تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

Class LinearOptimizationEngine

يشير ذلك المصطلح إلى المحرّك المستخدَم لوضع نماذج لأي برنامج خطي وحله. يحل المثال أدناه ما يلي المساواة بين نقاط الاتصال:

متغيّران، x وy:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

القيود:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

موضوعي:
تكبير x + y

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

الطُرق

الطريقة	نوع الإرجاع	وصف قصير
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	تضيف قيدًا خطيًا جديدًا في النموذج.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	إضافة قيود دفعة واحدة إلى النموذج.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	تضيف متغيرًا مستمرًا جديدًا إلى النموذج.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	تضيف متغيرًا جديدًا إلى النموذج.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	تضيف متغيرًا جديدًا إلى النموذج.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	إضافة المتغيرات دفعة واحدة إلى النموذج.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	تحدد اتجاه التحسين لزيادة دالة الهدف الخطي.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	تحدد اتجاه التحسين لخفض دالة الهدف الخطي.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	تحدد معامل متغير في دالة الهدف الخطي.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	حل البرنامج الخطي الحالي بالموعد النهائي التلقائي وهو 30 ثانية.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	حل البرنامج الخطي الحالي.

الوثائق التفصيلية

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

تضيف قيدًا خطيًا جديدًا في النموذج. الحد الأعلى والأدنى للقيد محددة في وقت الإنشاء. يتم تحديد معاملات المتغيرات من خلال عمليات استدعاء الدالة LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient).

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

المعلمات

الاسم	النوع	الوصف
`lowerBound`	`Number`	الحد الأدنى للقيد
`upperBound`	`Number`	الحد الأعلى للقيد

الإرجاع

LinearOptimizationConstraint — القيد الذي تم إنشاؤه

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

إضافة قيود دفعة واحدة إلى النموذج.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100)
variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);

المعلمات

الاسم	النوع	الوصف
`lowerBounds`	`Number[]`	الحدود الدنيا للقيود
`upperBounds`	`Number[]`	الحدود القصوى للقيود
`variableNames`	`String[][]`	أسماء المتغيرات التي يتم تعيين المعاملات لها
`coefficients`	`Number[][]`	المعاملات التي يتم تعيينها

الإرجاع

LinearOptimizationEngine — محرك التحسين الخطي

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

تضيف متغيرًا مستمرًا جديدًا إلى النموذج. وتتم الإشارة إلى المتغير باسمه. النوع تم ضبطها على VariableType.CONTINUOUS.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

المعلمات

الاسم	النوع	الوصف
`name`	`String`	الاسم الفريد للمتغيّر
`lowerBound`	`Number`	الحد الأدنى للمتغيّر
`upperBound`	`Number`	الحد الأعلى للمتغيّر

الإرجاع

LinearOptimizationEngine — محرك التحسين الخطي

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

تضيف متغيرًا جديدًا إلى النموذج. وتتم الإشارة إلى المتغير باسمه.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);

المعلمات

الاسم	النوع	الوصف
`name`	`String`	الاسم الفريد للمتغيّر
`lowerBound`	`Number`	الحد الأدنى للمتغيّر
`upperBound`	`Number`	الحد الأعلى للمتغيّر
`type`	`VariableType`	نوع المتغير، يمكن أن يكون واحدًا من `VariableType`

الإرجاع

LinearOptimizationEngine — محرك التحسين الخطي

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

تضيف متغيرًا جديدًا إلى النموذج. وتتم الإشارة إلى المتغير باسمه.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

المعلمات

الاسم	النوع	الوصف
`name`	`String`	الاسم الفريد للمتغيّر
`lowerBound`	`Number`	الحد الأدنى للمتغيّر
`upperBound`	`Number`	الحد الأعلى للمتغيّر
`type`	`VariableType`	نوع المتغير، يمكن أن يكون واحدًا من `VariableType`
`objectiveCoefficient`	`Number`	المُعامل الموضوعي للمتغيّر

الإرجاع

LinearOptimizationEngine — محرك التحسين الخطي

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

إضافة المتغيرات دفعة واحدة إلى النموذج. وتتم الإشارة إلى المتغيرات بأسمائها.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100)
// variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

المعلمات

الاسم	النوع	الوصف
`names`	`String[]`	الأسماء الفريدة للمتغيرات
`lowerBounds`	`Number[]`	الحدود السفلية للمتغيرات
`upperBounds`	`Number[]`	الحدود العليا للمتغيرات
`types`	`VariableType[]`	أنواع المتغيّرات، ويمكن أن يكون أحد أنواع `VariableType`
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	المعاملات الموضوعية للمتغيرات

الإرجاع

LinearOptimizationEngine — محرك التحسين الخطي

`setMaximization()`

تحدد اتجاه التحسين لزيادة دالة الهدف الخطي.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

الإرجاع

LinearOptimizationEngine — محرك التحسين الخطي

`setMinimization()`

تحدد اتجاه التحسين لخفض دالة الهدف الخطي.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

الإرجاع

LinearOptimizationEngine — محرك التحسين الخطي

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

تحدد معامل متغير في دالة الهدف الخطي.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

المعلمات

الاسم	النوع	الوصف
`variableName`	`String`	اسم المتغير الذي يتم تعيين المُعامل له
`coefficient`	`Number`	مُعامل المتغيّر في الدالة الموضوعية

الإرجاع

LinearOptimizationEngine — محرك التحسين الخطي

`solve()`

حل البرنامج الخطي الحالي بالموعد النهائي التلقائي وهو 30 ثانية. تعرض الحلّ الذي تم العثور عليه.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

الإرجاع

LinearOptimizationSolution — حل التحسين

`solve(seconds)`

حل البرنامج الخطي الحالي. تعرض الحلّ الذي تم العثور عليه. وما إذا كانت مثالية الحل.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

المعلمات

الاسم	النوع	الوصف
`seconds`	`Number`	والموعد النهائي لحل المشكلة في ثوانٍ؛ الحدّ الأقصى للموعد النهائي هو 300 ثانية.

الإرجاع

LinearOptimizationSolution — حل التحسين