Class LinearOptimizationSolution

LinearOptimizationSolution

La solución de un programa lineal. El siguiente ejemplo resuelve el siguiente programa lineal:

Dos variables, x y y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Restricciones:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Objetivo:
Maximizar x + y

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc.
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Objective  value: ' + solution.getObjectiveValue());
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

Métodos

Método	Tipo de datos que se muestra	Descripción breve
getObjectiveValue()	Number	Obtiene el valor de la función objetivo en la solución actual.
getStatus()	Status	Obtiene el estado de la solución.
getVariableValue(variableName)	Number	Obtiene el valor de una variable en la solución creada por la última llamada a LinearOptimizationEngine.solve().
isValid()	Boolean	Determina si la solución es óptima o viable.

Documentación detallada

getObjectiveValue()

Obtiene el valor de la función objetivo en la solución actual.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());

Volver

Number: Es el valor de la función objetiva.

---

getStatus()

Obtiene el estado de la solución. Antes de resolver un problema, el estado será NOT_SOLVED.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw 'No solution ' + status;
}
Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());

Volver

Status: Es el estado de la resolución.

---

getVariableValue(variableName)

Obtiene el valor de una variable en la solución creada por la última llamada a LinearOptimizationEngine.solve().

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
variableName	String	nombre de la variable

Volver

Number: Es el valor de la variable en la solución.

---

isValid()

Determina si la solución es óptima o viable.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + status;
}

Volver

Boolean: true si la solución es válida (Status.FEASIBLE o Status.OPTIMAL); false si no es así