Layanan pengoptimalan linear, yang digunakan untuk membuat model dan menyelesaikan program linear dan linear bilangan bulat campuran. Contoh di bawah ini menyelesaikan program linear berikut:
Dua variabel, x
dan y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
Batasan:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
Tujuan:
Maksimalkan x + y
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective using addVariable(), // addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 let constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective. engine.setMaximization(); // Solve the linear program const solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`); } else { Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`); Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`); }
Properti
Properti | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
Status | Status | Status pemecah. |
Variable | Variable | Jenis variabel yang dibuat oleh solver. |
Metode
Metode | Jenis hasil yang ditampilkan | Deskripsi singkat |
---|---|---|
create | Linear | Membuat mesin untuk menyelesaikan program linear (mungkin program bilangan bulat campuran). |
Dokumentasi mendetail
createEngine()
Membuat mesin untuk menyelesaikan program linear (mungkin program bilangan bulat campuran).
// Creates a linear optimization engine. const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); engine.addVariable('x', 0, 10); // ...
Pulang pergi
Linear
— mesin pengoptimalan linear