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Class LinearOptimizationEngine

Il motore utilizzato per modellare e risolvere un programma lineare. L'esempio seguente risolve il seguente programma lineare:

Due variabili, x e y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Vincoli:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Obiettivo:
Massimizza x + y

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

Metodi

Metodo	Tipo restituito	Breve descrizione
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	Aggiunge una nuova limitazione lineare nel modello.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Aggiunge vincoli in batch al modello.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	Aggiunge una nuova variabile continua al modello.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	Aggiunge una nuova variabile al modello.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Aggiunge una nuova variabile al modello.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Aggiunge le variabili al modello in blocco.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	Imposta la direzione di ottimizzazione per massimizzare la funzione obiettivo lineare.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	Imposta la direzione di ottimizzazione in modo da ridurre al minimo la funzione obiettivo lineare.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Imposta il coefficiente di una variabile nella funzione obiettivo lineare.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	Risolve il programma lineare corrente con la scadenza predefinita di 30 secondi.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	Risolve il programma lineare corrente.

Documentazione dettagliata

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

Aggiunge una nuova limitazione lineare nel modello. I limiti superiore e inferiore della limitazione vengono definiti al momento della creazione. I coefficienti per le variabili sono definiti tramite chiamate a LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient).

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

Parametri

Nome	Tipo	Descrizione
`lowerBound`	`Number`	limite inferiore del vincolo
`upperBound`	`Number`	limite superiore del vincolo

Invio

LinearOptimizationConstraint: il vincolo creato

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

Aggiunge vincoli in batch al modello.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=
// 0 and <= 100) variable 'y'.
engine.addVariables(
    ['x', 'y'],
    [0, 0],
    [1, 100],
    [
      LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
      LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    ],
);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints(
    [0.0, 1.0],
    [3.0, 5.0],
    [
      ['x', 'y'],
      ['x', 'y'],
    ],
    [
      [1, 1],
      [10, -1],
    ],
);

Parametri

Nome	Tipo	Descrizione
`lowerBounds`	`Number[]`	limiti inferiori dei vincoli
`upperBounds`	`Number[]`	limiti superiori dei vincoli
`variableNames`	`String[][]`	i nomi delle variabili per le quali vengono impostati i coefficienti
`coefficients`	`Number[][]`	coefficienti impostati

Invio

LinearOptimizationEngine: un motore di ottimizzazione lineare

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

Aggiunge una nuova variabile continua al modello. Viene fatto riferimento alla variabile tramite il relativo nome. Il valore type è impostato su VariableType.CONTINUOUS.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

Parametri

Nome	Tipo	Descrizione
`name`	`String`	nome univoco della variabile
`lowerBound`	`Number`	limite inferiore della variabile
`upperBound`	`Number`	limite superiore della variabile

Invio

LinearOptimizationEngine: un motore di ottimizzazione lineare

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

Aggiunge una nuova variabile al modello. Viene fatto riferimento alla variabile tramite il relativo nome.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable(
    'y',
    0,
    100,
    LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
);

Parametri

Nome	Tipo	Descrizione
`name`	`String`	nome univoco della variabile
`lowerBound`	`Number`	limite inferiore della variabile
`upperBound`	`Number`	limite superiore della variabile
`type`	`VariableType`	tipo della variabile, può essere uno dei valori `VariableType`

Invio

LinearOptimizationEngine: un motore di ottimizzazione lineare

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

Aggiunge una nuova variabile al modello. Viene fatto riferimento alla variabile tramite il relativo nome.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable(
    'x',
    0,
    1,
    LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
    2,
);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable(
    'y',
    0,
    100,
    LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    -5,
);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

Parametri

Nome	Tipo	Descrizione
`name`	`String`	nome univoco della variabile
`lowerBound`	`Number`	limite inferiore della variabile
`upperBound`	`Number`	limite superiore della variabile
`type`	`VariableType`	tipo della variabile, può essere uno dei valori `VariableType`
`objectiveCoefficient`	`Number`	coefficiente obiettivo della variabile

Invio

LinearOptimizationEngine: un motore di ottimizzazione lineare

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

Aggiunge le variabili al modello in blocco. Le variabili vengono richiamate tramite i relativi nomi.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0
// and <= 100) variable 'y'.
engine.addVariables(
    ['x', 'y'],
    [0, 0],
    [1, 100],
    [
      LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
      LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    ],
);

Parametri

Nome	Tipo	Descrizione
`names`	`String[]`	nomi univoci delle variabili
`lowerBounds`	`Number[]`	limiti inferiori delle variabili
`upperBounds`	`Number[]`	limiti superiori delle variabili
`types`	`VariableType[]`	tipi di variabili, può essere uno dei seguenti: `VariableType`
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	coefficienti oggettivi delle variabili

Invio

LinearOptimizationEngine: un motore di ottimizzazione lineare

`setMaximization()`

Imposta la direzione di ottimizzazione per massimizzare la funzione obiettivo lineare.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

Invio

LinearOptimizationEngine: un motore di ottimizzazione lineare

`setMinimization()`

Imposta la direzione di ottimizzazione in modo da ridurre al minimo la funzione obiettivo lineare.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

Invio

LinearOptimizationEngine: un motore di ottimizzazione lineare

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

Imposta il coefficiente di una variabile nella funzione obiettivo lineare.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

Parametri

Nome	Tipo	Descrizione
`variableName`	`String`	nome della variabile per cui viene impostato il coefficiente
`coefficient`	`Number`	coefficiente della variabile nella funzione obiettivo

Invio

LinearOptimizationEngine: un motore di ottimizzazione lineare

`solve()`

Risolve il programma lineare corrente con la scadenza predefinita di 30 secondi. Restituisce la soluzione trovata.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

Invio

LinearOptimizationSolution - soluzione dell'ottimizzazione

`solve(seconds)`

Risolve il programma lineare corrente. Restituisce la soluzione trovata e indica se si tratta di una soluzione ottimale.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

Parametri

Nome	Tipo	Descrizione
`seconds`	`Number`	scadenza per la risoluzione del problema, in secondi; la scadenza massima è di 300 secondi

Invio

LinearOptimizationSolution - soluzione dell'ottimizzazione