Gmail API 具有用量限额,这些限额会限制您调用 API 方法的速率。限制是根据配额单位定义的,配额单位是表示 Gmail 资源用量的抽象计量单位。
Gmail API 配额
Gmail API 会强制执行两种类型的配额:
每个项目每分钟:这是您的 Google Cloud 项目在一分钟内可以使用的配额单位数。
每个项目每位用户每分钟:这是任何一位特定用户在您的云项目中可以使用的配额单位数。此限制有助于确保在用户之间公平分配用量。
下表详细说明了这些限制:
| 用量限额类型 | 限制 |
|---|---|
| 每个项目每分钟 | 1,200,000 个配额单位 |
| 每位用户每个项目每分钟 | 6,000 个配额单位 |
如需了解如何处理限制错误,请参阅解决错误。
每日结算起付金额
此每个项目每天的限制定义了您的 Google Cloud 项目在 24 小时内可以使用的配额单位数量上限,超出此上限后将产生费用。
低于此阈值的用量不会产生额外费用,您的 Google Cloud 账号也不会被扣款。Google 将于 2026 年晚些时候分享完整的结算详情,并在任何变更生效前至少提前 90 天发出通知。
您无法申请提高此每日阈值限额。
下表详细说明了此限制:
| 起付限额类型 | 限制 |
|---|---|
| 每个项目每天 | 80,000,000 个配额单位 |
如需了解详情,请参阅 Google Workspace 代理工具和 API 的标准化模型。
每个方法的配额用量
每个请求消耗的配额单位数量因您调用的方法和查询参数而异。下表概述了每个方法的配额单位用量:
| 方法 | 配额单位 |
|---|---|
drafts.create |
10 |
drafts.delete |
10 |
drafts.get |
20(当 format 为 full、raw 或 html 时,为 60) |
drafts.list |
5 |
drafts.send |
100 |
drafts.update |
15 |
getProfile |
1 |
history.list |
2 |
labels.create |
5 |
labels.delete |
5 |
labels.get |
1 |
labels.list |
1 |
labels.update |
5 |
messages.attachments.get |
20 |
messages.batchDelete |
50 |
messages.batchModify |
50 |
messages.delete |
10 |
messages.get |
20(当 format 为 full、raw 或 html 时,为 60) |
messages.import |
25 |
messages.insert |
25 |
messages.list |
5 |
messages.modify |
5 |
messages.send |
100 |
messages.trash |
20 |
messages.untrash |
5 |
settings.delegates.create |
100 |
settings.delegates.delete |
5 |
settings.delegates.get |
1 |
settings.delegates.list |
1 |
settings.filters.create |
5 |
settings.filters.delete |
5 |
settings.filters.get |
1 |
settings.filters.list |
1 |
settings.forwardingAddresses.create |
100 |
settings.forwardingAddresses.delete |
5 |
settings.forwardingAddresses.get |
1 |
settings.forwardingAddresses.list |
1 |
settings.getAutoForwarding |
1 |
settings.getImap |
1 |
settings.getPop |
1 |
settings.getVacation |
1 |
settings.sendAs.create |
100 |
settings.sendAs.delete |
5 |
settings.sendAs.get |
1 |
settings.sendAs.list |
1 |
settings.sendAs.update |
100 |
settings.sendAs.verify |
100 |
settings.updateAutoForwarding |
5 |
settings.updateImap |
5 |
settings.updatePop |
100 |
settings.updateVacation |
5 |
stop |
50 |
threads.delete |
20 |
threads.get |
40(当 format 为 full 时,为 120) |
threads.list |
10 |
threads.modify |
10 |
threads.trash |
20 |
threads.untrash |
10 |
watch |
100 |
使用 Gmail API 时,每封电子邮件的收件人数量上限也是 500。
解决基于时间的配额错误
对于所有基于时间的错误(每 X 分钟最多 N 个请求),我们建议您的代码捕获异常并使用截断指数退避算法,以确保您的设备不会产生过多的负载。
指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。指数退避算法以指数方式重试请求(不断增加各次请求之间的等待时间,直到达到最大退避时间)。如果请求仍然不成功,请务必随着时间的推移增加请求之间的延迟时间,直到请求成功。
示例算法
指数退避算法以指数方式重试请求(不断增加各次重试之间的等待时间,直到达到最大退避时间)。例如:
- 向 Gmail API 发出请求。
- 如果请求失败,请等待 1 +
random_number_milliseconds秒后再重试请求。 - 如果请求失败,请等待 2 +
random_number_milliseconds秒后再重试请求。 - 如果请求失败,请等待 4 +
random_number_milliseconds秒后再重试请求。 - 依此类推,等待时间上限为
maximum_backoff。 - 继续等待并重试,直至达到重试次数上限,但不会增加重试之间的等待时间。
其中:
- 等待时间为
min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff),其中,n会在每次迭代(请求)后增加 1。 random_number_milliseconds是小于或等于 1,000 的毫秒数(随机值)。这有助于避免出现以下情况:许多客户端因某种情况而同步并同时执行重试操作,导致同步发送每一波请求。每次重试请求后,系统都会重新计算random_number_milliseconds值。maximum_backoff通常为 32 或 64 秒。哪个值更为适当,这取决于用例。
客户端在达到 maximum_backoff 时间后可以继续重试。
此后执行的重试不需要继续增加退避时间。例如,如果客户端使用的 maximum_backoff 为 64 秒,则在达到此值后,客户端可以每 64 秒重试一次。到了特定时间点后,客户端应停止无限重试。
重试之间的等待时间和重试次数取决于您的用例和网络条件。
价格
Gmail API 的所有标准使用均无需额外付费。我们计划于 2026 年晚些时候开始,对超出配额请求限制的行为向您的 Google Cloud 结算账号收取费用。 如需了解详情,请参阅适用于代理工具和 API 的 Google Workspace 标准化模型。
申请增加配额
根据项目的资源用量,您可能需要申请配额调整。服务账号发出的 API 调用被视为使用单个账号。我们无法保证您的调整配额请求一定会得到批准。如果配额调整请求会大幅增加配额值,则可能需要更长时间才能获得批准。
并非所有项目的配额都完全相同。随着您的 Google Cloud 使用量逐步增加,您的配额值可能需要增加。如果您预计用量即将显著增加,可以在 Google Cloud 控制台的配额和系统限制页面中主动申请调整配额。
如需了解详情,请参阅以下资源:
Gmail MCP 服务器配额
Gmail MCP 服务器使用查询费用分配指标。下表按部分详细说明了每个 Gmail MCP 服务器方法的查询费用:
Gmail MCP 配额
服务器会强制执行两种类型的配额:
每个项目每分钟:这是您的云项目一分钟的查询费用。
每位用户每个项目每分钟:这是任何一位特定用户在一分钟内可以使用的云项目的查询费用。
下表详细介绍了这些配额:
| 用量限额类型 | 查询费用 |
|---|---|
| 每个项目每分钟 | 1,200,000 |
| 每位用户每个项目每分钟 | 6000 |
Gmail MCP 工具集配额
下表详细介绍了每个 gmailmcp.googleapis.com 工具集的查询费用:
| 端点 | 工具 | 查询费用 |
|---|---|---|
/mcp/v1 |
|
10 |
|
40 |
|
|
10 |
|
|
10 |
|
|
5 |
|
|
1 |
|
|
10 |
|
|
10 |
|
|
10 |
如需了解详情,请参阅 Gmail MCP API 参考文档。