science Sản phẩm hoặc tính năng này đang ở giai đoạn Xem trước (trước khi phát hành công khai). Các sản phẩm và tính năng chưa phát hành công khai có thể được hỗ trợ hạn chế và các thay đổi đối với các sản phẩm và tính năng chưa phát hành công khai có thể không tương thích với các phiên bản chưa phát hành công khai khác. Sản phẩm/dịch vụ ở giai đoạn trước khi phát hành rộng rãi tuân theo
Điều khoản dành riêng cho dịch vụ của Nền tảng Google Maps. Để biết thêm thông tin, hãy xem
nội dung mô tả về giai đoạn ra mắt.
Đăng ký để thử nghiệm Thông tin chi tiết về địa điểm!
Thiết lập tính năng Thông tin chi tiết về địa điểm
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Trong bản phát hành Xem trước, Places Insights cung cấp dữ liệu theo từng thành phố trong phòng sạch cho dữ liệu BigQuery cho các quốc gia mục tiêu. Phòng sạch dữ liệu cung cấp một môi trường có tính bảo mật cao, trong đó nhiều bên có thể chia sẻ, kết hợp và phân tích các tài sản dữ liệu của họ mà không cần di chuyển hoặc tiết lộ dữ liệu cơ bản.
Trước khi có thể viết các truy vấn SQL dựa trên dữ liệu trong một môi trường sạch, trước tiên bạn phải đăng ký để có quyền truy cập vào sản phẩm Thông tin chi tiết về địa điểm. Sau khi tài khoản của bạn được tham gia, bạn có thể đăng ký sử dụng phòng sạch cho quốc gia mục tiêu của mình.
Điều kiện tiên quyết
Để truy cập vào dữ liệu Places Insights trong một phòng sạch, bạn phải:
Đăng ký để kiểm thử Thông tin chi tiết về địa điểm.
Có tài khoản Google Cloud.
Nếu bạn chưa có tài khoản, hãy nhấp vào nút Bắt đầu để chuyển đến một quy trình thiết lập tương tác trong bảng điều khiển Cloud dành cho người dùng mới:
Bắt đầu
Bật BigQuery API. Để biết hướng dẫn về cách bật BigQuery và hướng dẫn về cách sử dụng BigQuery, hãy xem bài viết Truy vấn tập dữ liệu công khai bằng bảng điều khiển Google Cloud.
Bật Analytics Hub API.
Đảm bảo rằng tài khoản của bạn có vai trò Người đăng ký Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriber) và Chủ sở hữu gói thuê bao Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriptionOwner) để thực hiện các tác vụ của người đăng ký trên phòng sạch dữ liệu.
Đảm bảo rằng tài khoản của bạn có vai trò Người dùng BigQuery (roles/bigquery.user) để tạo tập dữ liệu.
Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Các quyền khác dành cho người đăng ký.
Đăng ký sử dụng phòng sạch dữ liệu
Dữ liệu Thông tin chi tiết về địa điểm có sẵn cho những thành phố và quốc gia được liệt kê trong bảng bên dưới. Mỗi thành phố và quốc gia đều có phòng sạch dữ liệu riêng mà bạn phải đăng ký riêng.
Cách đăng ký sử dụng phòng sạch:
Chọn đường liên kết đăng ký cho thành phố bạn quan tâm trong bảng bên dưới.
Một hộp thoại sẽ mở ra cho quốc gia đó trong Google Cloud Console. Ví dụ: đối với phòng sạch ở Thành phố New York, Hoa Kỳ (US):
Chọn nút Đăng ký trong hộp thoại.
Khi hoàn tất, gói thuê bao bảng sẽ xuất hiện trong bảng điều khiển Explorer (Trình khám phá) của BigQuery trong Google Cloud Console. Trong các truy vấn SQL, hãy sử dụng tên bảng bên dưới để truy cập vào dữ liệu.
Phòng sạch còn trống
Bảng sau đây liệt kê các thành phố và quốc gia được hỗ trợ:
| Thành phố, Quốc gia |
Đường liên kết đăng ký |
Tên bảng |
|---|
| Sydney, Úc | Úc |
places_insights___au___sample.places_sample
|
| Sao Paulo, Brazil | BR |
places_insights___br___sample.places_sample
|
| Toronto, Canada | CA |
places_insights___ca___sample.places_sample
|
| Paris, Pháp | FR |
places_insights___fr___sample.places_sample
|
| Berlin, Đức | DE |
places_insights___de___sample.places_sample
|
| Luân Đôn, Vương quốc Anh | GB |
places_insights___gb___sample.places_sample
|
| Mumbai, Ấn Độ | IN |
places_insights___in___sample.places_sample
|
| Jakarta, Indonesia | Mã nhận dạng |
places_insights___id___sample.places_sample
|
| Rome, Ý | Công nghệ thông tin |
places_insights___it___sample.places_sample
|
| Tokyo, Nhật Bản | JP |
places_insights___jp___sample.places_sample
|
| Thành phố Mexico, Mexico | MX |
places_insights___mx___sample.places_sample
|
| Madrid, Tây Ban Nha | ES |
places_insights___es___sample.places_sample
|
| Zurich, Thụy Sĩ | CH |
places_insights___ch___sample.places_sample
|
| Thành phố New York, Hoa Kỳ | US |
places_insights___us___sample.places_sample
places_insights___us___sample.brands
|
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-22 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-22 UTC."],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]
