Crea e gestisci un set di dati

I set di dati ti consentono di caricare dati geospaziali da un file locale o da Google Cloud Storage a Google Maps Platform. Puoi quindi associare un set di dati a uno o più stili di mappa nella console Cloud. Dopo aver associato il set di dati a uno stile di mappa, utilizza l'API per la personalizzazione basata sui dati per applicare uno stile dinamico alla tua applicazione per le mappe.

Puoi anche utilizzare un'API REST per caricare i dati geospaziali in un set di dati. Per maggiori informazioni, consulta la pagina relativa all'API Maps Datasets

Configura ruoli

Per creare e gestire i set di dati in un progetto Google Cloud, devi disporre del ruolo IAM Proprietario o Editor nel progetto.

Nota: se sei tu a creare il progetto, hai il ruolo di Proprietario per il progetto. La pagina IAM della console Google Cloud mostra i proprietari e gli editor del progetto.

In alternativa, puoi assegnare i seguenti ruoli IAM a un account utente o a un account di servizio che utilizzi per gestire i set di dati:

• Il ruolo Maps Platform Datasets Admin concede all'account utente o di servizio l'accesso in lettura/scrittura ai set di dati nel progetto. Questo ruolo consente all'utente di eseguire tutte le operazioni su un set di dati.
• Il ruolo Maps Platform Datasets Viewer concede l'accesso di sola lettura ai set di dati nel progetto. Questo ruolo consente di eseguire un'operazione di elenco, get o download su un set di dati.

Per ulteriori informazioni, consulta Concedi un ruolo IAM utilizzando la console Google Cloud.

Origine dati per un set di dati

Dopo aver creato un set di dati, caricali da Google Cloud Storage o da un file locale.

• Quando carichi i dati da Cloud Storage, specifica il percorso del file della risorsa contenente i dati in Cloud Storage. Questo percorso ha il formato gs://GCS_BUCKET/FILE.

  L'utente che effettua la richiesta richiede il ruolo Visualizzatore oggetti Storage o qualsiasi altro ruolo che includa l'autorizzazione storage.objects.get. Per ulteriori informazioni sulla gestione degli accessi a Cloud Storage, consulta Panoramica del controllo dell'accesso.

• Quando carichi i dati da un file locale, specifica il percorso del file GeoJSON, KML o CSV contenente i dati da caricare.

Prerequisiti

Quando crei un set di dati:

• I nomi visualizzati devono essere univoci all'interno del progetto Google Cloud.
• I nomi visualizzati devono avere una lunghezza inferiore a 64 byte. Poiché questi caratteri sono rappresentati in UTF-8, in alcune lingue ogni carattere può essere rappresentato da più byte.
• Le descrizioni devono essere inferiori a 1000 byte.

Durante il caricamento dei dati:

• I tipi di file supportati sono CSV, GeoJSON e KML.
• Le dimensioni massime supportate del file sono pari a 350 MB.
• I nomi delle colonne degli attributi non possono iniziare con la stringa "?_".
• Le geometrie tridimensionali non sono supportate. Sono inclusi il suffisso "Z" in formato WKT e le coordinate di altitudine in formato GeoJSON.

Nota: a seconda delle dimensioni del file di dati, il caricamento può richiedere minuti o persino ore. In caso di errore durante il caricamento, riceverai un messaggio di errore. Non tentare di eliminare il set di dati finché non ha restituito una risposta dall'operazione di caricamento.

Nota: i riquadri della mappa creati con dati caricati utilizzando l'API Maps Datasets potrebbero ridurre o semplificare i dati densi o complessi a livelli di zoom ridotti. Ad esempio, quando un utente riduce lo zoom in uno stato o in un paese (ad esempio, livello di zoom 5-12), i dati affiancati potrebbero avere un aspetto diverso rispetto a quando vengono ingranditi una città o un quartiere (ad esempio, livello di zoom 13-18). Ciò avviene per mantenere i riquadri sottili e dalle prestazioni elevate utilizzando i riquadri con un renderer delle mappe.

Suggerimento : se il file di dati è di grandi dimensioni e contiene molti attributi che non sono necessari per lo stile e vuoi ottimizzare le prestazioni del rendering, modifica il file per rimuovere gli attributi non necessari. Se riduci il numero di attributi, riduci le dimensioni dei riquadri della mappa, migliorando così le prestazioni di rendering.

Best practice per la preparazione dei dati

Se i dati di origine sono complessi o di grandi dimensioni, ad esempio punti densi, lunghe stringhe di linee o poligoni (spesso le dimensioni dei file sorgente superiori a 50 MB rientrano in questa categoria), ti consigliamo di semplificare i dati prima di caricarli per ottenere le migliori prestazioni in una mappa visiva.

Di seguito sono riportate alcune best practice per la preparazione dei dati:

1. Riduci a icona le proprietà delle caratteristiche. Mantieni solo le proprietà delle caratteristiche necessarie per applicare uno stile alla mappa, ad esempio "id" e "category". Puoi unire proprietà aggiuntive a una funzionalità in un'applicazione client utilizzando gli stili basati sui dati in una chiave di identificatore univoco. Ad esempio, consulta Visualizzare i dati in tempo reale con gli stili basati sui dati.
2. Se possibile, utilizza tipi di dati semplici per gli oggetti della proprietà, ad esempio numeri interi, per ridurre al minimo le dimensioni dei riquadri e migliorare le prestazioni della mappa.
3. Semplifica geometrie complesse prima di caricare un file. Puoi farlo in uno strumento geospaziale a tua scelta, ad esempio l'utilità open source Mapshaper.org, oppure in BigQuery utilizzando ST_Simplify su geometrie di poligoni complesse.
4. Cluster con punti molto densi prima di caricare un file. Puoi farlo in uno strumento geospaziale di tua scelta, ad esempio le funzioni cluster open source turf.js, oppure in BigQuery utilizzando ST_CLUSTERDBSCAN su geometrie di punti densi.

Consulta ulteriori indicazioni sulle best practice per i set di dati in Visualizzare i dati con i set di dati e BigQuery.

Requisiti GeoJSON

L'API Maps JavaScript supporta l'attuale specifica GeoJSON. L'API Maps JavaScript supporta anche i file GeoJSON che contengono uno qualsiasi dei seguenti tipi di oggetti:

• Oggetti geometrici. Un oggetto di geometria è una forma spaziale, descritta come un'unione di punti, linee e poligoni con fori opzionali.
• Oggetti caratteristica. Un oggetto caratteristica contiene una geometria e ulteriori coppie nome/valore, il cui significato è specifico per l'applicazione.
• Raccolte di funzionalità. Una raccolta di caratteristiche è un insieme di oggetti di caratteristiche.

L'API Maps JavaScript non supporta i file GeoJSON contenenti dati in un sistema di riferimento di coordinate (CRS) diverso da WGS84.

Per maggiori informazioni su GeoJSON, consulta la pagina relativa alla conformità a RFC 7946.

Requisiti per i file KML

L'API Maps JavaScript prevede i seguenti requisiti:

• Tutti gli URL devono essere locali (o relativi) al file stesso.
• Sono supportate le geometrie di punti, linee e poligoni.
• Tutti gli attributi dei dati sono considerati stringhe.

Le seguenti funzionalità KML non sono supportate:

• Icone o <styleUrl> definiti all'esterno del file.
• Link di rete, ad esempio <NetworkLink>
• Overlay del suolo, ad esempio <GroundOverlay>
• Geometrie 3D o tag correlati all'altitudine, ad esempio <altitudeMode>
• Specifiche della fotocamera come <LookAt>
• Gli stili definiti all'interno del file KML.

Requisiti CSV

Per i file CSV, i nomi delle colonne supportati sono elencati di seguito in ordine di priorità:

• latitude, longitude
• lat, long
• x, y
• wkt (Testo noto)
• address, city, state e zip
• address
• Una singola colonna contenente tutte le informazioni sull'indirizzo, ad esempio 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043

Ad esempio, il tuo file contiene colonne denominate x, y e wkt. Poiché x e y hanno una priorità più elevata, come stabilito dall'ordine dei nomi delle colonne supportate nell'elenco precedente, vengono utilizzati i valori nelle colonne x e y e la colonna wkt viene ignorata.

Inoltre:

• Ogni nome di colonna deve appartenere a una singola colonna. In altre parole, non puoi avere una colonna denominata xy che contiene dati delle coordinate x e y. Le coordinate x e y devono essere in colonne separate.
• I nomi delle colonne non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole.
• L'ordine dei nomi delle colonne non è importante. Ad esempio, se il file CSV contiene lat e long colonne, queste possono apparire in qualsiasi ordine.

Gestire gli errori di caricamento dei dati

Quando carichi i dati in un set di dati, potresti riscontrare uno degli errori comuni descritti in questa sezione.

Errori GeoJSON

Gli errori più comuni di GeoJSON includono:

• Campo type mancante oppure type non è una stringa. Il file di dati GeoJSON caricato deve contenere un campo stringa denominato type come parte di ogni oggetto Feature e definizione dell'oggetto Geometry.

Errori KML

Gli errori KML più comuni includono:

• Il file di dati non deve contenere nessuna delle funzionalità KML non supportate elencate sopra, altrimenti l'importazione dei dati potrebbe non riuscire.

Errori CSV

Gli errori più comuni dei file CSV includono:

• In alcune righe mancano valori per una colonna di geometria. Tutte le righe di un file CSV devono contenere valori non vuoti per le colonne di geometria. Le colonne della geometria includono:
  • latitude, longitude
  • lat, long
  • x, y
  • wkt
  • address, city, state e zip
  • address
  • Una singola colonna contenente tutte le informazioni sull'indirizzo, ad esempio 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043
  Nota: questo errore viene spesso descritto da un messaggio nel formato "Impossibile convertire ' ' in un doppio" o "Impossibile analizzare l'input nell'area geografica.: Valore dell'area geografica mancante".
• Se x e y sono le colonne di geometria, assicurati che le unità siano longitudine e latitudine. Alcuni set di dati pubblici utilizzano sistemi di coordinate diversi sotto le intestazioni x e y. Se vengono utilizzate le unità errate, il set di dati potrebbe essere importato correttamente, ma i dati visualizzati possono mostrare i punti del set di dati in posizioni impreviste.

crea un set di dati

Per creare un set di dati:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Set di dati.
2. Fai clic su Crea set di dati.
3. Inserisci il nome del set di dati. Il nome deve essere univoco tra tutti i set di dati.
4. Facoltativamente, inserisci la Descrizione del set di dati.
5. Fai clic su Continua. Viene visualizzata la pagina Importa dati.
6. Seleziona l'origine di caricamento dei dati utilizzati per compilare il set di dati come Desktop, ovvero un file locale sul sistema, oppure bucket Google Cloud Storage.
   • Per Computer, fai clic su Sfoglia e seleziona il file dal selettore file.
   • Per Bucket Google Cloud Storage, fai clic su Sfoglia e seleziona il bucket e il file contenente i dati.
7. Seleziona il Formato file.
8. Fai clic su Continua per rivedere le impostazioni.
9. Fai clic su Crea. Viene visualizzata la pagina Set di dati, che mostra il nuovo set di dati. Lo stato dovrebbe essere Elaborazione.
10. Attendi fino a quando lo stato del set di dati è Completato.

Visualizzare o modificare un set di dati

Dopo aver creato un set di dati, il suo stato viene visualizzato come Completato. Puoi quindi esaminare i dettagli del set di dati.

Per visualizzare o modificare il set di dati:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Set di dati.
2. Fai clic sul nome del set di dati. Viene visualizzata la pagina Dettagli del set di dati.
   1. Fai clic sulla scheda Dettagli per visualizzare le informazioni sul set di dati. In questa scheda puoi anche modificare il nome e la descrizione del set di dati.
   2. Fai clic sulla scheda Anteprima per visualizzare il set di dati su una mappa.
   3. Fai clic sulla scheda Dati tabella per visualizzare tutti gli attributi del set di dati. Questi sono gli attributi che puoi utilizzare per definire lo stile del set di dati sulla mappa.
   4. Fai clic sul pulsante Scarica per scaricare i dati in un file locale.
   5. Fai clic sul pulsante Elimina per eliminare il set di dati.

   6. Fai clic sul pulsante Importa file di dati per caricare nuovi dati nel set di dati.

      Il caricamento di nuovi dati nel set di dati crea una nuova versione del set di dati. Se i nuovi dati vengono caricati correttamente:

      • Lo stato della nuova versione del set di dati è impostato su COMPLETATO.
      • La nuova versione diventa "attiva" ed è la versione utilizzata dalla tua app.

      Se si verifica un errore durante il caricamento:

      • Lo stato della nuova versione del set di dati è impostato su uno stato diverso da COMPLETATO. Ad esempio, se esiste una versione "attiva" precedente, lo stato del set di dati è impostato su REVERTED.
      • La versione del set di dati "attiva" in precedenza rimane quella "attiva" e corrisponde alla versione utilizzata dalla tua app.