La soluzione di un programma lineare. L'esempio seguente risolve il seguente programma lineare:
Due variabili, x
e y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
Vincoli:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
Obiettivo:
Massimizza x + y
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 let constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program const solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`); } else { Logger.log(`Objective value: ${solution.getObjectiveValue()}`); Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`); Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`); }
Metodi
Metodo | Tipo restituito | Breve descrizione |
---|---|---|
get | Number | Recupera il valore della funzione obiettivo nella soluzione corrente. |
get | Status | Recupera lo stato della soluzione. |
get | Number | Recupera il valore di una variabile nella soluzione creata dall'ultima chiamata a Linear . |
is | Boolean | Determina se la soluzione è fattibile o ottimale. |
Documentazione dettagliata
getObjectiveValue()
Recupera il valore della funzione obiettivo nella soluzione corrente.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program const solution = engine.solve(); Logger.log(`ObjectiveValue: ${solution.getObjectiveValue()}`);
Invio
Number
: il valore della funzione obiettivo
getStatus()
Recupera lo stato della soluzione. Prima di risolvere un problema, lo stato sarà NOT_SOLVED
.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program const solution = engine.solve(); const status = solution.getStatus(); if (status !== LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE && status !== LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) { throw `No solution ${status}`; } Logger.log(`Status: ${status}`);
Invio
Status
: lo stato del risolutore
getVariableValue(variableName)
Recupera il valore di una variabile nella soluzione creata dall'ultima chiamata a Linear
.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program const solution = engine.solve(); Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
Parametri
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
variable | String | nome della variabile |
Invio
Number
: il valore della variabile nella soluzione
isValid()
Determina se la soluzione è fattibile o ottimale.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program const solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw `No solution ${solution.getStatus()}`; }
Invio
Boolean
- true
se la soluzione è valida (Status.FEASIBLE
o
Status.OPTIMAL
); false
in caso contrario