หน้านี้จะแสดงแบบฝึกหัดในหลักสูตรเร่งรัดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง
แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรมจะทำงานในเบราว์เซอร์โดยตรง (ไม่ต้องตั้งค่า) โดยใช้แพลตฟอร์ม Colaboratory Colaboratory ใช้งานได้ในเบราว์เซอร์หลักๆ โดยส่วนใหญ่ และผ่านการทดสอบเกือบทั่วทุกส่วนแล้วใน Chrome และ Firefox เวอร์ชันเดสก์ท็อป
การถดถอยเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเส้นถดถอยเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การสูญเสีย
- อินเทอร์แอกทีฟ: พารามิเตอร์การหาค่าสัมประสิทธ์เชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การลดเชิงลาด
- ทดสอบความเข้าใจ: อัตราการเรียนรู้
- ทดสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
- อินเทอร์แอกทีฟ: การลดค่าของ Gradient
- การเขียนโปรแกรม: การหาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเชิงเส้น
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การถดถอยแบบโลจิสติก
การจัดประเภท
- อินเทอร์แอกทีฟ: เกณฑ์
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับ TP, TN, FP, FN
- อินเทอร์แอกทีฟ: ความแม่นยำและการจดจำ
- ทดสอบความเข้าใจ: ความแม่นยำและการเรียกคืน
- อินเทอร์แอกทีฟ: เส้นโค้ง ROC
- ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
- การเขียนโปรแกรม: การจัดประเภท
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การทำงานกับข้อมูลตัวเลข
- การเขียนโปรแกรม: สถิติและค่าที่ไม่ถูกต้อง
- ทดสอบความเข้าใจ: การขยายขนาดเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การปรับขนาดคะแนนมาตรฐาน Z
- ทดสอบความรู้: เทคนิคการปรับมาตรฐาน
- ทดสอบความเข้าใจ: การแบ่งกลุ่ม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การทำงานกับข้อมูลเชิงหมวดหมู่
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: การเข้ารหัส
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ตัวเลขดัชนี
- อินเทอร์แอกทีฟ: เส้นครอสฟีเจอร์
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ชุดข้อมูล การทั่วไป และการปรับให้พอดีมากเกินไป
- ตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกของคุณ: บทนำ
- ทดสอบความเข้าใจ: การประมาณ
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: ป้ายกํากับพร็อกซี
- ทดสอบความเข้าใจ: ชุดข้อมูลที่ไม่สมดุล
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: การแบ่งชุดข้อมูล
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ชุดทดสอบ
- ทบทวนความเข้าใจของคุณ: การแบ่งชุดข้อมูล
- ทดสอบความเข้าใจ: การประมาณที่มากเกินไป
- ทดสอบความเข้าใจ: ความซับซ้อนของโมเดล
- ตรวจสอบความรู้สึกของคุณ: เมตริกความซับซ้อน
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: Regularization แบบ L2
- การตีความเส้นโค้งการสูญเสีย
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
โครงข่ายประสาทเทียม
- อินเทอร์แอกทีฟ: เลเยอร์อินพุตและเลเยอร์เอาต์พุต
- อินเทอร์แอกทีฟ: การเพิ่มเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่
- อินเทอร์แอกทีฟ: ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน
- อินเทอร์แอกทีฟ: การแก้ไขการกําหนดค่าเครือข่ายประสาท
- อินเทอร์แอกทีฟ: การฝึกโครงข่ายประสาทเทียม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การฝัง
โมเดลภาษาขนาดใหญ่
- ทดสอบความเข้าใจ: n-gram
- ทดสอบความเข้าใจ: Transformers
- ทดสอบความเข้าใจ: การปรับแต่งและการกลั่นกรอง
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ระบบ ML ที่ใช้งานจริง
- ทดสอบความเข้าใจของคุณ: การฝึกแบบคงที่กับแบบไดนามิก
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: เมตริกในชีวิตจริง
- ทดสอบความเข้าใจ: การรั่วไหลของป้ายกํากับ
- ทดสอบความเข้าใจ: รายงานความคิดเห็น
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ความยุติธรรม
- ทดสอบความเข้าใจ: ประเภทของอคติ
- ทดสอบความเข้าใจ: ไม่มีค่าฟีเจอร์
- ทดสอบความเข้าใจ: ค่าฟีเจอร์ที่ไม่คาดคิด
- ทดสอบความเข้าใจ: การลดอคติ
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ความเป็นธรรมด้านข้อมูลประชากร
- ทดสอบความเข้าใจ: โอกาสที่เท่าเทียม
- ทดสอบความเข้าใจ: ความยุติธรรมแบบเทียบกับกลุ่มควบคุม
- การเขียนโปรแกรม: การแก้ไขปัญหาอคติและความเป็นธรรม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การถดถอยเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเส้นถดถอยเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การสูญเสีย
- อินเทอร์แอกทีฟ: พารามิเตอร์การหาค่าสัมประสิทธ์เชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การลดเชิงลาด
- ทดสอบความเข้าใจ: อัตราการเรียนรู้
- ทดสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
- อินเทอร์แอกทีฟ: การลดค่าของ Gradient
- การเขียนโปรแกรม: การหาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเชิงเส้น
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การถดถอยแบบโลจิสติก
การจัดประเภท
- อินเทอร์แอกทีฟ: เกณฑ์
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับ TP, TN, FP, FN
- อินเทอร์แอกทีฟ: ความแม่นยำและการจดจำ
- ทดสอบความเข้าใจ: ความแม่นยำและการเรียกคืน
- อินเทอร์แอกทีฟ: เส้นโค้ง ROC
- ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
- การเขียนโปรแกรม: การจัดประเภท
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การทำงานกับข้อมูลตัวเลข
- การเขียนโปรแกรม: สถิติและค่าที่ไม่ถูกต้อง
- ทดสอบความเข้าใจ: การขยายขนาดเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การปรับขนาดคะแนนมาตรฐาน Z
- ทดสอบความรู้: เทคนิคการปรับมาตรฐาน
- ทดสอบความเข้าใจ: การแบ่งกลุ่ม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การทำงานกับข้อมูลเชิงหมวดหมู่
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: การเข้ารหัส
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ตัวเลขดัชนี
- อินเทอร์แอกทีฟ: เส้นครอสฟีเจอร์
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ชุดข้อมูล การทั่วไป และการปรับให้พอดีมากเกินไป
- ตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกของคุณ: บทนำ
- ทดสอบความเข้าใจ: การประมาณ
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: ป้ายกํากับพร็อกซี
- ทดสอบความเข้าใจ: ชุดข้อมูลที่ไม่สมดุล
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: การแบ่งชุดข้อมูล
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ชุดทดสอบ
- ทบทวนความเข้าใจของคุณ: การแบ่งชุดข้อมูล
- ทดสอบความเข้าใจ: การประมาณที่มากเกินไป
- ทดสอบความเข้าใจ: ความซับซ้อนของโมเดล
- ตรวจสอบความรู้สึกของคุณ: เมตริกความซับซ้อน
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: Regularization แบบ L2
- การตีความเส้นโค้งการสูญเสีย
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
โครงข่ายประสาทเทียม
- อินเทอร์แอกทีฟ: เลเยอร์อินพุตและเลเยอร์เอาต์พุต
- อินเทอร์แอกทีฟ: การเพิ่มเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่
- อินเทอร์แอกทีฟ: ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน
- อินเทอร์แอกทีฟ: การแก้ไขการกําหนดค่าเครือข่ายประสาท
- อินเทอร์แอกทีฟ: การฝึกโครงข่ายประสาทเทียม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การฝัง
โมเดลภาษาขนาดใหญ่
- ทดสอบความเข้าใจ: n-gram
- ทดสอบความเข้าใจ: Transformers
- ทดสอบความเข้าใจ: การปรับแต่งและการกลั่นกรอง
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ระบบ ML ที่ใช้งานจริง
- ทดสอบความเข้าใจของคุณ: การฝึกแบบคงที่กับแบบไดนามิก
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: เมตริกในชีวิตจริง
- ทดสอบความเข้าใจ: การรั่วไหลของป้ายกํากับ
- ทดสอบความเข้าใจ: รายงานความคิดเห็น
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ความยุติธรรม
- ทดสอบความเข้าใจ: ประเภทของอคติ
- ทดสอบความเข้าใจ: ไม่มีค่าฟีเจอร์
- ทดสอบความเข้าใจ: ค่าฟีเจอร์ที่ไม่คาดคิด
- ทดสอบความเข้าใจ: การลดอคติ
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ความเป็นธรรมด้านข้อมูลประชากร
- ทดสอบความเข้าใจ: โอกาสที่เท่าเทียม
- ทดสอบความเข้าใจ: ความยุติธรรมแบบเทียบกับกลุ่มควบคุม
- การเขียนโปรแกรม: การแก้ไขปัญหาอคติและความเป็นธรรม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การถดถอยเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเส้นถดถอยเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การสูญเสีย
- อินเทอร์แอกทีฟ: พารามิเตอร์การหาค่าสัมประสิทธ์เชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การลดเชิงลาด
- ทดสอบความเข้าใจ: อัตราการเรียนรู้
- ทดสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
- อินเทอร์แอกทีฟ: การลดค่าของ Gradient
- การเขียนโปรแกรม: การหาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเชิงเส้น
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การถดถอยแบบโลจิสติก
การจัดประเภท
- อินเทอร์แอกทีฟ: เกณฑ์
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับ TP, TN, FP, FN
- อินเทอร์แอกทีฟ: ความแม่นยำและการจดจำ
- ทดสอบความเข้าใจ: ความแม่นยำและการเรียกคืน
- อินเทอร์แอกทีฟ: เส้นโค้ง ROC
- ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
- การเขียนโปรแกรม: การจัดประเภท
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การทำงานกับข้อมูลตัวเลข
- การเขียนโปรแกรม: สถิติและค่าที่ไม่ถูกต้อง
- ทดสอบความเข้าใจ: การขยายขนาดเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การปรับขนาดคะแนนมาตรฐาน Z
- ทดสอบความรู้: เทคนิคการปรับมาตรฐาน
- ทดสอบความเข้าใจ: การแบ่งกลุ่ม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การทำงานกับข้อมูลเชิงหมวดหมู่
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: การเข้ารหัส
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ตัวเลขดัชนี
- อินเทอร์แอกทีฟ: เส้นครอสฟีเจอร์
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ชุดข้อมูล การทั่วไป และการปรับให้พอดีมากเกินไป
- ตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกของคุณ: บทนำ
- ทดสอบความเข้าใจ: การประมาณ
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: ป้ายกํากับพร็อกซี
- ทดสอบความเข้าใจ: ชุดข้อมูลที่ไม่สมดุล
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: การแบ่งชุดข้อมูล
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ชุดทดสอบ
- ทบทวนความเข้าใจของคุณ: การแบ่งชุดข้อมูล
- ทดสอบความเข้าใจ: การปรับให้พอดีมากเกินไป
- ทดสอบความเข้าใจ: ความซับซ้อนของโมเดล
- ตรวจสอบความรู้สึกของคุณ: เมตริกความซับซ้อน
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: Regularization แบบ L2
- การตีความเส้นโค้งการสูญเสีย
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
โครงข่ายประสาทเทียม
- อินเทอร์แอกทีฟ: เลเยอร์อินพุตและเลเยอร์เอาต์พุต
- อินเทอร์แอกทีฟ: การเพิ่มเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่
- อินเทอร์แอกทีฟ: ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน
- อินเทอร์แอกทีฟ: การแก้ไขการกําหนดค่าเครือข่ายประสาท
- อินเทอร์แอกทีฟ: การฝึกโครงข่ายประสาทเทียม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การฝัง
โมเดลภาษาขนาดใหญ่
- ทดสอบความเข้าใจ: n-gram
- ทดสอบความเข้าใจ: Transformers
- ทดสอบความเข้าใจ: การปรับแต่งและการกลั่นกรอง
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ระบบ ML ที่ใช้งานจริง
- ทดสอบความเข้าใจของคุณ: การฝึกแบบคงที่กับแบบไดนามิก
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: เมตริกในชีวิตจริง
- ทดสอบความเข้าใจ: การเปิดเผยป้ายกํากับ
- ทดสอบความเข้าใจ: รายงานความคิดเห็น
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ความยุติธรรม
- ทดสอบความเข้าใจ: ประเภทของอคติ
- ทดสอบความเข้าใจ: ไม่มีค่าฟีเจอร์
- ทดสอบความเข้าใจ: ค่าฟีเจอร์ที่ไม่คาดคิด
- ทดสอบความเข้าใจ: การลดอคติ
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ความเป็นธรรมด้านข้อมูลประชากร
- ทดสอบความเข้าใจ: โอกาสที่เท่าเทียม
- ทดสอบความเข้าใจ: ความยุติธรรมแบบเทียบกับกลุ่มควบคุม
- การเขียนโปรแกรม: การแก้ไขปัญหาอคติและความเป็นธรรม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การถดถอยเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเส้นถดถอยเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การสูญเสีย
- อินเทอร์แอกทีฟ: พารามิเตอร์การหาค่าสัมประสิทธ์เชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การลดเชิงลาด
- ทดสอบความเข้าใจ: อัตราการเรียนรู้
- ทดสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
- อินเทอร์แอกทีฟ: การลดค่าของ Gradient
- การเขียนโปรแกรม: การหาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเชิงเส้น
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การถดถอยแบบโลจิสติก
การจัดประเภท
- อินเทอร์แอกทีฟ: เกณฑ์
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับ TP, TN, FP, FN
- อินเทอร์แอกทีฟ: ความแม่นยำและการจดจำ
- ทดสอบความเข้าใจ: ความแม่นยำและการเรียกคืน
- อินเทอร์แอกทีฟ: เส้นโค้ง ROC
- ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
- การเขียนโปรแกรม: การจัดประเภท
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การทำงานกับข้อมูลตัวเลข
- การเขียนโปรแกรม: สถิติและค่าที่ไม่ถูกต้อง
- ทดสอบความเข้าใจ: การขยายขนาดเชิงเส้น
- ทดสอบความเข้าใจ: การปรับขนาดคะแนนมาตรฐาน Z
- ทดสอบความรู้: เทคนิคการปรับมาตรฐาน
- ทดสอบความเข้าใจ: การแบ่งกลุ่ม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การทำงานกับข้อมูลเชิงหมวดหมู่
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: การเข้ารหัส
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ตัวเลขดัชนี
- อินเทอร์แอกทีฟ: เส้นครอสฟีเจอร์
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ชุดข้อมูล การทั่วไป และการปรับให้พอดีมากเกินไป
- ตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกของคุณ: บทนำ
- ทดสอบความเข้าใจ: การประมาณ
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: ป้ายกํากับพร็อกซี
- ทดสอบความเข้าใจ: ชุดข้อมูลที่ไม่สมดุล
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: การแบ่งชุดข้อมูล
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ชุดทดสอบ
- ทบทวนความเข้าใจของคุณ: การแบ่งชุดข้อมูล
- ทดสอบความเข้าใจ: การประมาณที่มากเกินไป
- ทดสอบความเข้าใจ: ความซับซ้อนของโมเดล
- ตรวจสอบความรู้สึกของคุณ: เมตริกความซับซ้อน
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: Regularization แบบ L2
- การตีความเส้นโค้งการสูญเสีย
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
โครงข่ายประสาทเทียม
- อินเทอร์แอกทีฟ: เลเยอร์อินพุตและเลเยอร์เอาต์พุต
- อินเทอร์แอกทีฟ: การเพิ่มเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่
- อินเทอร์แอกทีฟ: ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน
- อินเทอร์แอกทีฟ: การแก้ไขการกําหนดค่าเครือข่ายประสาท
- อินเทอร์แอกทีฟ: การฝึกโครงข่ายประสาทเทียม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
การฝัง
โมเดลภาษาขนาดใหญ่
- ทดสอบความเข้าใจ: n-gram
- ทดสอบความเข้าใจ: Transformers
- ทดสอบความเข้าใจ: การปรับแต่งและการกลั่นกรอง
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ระบบ ML ที่ใช้งานจริง
- ทดสอบความเข้าใจของคุณ: การฝึกแบบคงที่กับแบบไดนามิก
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: เมตริกในชีวิตจริง
- ทดสอบความเข้าใจ: การรั่วไหลของป้ายกํากับ
- ทดสอบความเข้าใจ: รายงานความคิดเห็น
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ
ความยุติธรรม
- ทดสอบความเข้าใจ: ประเภทของอคติ
- ทดสอบความเข้าใจ: ไม่มีค่าฟีเจอร์
- ทดสอบความเข้าใจ: ค่าฟีเจอร์ที่ไม่คาดคิด
- ทดสอบความเข้าใจ: การลดอคติ
- ตรวจสอบความคิดของคุณ: ความเป็นธรรมด้านข้อมูลประชากร
- ทดสอบความเข้าใจ: โอกาสที่เท่าเทียม
- ทดสอบความเข้าใจ: ความยุติธรรมแบบเทียบกับกลุ่มควบคุม
- การเขียนโปรแกรม: การแก้ไขปัญหาอคติและความเป็นธรรม
- แบบทดสอบสุดท้าย: ทดสอบความรู้ของคุณ