C) دست پیدا کنید. ، با iOS یا با Unity (AR Foundation).
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
