می‌توانید از فید دوربینی که ARCore در خط لوله یادگیری ماشین ضبط می‌کند با کیت ML و Google Cloud Vision API برای شناسایی اشیاء دنیای واقعی و ایجاد یک تجربه واقعیت افزوده هوشمند استفاده کنید.
تصویر سمت چپ از نمونه کیت ARCore ML گرفته شده است که در Kotlin برای اندروید نوشته شده است. این نمونه برنامه از یک مدل یادگیری ماشینی برای طبقه بندی اشیاء در دید دوربین استفاده می کند و یک برچسب به شی در صحنه مجازی می چسباند.
ML Kit API برای توسعه اندروید و iOS فراهم می کند، و Google Cloud Vision API دارای هر دو رابط REST و RPC است، بنابراین می توانید به نتایجی مشابه با نمونه کیت ARCore ML در برنامه خود ساخته شده با Android NDK (C) دست پیدا کنید. ، با iOS یا با Unity (AR Foundation).
برای مروری بر الگوهایی که باید پیاده سازی کنید، استفاده از ARCore به عنوان ورودی برای مدل های یادگیری ماشین را ببینید. سپس این موارد را در برنامه خود که با Android NDK (C)، با iOS یا با Unity (AR Foundation) ساخته شده است، اعمال کنید.