变量是一个重要的编程概念。Blockly 支持动态类型的语言(例如 Python 和 JavaScript),您可以通过添加一些信息来支持强类型语言(或静态类型的语言),例如 Java 或 C。
如需详细了解动态类型语言与静态类型语言,请点击此处。
Blockly 提供变量字段,即动态下拉框,其中显示用户所提供变量的名称。下面是一个示例。
默认情况下,Blockly 允许将任何类型分配给变量,并且 Blockly 提供的所有生成器都适用于动态类型的语言。如果您使用的是类型化语言,则可以通过执行以下操作来将 Blockly 配置为支持该语言:
非类型化变量块
访问和操控变量的最基本代码块是 getter 和 setter 代码块。我们来了解一下 Blockly 提供的 getter 和 setter 块。
JSON
// Block for variable getter.
{
"type": "variables_get",
"message0": "%1",
"args0": [
{ // Beginning of the field variable dropdown
"type": "field_variable",
"name": "VAR", // Static name of the field
"variable": "%{BKY_VARIABLES_DEFAULT_NAME}" // Given at runtime
} // End of the field variable dropdown
],
"output": null, // Null means the return value can be of any type
...
},
// Block for variable setter.
{
"type": "variables_set",
"message0": "%{BKY_VARIABLES_SET}",
"args0": [
{
"type": "field_variable",
"name": "VAR",
"variable": "%{BKY_VARIABLES_DEFAULT_NAME}"
},
{
"type": "input_value", // This expects an input of any type
"name": "VALUE"
}
],
...
}
JavaScript
// Block for variable getter.
Blockly.Blocks['variables_get'] = {
init: function() {
this.appendDummyInput()
.appendField(new Blockly.FieldVariable("VAR_NAME"), "FIELD_NAME");
this.setOutput(true, null);
...
}
};
// Block for variable setter.
Blockly.Blocks['variables_set'] = {
init: function() {
this.appendValueInput("NAME")
.setCheck(null)
.appendField("set")
.appendField(new Blockly.FieldVariable("VAR_NAME"), "FIELD_NAME")
.appendField("to");
this.setOutput(true, null);
...
}
};
这会创建以下两个代码块:
需要注意的重要细节是,通过将变量 getter 的“output”设置为 null,返回值可以是任何类型。另请注意,变量 setter 的输入未指定任何检查。因此,该变量可以设置为任何类型的值。
类型化变量块
您可以添加强制执行类型检查的 getter 和 setter。例如,如果您创建了“Panda”类型的变量,则以下定义将创建具有适当类型的 getter 和 setter。
JSON
// Block for Panda variable getter.
{
"type": "variables_get_panda",
"message0": "%1",
"args0": [
{
"type": "field_variable",
"name": "VAR",
"variable": "%{BKY_VARIABLES_DEFAULT_NAME}",
"variableTypes": ["Panda"], // Specifies what types to put in the dropdown
"defaultType": "Panda"
}
],
"output": "Panda", // Returns a value of "Panda"
...
},
// Block for Panda variable setter.
{
"type": "variables_set_panda",
"message0": "%{BKY_VARIABLES_SET}",
"args0": [
{
"type": "field_variable",
"name": "VAR",
"variable": "%{BKY_VARIABLES_DEFAULT_NAME}",
"variableTypes": ["Panda"],
"defaultType": "Panda"
},
{
"type": "input_value",
"name": "VALUE",
"check": "Panda" // Checks that the input value is of type "Panda"
}
],
"previousStatement": null,
"nextStatement": null,
...
}
JavaScript
// Block for variable getter.
Blockly.Blocks['variables_get_panda'] = {
init: function() {
this.appendDummyInput()
.appendField(new Blockly.FieldVariable(
"VAR_NAME", ['Panda'], 'Panda'), "FIELD_NAME");
this.setOutput(true, 'Panda');
...
}
};
// Block for variable setter.
Blockly.Blocks['variables_set_panda'] = {
init: function() {
this.appendValueInput("NAME")
.setCheck('Panda')
.appendField("set")
.appendField(new Blockly.FieldVariable(
"VAR_NAME", null, ['Panda'], 'Panda'), "FIELD_NAME")
.appendField("to");
this.setPreviousStatement(true, null);
this.setNextStatement(true, null);
...
}
};
这会创建两种类型的块:getter 和 setter。其下拉菜单仅显示 Panda 类型的变量。其输入和输出仅接受 Panda 类型的连接。该字段的 defaultType
必须设置为 variableTypes
数组中的某个值。提供 variableTypes
数组时未设置 defaultType
将导致系统抛出错误。
默认情况下,系统不会向用户显示任何指示标志,因此无法告知用户当前使用的是哪种类型。区分变量类型的一种简单方法是按颜色。
将变量添加到 Toolbox
为了使这种新类型的变量对用户有用,您需要添加一种创建和使用新变量的方法。
为变量创建一个新的动态类别(如果您还没有动态类别)。
将新的 getter 和 setter 添加到该类别中。
“创建变量”按钮
接下来,您的用户需要一种创建变量的方法。最简单的方法是使用“创建变量”按钮。
创建按钮时,进行回调调用
Blockly.Variables.createVariableButtonHandler(button.getTargetWorkspace(), null, 'panda');
系统将会创建一个 Panda 类型的变量!
要允许用户创建多种类型的变量,最简单的方法是为每种类型设置一个“创建”按钮(例如,创建字符串变量、创建数字变量、创建熊猫变量)。
如果变量类型超过两个或三个,则很快就会出现按钮过多。在这种情况下,请考虑使用 @blockly/plugin-typed-variable-modal 来显示一个弹出式窗口,用户可从中选择所需的变量类型。
定义生成器
最后,您需要为新的变量块定义块代码生成器。您还可以使用 Blockly.Workspace.getAllVariables() 直接访问变量列表以获取所有类型的所有变量,或使用 Blockly.Workspace.getVariablesOfType() 获取特定类型的所有变量。