Class LinearOptimizationConstraint

선형최적화제약조건

lowerBound ≤ Sum(a(i) x(i)) ≤ upperBound 형식의 선형 제약 조건을 저장하는 객체입니다. 여기서 lowerBound 및 upperBound는 상수이고, a(i)는 상수 계수이며, x(i)는 변수 (알 수 없는 수)입니다.

아래 예에서는 값이 0과 5 사이인 x 변수 하나를 만들고 0 ≤ 2 * x ≤ 5 제약 조건을 만듭니다. 먼저 하한 5 및 상한 5으로 제약 조건을 만든 다음 그러면 이 제약 조건에서 x 변수의 계수가 2로 설정됩니다.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);
// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

메서드

메서드	반환 유형	간략한 설명
setCoefficient(variableName, coefficient)	LinearOptimizationConstraint	제약 조건에서 변수의 계수를 설정합니다.

자세한 문서

setCoefficient(variableName, coefficient)

제약 조건에서 변수의 계수를 설정합니다. 기본적으로 변수의 계수는 0입니다.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);
// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

매개변수

이름	유형	설명
variableName	String	계수가 설정되는 변수의 이름
coefficient	Number	설정되는 계수

리턴

LinearOptimizationConstraint: 이 선형 최적화 제약 조건