Class LinearOptimizationSolution

लीनियरऑप्टिमाइज़ेशनसलूशन

लीनियर प्रोग्राम का समाधान. नीचे दिए गए उदाहरण में, इस लीनियर प्रोग्राम को हल किया गया है:

दो वैरिएबल, x और y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

सीमाएं:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

मकसद:
x + y को बढ़ाएं 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Objective  value: ${solution.getObjectiveValue()}`);
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

तरीके

तरीकारिटर्न टाइपसंक्षिप्त विवरण
getObjectiveValue()Numberमौजूदा समाधान में, मकसद के फ़ंक्शन की वैल्यू पाता है.
getStatus()Statusसमस्या के हल की स्थिति दिखाता है.
getVariableValue(variableName)NumberLinearOptimizationEngine.solve() को आखिरी बार कॉल करके बनाए गए समाधान में, किसी वैरिएबल की वैल्यू पाता है.
isValid()Booleanयह तय करता है कि समाधान संभव है या सबसे सही है.

ज़्यादा जानकारी वाला दस्तावेज़

getObjectiveValue()

मौजूदा समाधान में, मकसद के फ़ंक्शन की वैल्यू पाता है. 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`ObjectiveValue: ${solution.getObjectiveValue()}`);

वापसी का टिकट

Number — मकसद के फ़ंक्शन की वैल्यू

getStatus()

समस्या के हल की स्थिति दिखाता है. किसी समस्या को हल करने से पहले, उसका स्टेटस NOT_SOLVED होगा. 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
const status = solution.getStatus();

if (status !== LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    status !== LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw `No solution ${status}`;
}
Logger.log(`Status: ${status}`);

वापसी का टिकट

Status — समस्या हल करने वाले की स्थिति

getVariableValue(variableName)

LinearOptimizationEngine.solve() को आखिरी बार कॉल करके बनाए गए समाधान में, किसी वैरिएबल की वैल्यू पाता है. 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

पैरामीटर

नामटाइपब्यौरा
variableNameStringवैरिएबल का नाम

वापसी का टिकट

Number — समाधान में वैरिएबल की वैल्यू

isValid()

यह तय करता है कि समाधान संभव है या सबसे सही है. 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}

वापसी का टिकट

Boolean — अगर समाधान मान्य है, तो true (Status.FEASIBLE या Status.OPTIMAL); अगर नहीं है, तो false