خدمة BigQuery

تسمح لك خدمة BigQuery باستخدام Google BigQuery API في Apps Script. تمنح واجهة برمجة التطبيقات هذه المستخدمين إمكانية إدارة مشاريعهم على BigQuery وتحميل بيانات جديدة وتنفيذ طلبات البحث.

ملاحظة: هذه خدمة متقدّمة يجب تفعيلها قبل الاستخدام.

مَراجع

للحصول على معلومات تفصيلية عن هذه الخدمة، يُرجى الاطّلاع على المستندات المرجعية لواجهة برمجة التطبيقات BigQuery API. مثل جميع الخدمات المتقدّمة في Apps Script، تستخدم خدمة BigQuery العناصر والأساليب والمَعلمات نفسها المستخدَمة في واجهة برمجة التطبيقات العامة. لمزيد من المعلومات، اطّلِع على كيفية تحديد توقيعات الطرق.

للإبلاغ عن المشاكل والعثور على دعم آخر، يُرجى الاطّلاع على دليل دعم Google Cloud.

نموذج التعليمات البرمجية

يستخدم نموذج الرمز البرمجي أدناه الإصدار 2 من واجهة برمجة التطبيقات.

تشغيل طلب البحث

يبحث هذا المثال في قائمة بأهم عبارات البحث اليومية على "بحث Google".

advanced/bigquery.gs

العرض على GitHub

/**
 * Runs a BigQuery query and logs the results in a spreadsheet.
 */
function runQuery() {
  // Replace this value with the project ID listed in the Google
  // Cloud Platform project.
  const projectId = 'XXXXXXXX';

  const request = {
    // TODO (developer) - Replace query with yours
    query: 'SELECT refresh_date AS Day, term AS Top_Term, rank ' +
      'FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms` ' +
      'WHERE rank = 1 ' +
      'AND refresh_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 2 WEEK) ' +
      'GROUP BY Day, Top_Term, rank ' +
      'ORDER BY Day DESC;',
    useLegacySql: false
  };
  let queryResults = BigQuery.Jobs.query(request, projectId);
  const jobId = queryResults.jobReference.jobId;

  // Check on status of the Query Job.
  let sleepTimeMs = 500;
  while (!queryResults.jobComplete) {
    Utilities.sleep(sleepTimeMs);
    sleepTimeMs *= 2;
    queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults(projectId, jobId);
  }

  // Get all the rows of results.
  let rows = queryResults.rows;
  while (queryResults.pageToken) {
    queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults(projectId, jobId, {
      pageToken: queryResults.pageToken
    });
    rows = rows.concat(queryResults.rows);
  }

  if (!rows) {
    console.log('No rows returned.');
    return;
  }
  const spreadsheet = SpreadsheetApp.create('BigQuery Results');
  const sheet = spreadsheet.getActiveSheet();

  // Append the headers.
  const headers = queryResults.schema.fields.map(function(field) {
    return field.name;
  });
  sheet.appendRow(headers);

  // Append the results.
  const data = new Array(rows.length);
  for (let i = 0; i < rows.length; i++) {
    const cols = rows[i].f;
    data[i] = new Array(cols.length);
    for (let j = 0; j < cols.length; j++) {
      data[i][j] = cols[j].v;
    }
  }
  sheet.getRange(2, 1, rows.length, headers.length).setValues(data);

  console.log('Results spreadsheet created: %s', spreadsheet.getUrl());
}

تحميل بيانات ملف CSV

ينشئ هذا النموذج جدولاً جديدًا ويحمِّل ملف CSV من Google Drive إليه.

advanced/bigquery.gs

العرض على GitHub

/**
 * Loads a CSV into BigQuery
 */
function loadCsv() {
  // Replace this value with the project ID listed in the Google
  // Cloud Platform project.
  const projectId = 'XXXXXXXX';
  // Create a dataset in the BigQuery UI (https://bigquery.cloud.google.com)
  // and enter its ID below.
  const datasetId = 'YYYYYYYY';
  // Sample CSV file of Google Trends data conforming to the schema below.
  // https://docs.google.com/file/d/0BwzA1Orbvy5WMXFLaTR1Z1p2UDg/edit
  const csvFileId = '0BwzA1Orbvy5WMXFLaTR1Z1p2UDg';

  // Create the table.
  const tableId = 'pets_' + new Date().getTime();
  let table = {
    tableReference: {
      projectId: projectId,
      datasetId: datasetId,
      tableId: tableId
    },
    schema: {
      fields: [
        {name: 'week', type: 'STRING'},
        {name: 'cat', type: 'INTEGER'},
        {name: 'dog', type: 'INTEGER'},
        {name: 'bird', type: 'INTEGER'}
      ]
    }
  };
  try {
    table = BigQuery.Tables.insert(table, projectId, datasetId);
    console.log('Table created: %s', table.id);
  } catch (err) {
    console.log('unable to create table');
  }
  // Load CSV data from Drive and convert to the correct format for upload.
  const file = DriveApp.getFileById(csvFileId);
  const data = file.getBlob().setContentType('application/octet-stream');

  // Create the data upload job.
  const job = {
    configuration: {
      load: {
        destinationTable: {
          projectId: projectId,
          datasetId: datasetId,
          tableId: tableId
        },
        skipLeadingRows: 1
      }
    }
  };
  try {
    const jobResult = BigQuery.Jobs.insert(job, projectId, data);
    console.log(`Load job started. Status: ${jobResult.status.state}`);
  } catch (err) {
    console.log('unable to insert job');
  }
}