Der Dienst zur linearen Optimierung, mit dem lineare und gemischt-ganzzahlige lineare Programme modelliert und gelöst werden. Im folgenden Beispiel wird das folgende lineare Programm gelöst:
Zwei Variablen, x
und y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
Einschränkungen:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
Zielvorhaben:
Wert maximieren x + y
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective using addVariable(), // addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 let constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective. engine.setMaximization(); // Solve the linear program const solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`); } else { Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`); Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`); }
Attribute
Attribut | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
Status | Status | Status des Solvers. |
Variable | Variable | Art der vom Solver erstellten Variablen. |
Methoden
Methode | Rückgabetyp | Kurzbeschreibung |
---|---|---|
create | Linear | Erstellt eine Engine zum Lösen linearer Programme (potenziell gemischte Ganzzahlprogramme). |
Detaillierte Dokumentation
createEngine()
Erstellt eine Engine zum Lösen linearer Programme (potenziell gemischte Ganzzahlprogramme).
// Creates a linear optimization engine. const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); engine.addVariable('x', 0, 10); // ...
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Linear
– ein lineares Optimierungsmodul