La soluzione di un programma lineare. L'esempio riportato di seguito risolve il seguente programma lineare:
Due variabili, x
e y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
Vincoli:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
Obiettivo:
Massimizzare il x + y
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc. // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Objective value: ' + solution.getObjectiveValue()); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
Metodi
Metodo | Tipo restituito | Breve descrizione |
---|---|---|
getObjectiveValue() | Number | Restituisce il valore della funzione obiettivo nella soluzione corrente. |
getStatus() | Status | Consente di acquisire lo stato della soluzione. |
getVariableValue(variableName) | Number | Restituisce il valore di una variabile nella soluzione creata dall'ultima chiamata a LinearOptimizationEngine.solve() . |
isValid() | Boolean | Determina se la soluzione è fattibile o ottimale. |
Documentazione dettagliata
getObjectiveValue()
Restituisce il valore della funzione obiettivo nella soluzione corrente.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());
Ritorni
Number
: il valore della funzione obiettivo
getStatus()
Consente di acquisire lo stato della soluzione. Prima di risolvere un problema, lo stato sarà NOT_SOLVED
.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE && solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) { throw 'No solution ' + status; } Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());
Ritorni
Status
: lo stato del risolutore
getVariableValue(variableName)
Restituisce il valore di una variabile nella soluzione creata dall'ultima chiamata a LinearOptimizationEngine.solve()
.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
Parametri
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
variableName | String | nome della variabile |
Ritorni
Number
: il valore della variabile nella soluzione
isValid()
Determina se la soluzione è fattibile o ottimale.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + status; }
Ritorni
Boolean
: true
se la soluzione è valida (Status.FEASIBLE
o
Status.OPTIMAL
); false
in caso contrario