लीनियर प्रोग्राम का समाधान. नीचे दिए गए उदाहरण में, नीचे दिए गए लीनियर प्रोग्राम को हल किया गया है:
दो वैरिएबल, x
और y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
सीमाएं:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
मकसद:
x + y
को बड़ा करें
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc. // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Objective value: ' + solution.getObjectiveValue()); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
तरीके
तरीका | रिटर्न टाइप | संक्षिप्त विवरण |
---|---|---|
getObjectiveValue() | Number | मौजूदा सलूशन में मकसद फ़ंक्शन की वैल्यू मिलती है. |
getStatus() | Status | समाधान की स्थिति बताता है. |
getVariableValue(variableName) | Number | LinearOptimizationEngine.solve() को किए गए पिछले कॉल से बनाए गए सलूशन में वैरिएबल की वैल्यू हासिल करता है. |
isValid() | Boolean | इससे तय होता है कि समाधान संभव है या सबसे बेहतर. |
विस्तृत दस्तावेज़
getObjectiveValue()
मौजूदा सलूशन में मकसद फ़ंक्शन की वैल्यू मिलती है.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());
वापसी का टिकट
Number
— मकसद फ़ंक्शन की वैल्यू
getStatus()
समाधान की स्थिति बताता है. समस्या को हल करने से पहले, स्टेटस NOT_SOLVED
होगा.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE && solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) { throw 'No solution ' + status; } Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());
वापसी का टिकट
Status
— सॉल्वर का स्टेटस
getVariableValue(variableName)
LinearOptimizationEngine.solve()
को किए गए पिछले कॉल से बनाए गए सलूशन में वैरिएबल की वैल्यू हासिल करता है.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
पैरामीटर
नाम | टाइप | ब्यौरा |
---|---|---|
variableName | String | वैरिएबल का नाम |
वापसी का टिकट
Number
— समाधान में वैरिएबल की वैल्यू
isValid()
इससे तय होता है कि समाधान संभव है या सबसे बेहतर.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + status; }
वापसी का टिकट
Boolean
— true
, अगर समाधान मान्य है (Status.FEASIBLE
या
Status.OPTIMAL
); false
, अगर नहीं है