Отслеживайте производительность агентов с помощью показателей

После запуска Business Messages отслеживает ключевые показатели эффективности вашего агента. Вы можете получить доступ к своим метрикам через консоль разработчика Business Communications или через BigQuery .

Если вам нужна дополнительная аналитика для оценки успеха вашего агента, вы можете отслеживать специальные показатели, отслеживая события и другие атрибуты разговоров вашего агента.

Получите доступ к своим показателям

Вы можете получить доступ к метрикам на уровне партнера и агента в отчете Data Studio через консоль разработчика Business Communications. Кроме того, вы можете использовать BigQuery для просмотра или программного доступа к метрикам вашего агента.

Чтобы предоставить доступ к метрикам другим пользователям,

  1. Добавьте их в качестве пользователей в свою партнерскую учетную запись.
  2. Расскажите им, как получить доступ к метрикам через консоль разработчика бизнес-коммуникаций или BigQuery.

Метрики на уровне партнера

Метрики на уровне партнера отображают данные для всех агентов, которыми вы управляете.

  1. Откройте консоль разработчика Business Communications и войдите в свою учетную запись Google Business Messages.
  2. В нижней части карточки панели мониторинга «Метрики» нажмите «Просмотреть метрики» .

Метрики на уровне агента

Метрики уровня агента отображают данные только для выбранного агента.

  1. Откройте консоль разработчика Business Communications и войдите в свою учетную запись Google Business Messages.
  2. Выберите своего агента.

    Метрики отображаются на карточке панели мониторинга «Метрики» .

Чтобы просмотреть более подробные показатели, нажмите «Аналитика» на левой панели навигации.

Метрики через BigQuery

BigQuery — это бессерверное, масштабируемое и экономичное хранилище данных с машинным обучением, простым доступом к данным и прогнозной аналитикой. Вы можете получить доступ к данным в BigQuery либо через пользовательский интерфейс BigQuery, либо через BigQuery API, в зависимости от вашего варианта использования. См. документацию BigQuery .

Данные метрик в BigQuery доступны в течение 1,5 лет.

Чтобы получить доступ к метрикам агента в BigQuery, вам необходимо выполнить следующие требования:

Если у вас есть доступ к BigQuery, вы можете получить доступ к данным вашего агента в следующем проекте, наборах данных и представлениях:

  • Идентификатор проекта : bizcomms-bm-metrics
  • Наборы данных : partner_metrics_user_views и partner_metrics_sa_views
  • Просмотры : message_metrics , session_metrics , quality_metrics и intent_metrics

Например, чтобы просмотреть все поля из представления message_metrics, вы можете использовать следующий запрос:

SELECT * FROM bizcomms-bm-metrics.partner_metrics_user_views.message_metrics

Доступные метрики

Business Messages отслеживает показатели по четырем категориям: «Сообщение» , «Сеанс» , «Качество» и «Намерение» .

Следующие элементы являются общими для всех категорий показателей:

Метрика Определение Примеры значений
date День (в формате UTC), когда был создан сеанс. 2021-12-31
См. Тип даты BigQuery .
agent_id Идентификатор агента, информация о сеансе которого вычисляется. 12345678-9012-3456-789012345678
agent_name Имя агента. Growing Tree Bank
brand_id Идентификатор бренда, которому принадлежит агент. 12345678-9012-3456-789012345678
brand_name Название бренда, которому принадлежит агент. Growing Tree International
partner_id Идентификатор партнера, представляющего бренд. 12345678-9012-3456-789012345678
partner_name Имя партнера, представляющего бренд. XYZ Messaging

Метрики сообщений

Метрики сообщений рассчитываются на основе общего количества доставленных сообщений за определенный день. Эти показатели включают в себя следующие элементы:

Метрика Определение Примеры значений
message_sender Кто отправил сообщение. USER ,
AGENT
message_type Тип сообщения. TEXT ,
RICH_TEXT ,
PHOTO ,
RICH_CARD
representative_type Тип представителя, отправившего это сообщение. Пусто для сообщений, отправленных пользователями. BOT ,
HUMAN
total_messages Общее количество доставленных сообщений. 11

Метрики сеанса

Сеанс — это ограниченная по времени группа взаимодействий, таких как сообщения и события в разговоре. Сеанс начинается, когда сообщение отправлено, но сеанс в данный момент не активен. Сессия закрывается, когда

  • нет сообщений в течение 24 рабочих часов (для агентов с возможностью обмена сообщениями только для людей] (/business-communication/business-messages/guides/how-to/agents /availability). Если в течение следующих 7 дней будет < 24 рабочих часов , вместо этого мы будем использовать 24 часа.)
  • сообщений нет в течение 30 минут (для агентов с возможностью обмена сообщениями только для ботов)
  • вы отправляете опрос пользователю
  • пользователь удаляет разговор
  • пользователь блокирует агента

Показатели сеансов рассчитываются на основе общего количества сеансов, как активных, так и завершенных, за определенный день. Эти показатели включают в себя следующие элементы:

Метрика Определение Примеры значений
session_initiator Кто инициировал сеанс. USER ,
AGENT
session_initiating_entry_point Точка входа, которая инициировала сеанс. См. Точка входа .
session_containment_type Типы репрезентативных взаимодействий в разговоре: от отсутствия репрезентативного сообщения до сообщений только бота и сообщений живого агента. UNRESPONDED ,
BOT_ONLY_CONVERSATION ,
LIVE_AGENT_REQUEST_UNFULFILLED ,
LIVE_AGENT_CONVERSATION ,
CALL_INITIATED
has_agent_response Сеанс имеет по крайней мере один ответ от агента. TRUE ,
FALSE
has_live_agent_response Сеанс имеет по крайней мере один ответ от действующего агента. TRUE ,
FALSE
has_live_agent_request В сеансе имеется хотя бы один запрос активного агента. TRUE ,
FALSE
session_depth_bucket Сколько сообщений было обменяно во время сеансов. 1 ,
2-3 ,
4-9 ,
10-24 ,
25-
survey_sent Если опрос был отправлен для этой сессии. TRUE ,
FALSE
survey_responded Если пользователь ответил на опрос. TRUE ,
FALSE
positive_survey_response Если ответ на опрос имеет положительную оценку. Имеет смысл только тогда, когда survey_responded имеет значение TRUE . TRUE ,
FALSE
total_sessions Общее количество сеансов. 1000
average_session_depth Среднее количество сообщений, которыми обмениваются во время сеансов. 23.11

Показатели качества

Показатели качества рассчитываются на основе общего количества завершенных сеансов за определенный день. Эти показатели включают в себя следующие элементы:

Метрика Определение Примеры значений
date_calculated День (в формате UTC), указывающий, когда были рассчитаны метрики. 2021-12-31
См. Тип даты BigQuery .
state Текущее состояние агента. GOOD_STANDING ,
REQUIRES_ATTENTION
survey_count Количество опросов, использованных для расчета рейтинга опроса. Если за последние 7 дней было получено менее 10 ответов на опросы, то используются самые последние опросы (максимум 9) за последние 35 дней. В противном случае используются все ответы опроса за последние 7 дней. 84
survey_score Процент положительных ответов на опрос. Диапазон от 0 до 1 .
session_count Количество сеансов, использованных для расчета MRR. Если за последние 7 дней было менее 3 сеансов, то используются самые последние сеансы (максимум 9) за последние 35 дней. В противном случае используются все сеансы за последние 7 дней. 143
mrr Коэффициент ответа продавца (MRR) . Количество сеансов, на которые были получены ответы агента (бота или живого агента), по отношению к общему количеству сеансов. Диапазон от 0 до 1 .
hmrr Частота ответов продавца (HMRR) . Число сеансов, на которые были получены ответы живого агента, по отношению к общему количеству сеансов, содержащих один или несколько запросов действующего агента или ответов живого агента. Диапазон от 0 до 1 .
live_agent_request_count Количество запросов действующего агента, использованных для расчета hmrr . Если за последние 7 дней было меньше 10 запросов действующего агента, то используются 9 последних запросов действующего агента за последние 35 дней. В противном случае используются все запросы действующего агента за последние 7 дней. 42
suspension_date День (в формате UTC), когда агент может быть заблокирован из-за низкого качества. Устанавливается только для агентов с состоянием REQUIRES_ATTENTION. 2021-12-31
См. Тип даты BigQuery .

Метрики намерений

Метрики намерений используют машинное обучение для определения намерений сеансов с вашим агентом. Метрики намерений извлекаются из сообщений пользователей в завершенных сеансах за определенный день. Только английский. Эти показатели включают в себя следующие элементы:

Метрика Определение Примеры значений
intent Тип намерения сеанса. SALES_LEAD ,
SERVICE
count Количество сеансов с указанным типом intent . 11

Отслеживайте специальные показатели

Если у вас другие предпочтения в отношении метрик или вам требуется более подробная информация, чем доступна в отчете о качестве, вы можете собрать свои собственные данные метрик.

Вот некоторые показатели, которые вы можете получить:

  • Удовлетворенность клиентов . Отправляйте опросы , чтобы собирать и отслеживать удовлетворенность пользователей. Вы можете настроить вопросы опроса в соответствии с вашими требованиями к сбору данных.
  • Сообщения отправлены . Собирайте детали каждый раз, когда ваш агент отправляет сообщение .
  • Сообщения получены . Собирайте детали каждый раз, когда ваш агент получает сообщение .
  • Скорость ответа агента . Отслеживайте, как часто ваш агент отвечает на сообщения пользователей. Отслеживайте разницу между частотой ответов ботов и живых агентов.
  • Время ответа агента . Зафиксируйте, сколько времени требуется вашему агенту, чтобы ответить на сообщения пользователей. Отслеживайте разницу между временем ответа бота и живого агента.
  • Квитанции о доставке . Фиксируйте DELIVERED события.
  • Читайте квитанции . Захват событий READ .
  • Вовлеченность пользователей . Регистрируйте события IS_TYPING , количество ответов пользователя и разницу во времени между событиями DELIVERED или READ и следующими ответами пользователя.
  • Тип взаимодействия . Определите, как пользователи реагируют на ваши сообщения. Используйте значимые данные обратной передачи для отслеживания предлагаемых ответов и действий, а также отслеживайте форматы ответов, чтобы определить, отправляют ли пользователи изображения или текстовые сообщения.

Собрав метрики, вы можете анализировать и систематизировать их так, как лучше всего соответствует потребностям вашего бизнеса.

Мониторинг производительности и пороговые значения приостановки

Для оценки производительности агентов Business Messages отслеживает несколько показателей, чтобы гарантировать, что агенты обеспечивают хорошее взаимодействие с пользователем. Если показатели агента падают ниже порогового значения, Business Messages предупреждает вас по электронной почте о статусе агента еженедельно. Если агент остается ниже порогового значения в течение 28 дней, Business Messages может приостановить работу агента. Если ваш агент заблокирован, см. раздел Исправление приостановленного агента .

Business Messages использует следующие показатели для отслеживания эффективности агентов:

Метрика Описание Порог громкости Нормальный порог громкости Порог низкой громкости
Удовлетворенность клиентов (CSAT) Оценка удовлетворенности клиентов показывает общий опыт, который клиент получил после взаимодействия с агентом. 10 опросов 80% 0%
Коэффициент откликов продавцов (MRR) Количество сеансов, на которые были получены ответы агента (бота или живого агента), по отношению к общему количеству сеансов. 3 сеанса 95% 60%
Частота ответов продавца (HMRR) Количество сеансов, на которые были получены ответы живого агента, по отношению к общему количеству сеансов, содержащих один или несколько запросов действующего агента или ответов живого агента. 10 запросов живого агента 95% 0%

Объем каждой метрики измеряется относительно независимого порога объема метрики, выше или ниже которого определяется, можно ли измерить производительность агента по сравнению с порогом нормального объема или порогом низкого объема для этой метрики.

Например, если у агента есть 9 опросов, 10 сеансов и 9 запросов активного агента, то производительность агента измеряется по пороговому значению 0 для CSAT, 95 для MRR и 0 для HMRR. Если состояние агента ниже любого из этих пороговых значений, он помечается как состояние «Требуется внимание».

Если агент продолжает находиться в состоянии «Требуется внимание» в течение 28 или более дней, его действие может быть приостановлено.

Улучшите свои показатели

Если производительность вашего агента низкая, убедитесь, что ваш агент выполняет следующие действия.

Обрабатывайте сообщения и отвечайте на них без технических проблем

  • Убедитесь, что ваш вебхук получает , подтверждает, обрабатывает и маршрутизирует все входящие сообщения, независимо от их типа и содержимого.
  • Убедитесь, что у вашего агента есть эффективная запасная стратегия на случай отсутствия обязательного поля в полезных данных сообщения. Отсутствие или удаление пользовательских сообщений из-за отсутствия поля приводит к ухудшению взаимодействия с пользователем.
  • Убедитесь, что ваш агент успешно отправляет все ожидаемые типы сообщений.

Отвечайте разумно и сострадательно

  • Ответ на каждое сообщение. Автоматические ответы могут помочь вам ответить на распространенные вопросы.
  • Помните о точках входа в разговор пользователей и реагируйте соответственно. Например, пользователи, перешедшие с Google Maps, с большей вероятностью будут заинтересованы в информации о конкретном местоположении, такой как часы работы и проверка наличия товара.
  • Для сообщений с привязкой к местоположению перенаправляйте вопросы тем людям, которые лучше всего смогут на них ответить.
  • Если живой агент недоступен, используйте автоматизацию для ответа пользователю. Сообщите им часы чата вашего агента и то, как еще они могут с кем-то связаться (например, номер телефона службы поддержки).

Предоставьте руководство

  • Используйте приветственное сообщение , написанное дружелюбным и приветливым тоном, чтобы обозначить ожидания относительно того, что может сделать ваш агент.
  • Используйте средства начала разговора , чтобы помочь пользователям выполнить общие или автоматизированные задачи.
  • Если пользователь задает вопрос, с которым ваш агент не может справиться, ответьте, указав, на какие вопросы он может ответить.

Обращайтесь с данными осторожно

  • По возможности собирайте данные о местоположении и другие данные из получаемых вами сообщений, а не запрашивайте их.
  • Не запрашивайте конфиденциальную информацию (учетные данные для входа, банковские/кредитные данные, личные идентификационные номера).
  • Запрашивайте данные только тогда, когда это необходимо. Чрезмерное использование данных создает плохой пользовательский опыт.
  • Когда вам нужны данные, четко объясните, почему и как вы будете их использовать.

Вести себя асинхронно

  • Не отмечайте беседы как неактивные. Общение через бизнес-сообщения является асинхронным, поэтому пользователи могут не отвечать немедленно.
  • Не следите за неотвечающими пользователями. Пользователи не отключаются после выхода из беседы.

Дополнительные рекомендации по обеспечению производительности агента см. в требованиях и рекомендациях .