این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

Class LinearOptimizationEngine

موتوری که برای مدلسازی و حل یک برنامه خطی استفاده می شود. مثال زیر برنامه خطی زیر را حل می کند:

دو متغیر x و y :
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

محدودیت ها:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

هدف:
x + y را به حداکثر برسانید

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

روش ها

روش	نوع برگشت	شرح مختصر
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	یک محدودیت خطی جدید در مدل اضافه می کند.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	محدودیت هایی را به صورت دسته ای به مدل اضافه می کند.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	یک متغیر پیوسته جدید به مدل اضافه می کند.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	یک متغیر جدید به مدل اضافه می کند.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	یک متغیر جدید به مدل اضافه می کند.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	متغیرهایی را به صورت دسته ای به مدل اضافه می کند.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	جهت بهینه سازی را برای به حداکثر رساندن تابع هدف خطی تنظیم می کند.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	جهت بهینه سازی را برای به حداقل رساندن تابع هدف خطی تنظیم می کند.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	ضریب یک متغیر را در تابع هدف خطی تنظیم می کند.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	برنامه خطی فعلی را با مهلت پیش فرض 30 ثانیه حل می کند.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	برنامه خطی فعلی را حل می کند.

مستندات دقیق

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

یک محدودیت خطی جدید در مدل اضافه می کند. کران بالا و پایین محدودیت در زمان ایجاد تعریف می شود. ضرایب برای متغیرها از طریق فراخوانی LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient) تعریف می شود.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

پارامترها

نام	تایپ کنید	توضیحات
`lowerBound`	`Number`	کران پایینی محدودیت
`upperBound`	`Number`	کران بالای محدودیت

بازگشت

LinearOptimizationConstraint - محدودیت ایجاد شده

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

محدودیت هایی را به صورت دسته ای به مدل اضافه می کند.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100)
variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);

پارامترها

نام	تایپ کنید	توضیحات
`lowerBounds`	`Number[]`	مرزهای پایین محدودیت ها
`upperBounds`	`Number[]`	مرزهای بالای محدودیت ها
`variableNames`	`String[][]`	نام متغیرهایی که ضرایب برای آنها تنظیم می شود
`coefficients`	`Number[][]`	ضرایب در حال تعیین

بازگشت

LinearOptimizationEngine - یک موتور بهینه سازی خطی

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

یک متغیر پیوسته جدید به مدل اضافه می کند. متغیر با نام خود ارجاع داده می شود. نوع روی VariableType.CONTINUOUS تنظیم شده است.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

پارامترها

نام	تایپ کنید	توضیحات
`name`	`String`	نام منحصر به فرد متغیر
`lowerBound`	`Number`	کران پایینی متغیر
`upperBound`	`Number`	کران بالای متغیر

بازگشت

LinearOptimizationEngine - یک موتور بهینه سازی خطی

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

یک متغیر جدید به مدل اضافه می کند. متغیر با نام خود ارجاع داده می شود.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);

پارامترها

نام	تایپ کنید	توضیحات
`name`	`String`	نام منحصر به فرد متغیر
`lowerBound`	`Number`	کران پایینی متغیر
`upperBound`	`Number`	کران بالای متغیر
`type`	`VariableType`	نوع متغیر، می تواند یکی از `VariableType` باشد

بازگشت

LinearOptimizationEngine - یک موتور بهینه سازی خطی

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

یک متغیر جدید به مدل اضافه می کند. متغیر با نام خود ارجاع داده می شود.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

پارامترها

نام	تایپ کنید	توضیحات
`name`	`String`	نام منحصر به فرد متغیر
`lowerBound`	`Number`	کران پایینی متغیر
`upperBound`	`Number`	کران بالای متغیر
`type`	`VariableType`	نوع متغیر، می تواند یکی از `VariableType` باشد
`objectiveCoefficient`	`Number`	ضریب هدف متغیر

بازگشت

LinearOptimizationEngine - یک موتور بهینه سازی خطی

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

متغیرها را به صورت دسته ای به مدل اضافه می کند. متغیرها با نامشان ارجاع داده می شوند.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100)
// variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

پارامترها

نام	تایپ کنید	توضیحات
`names`	`String[]`	نام منحصر به فرد متغیرها
`lowerBounds`	`Number[]`	مرزهای پایینی متغیرها
`upperBounds`	`Number[]`	کران های بالایی متغیرها
`types`	`VariableType[]`	انواع متغیرها، می تواند یکی از `VariableType` باشد
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	ضرایب عینی متغیرها

بازگشت

LinearOptimizationEngine - یک موتور بهینه سازی خطی

`setMaximization()`

جهت بهینه سازی را برای به حداکثر رساندن تابع هدف خطی تنظیم می کند.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

بازگشت

LinearOptimizationEngine - یک موتور بهینه سازی خطی

`setMinimization()`

جهت بهینه سازی را برای به حداقل رساندن تابع هدف خطی تنظیم می کند.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

بازگشت

LinearOptimizationEngine - یک موتور بهینه سازی خطی

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

ضریب یک متغیر را در تابع هدف خطی تنظیم می کند.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

پارامترها

نام	تایپ کنید	توضیحات
`variableName`	`String`	نام متغیری که ضریب برای آن تنظیم می شود
`coefficient`	`Number`	ضریب متغیر در تابع هدف

بازگشت

LinearOptimizationEngine - یک موتور بهینه سازی خطی

`solve()`

برنامه خطی فعلی را با مهلت پیش فرض 30 ثانیه حل می کند. راه حل پیدا شده را برمی گرداند.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

بازگشت

LinearOptimizationSolution - راه حل بهینه سازی

`solve(seconds)`

برنامه خطی فعلی را حل می کند. راه حل پیدا شده را برمی گرداند. و اگر راه حل بهینه باشد.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

پارامترها

نام	تایپ کنید	توضیحات
`seconds`	`Number`	مهلت حل مشکل، در چند ثانیه؛ حداکثر مهلت 300 ثانیه است

بازگشت

LinearOptimizationSolution - راه حل بهینه سازی