Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Class LinearOptimizationEngine

Движок, используемый для моделирования и решения линейной программы. В приведенном ниже примере решается следующая линейная программа:

Две переменные, x и y :
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Ограничения:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Цель:
Максимизировать x + y

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

Методы

Метод	Тип возврата	Краткое описание
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	Добавляет новое линейное ограничение в модель.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Пакетно добавляет ограничения в модель.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	Добавляет в модель новую непрерывную переменную.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	Добавляет новую переменную в модель.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Добавляет новую переменную в модель.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Пакетно добавляет переменные в модель.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	Устанавливает направление оптимизации на максимизацию линейной целевой функции.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	Устанавливает направление оптимизации на минимизацию линейной целевой функции.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Устанавливает коэффициент переменной в линейной целевой функции.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	Решает текущую линейную программу со сроком выполнения по умолчанию 30 секунд.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	Решает текущую линейную программу.

Подробная документация

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

Добавляет новое линейное ограничение в модель. Верхняя и нижняя границы ограничения определяются во время создания. Коэффициенты для переменных определяются посредством вызовов LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient) .

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

Параметры

Имя	Тип	Описание
`lowerBound`	`Number`	нижняя граница ограничения
`upperBound`	`Number`	верхняя граница ограничения

Возвращаться

LinearOptimizationConstraint — созданное ограничение

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

Пакетно добавляет ограничения в модель.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100)
variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);

Параметры

Имя	Тип	Описание
`lowerBounds`	`Number[]`	нижние границы ограничений
`upperBounds`	`Number[]`	верхние границы ограничений
`variableNames`	`String[][]`	названия переменных, для которых задаются коэффициенты
`coefficients`	`Number[][]`	коэффициенты устанавливаются

Возвращаться

LinearOptimizationEngine — механизм линейной оптимизации.

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

Добавляет в модель новую непрерывную переменную. На переменную ссылаются по ее имени. Тип установлен как VariableType.CONTINUOUS .

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

Параметры

Имя	Тип	Описание
`name`	`String`	уникальное имя переменной
`lowerBound`	`Number`	нижняя граница переменной
`upperBound`	`Number`	верхняя граница переменной

Возвращаться

LinearOptimizationEngine — механизм линейной оптимизации.

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

Добавляет новую переменную в модель. На переменную ссылаются по ее имени.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);

Параметры

Имя	Тип	Описание
`name`	`String`	уникальное имя переменной
`lowerBound`	`Number`	нижняя граница переменной
`upperBound`	`Number`	верхняя граница переменной
`type`	`VariableType`	тип переменной, может быть одним из `VariableType`

Возвращаться

LinearOptimizationEngine — механизм линейной оптимизации.

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

Добавляет новую переменную в модель. На переменную ссылаются по ее имени.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

Параметры

Имя	Тип	Описание
`name`	`String`	уникальное имя переменной
`lowerBound`	`Number`	нижняя граница переменной
`upperBound`	`Number`	верхняя граница переменной
`type`	`VariableType`	тип переменной, может быть одним из `VariableType`
`objectiveCoefficient`	`Number`	объективный коэффициент переменной

Возвращаться

LinearOptimizationEngine — механизм линейной оптимизации.

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

Пакетно добавляет переменные в модель. На переменные ссылаются по их именам.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100)
// variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

Параметры

Имя	Тип	Описание
`names`	`String[]`	уникальные имена переменных
`lowerBounds`	`Number[]`	нижние границы переменных
`upperBounds`	`Number[]`	верхние границы переменных
`types`	`VariableType[]`	типы переменных, может быть одним из `VariableType`
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	объективные коэффициенты переменных

Возвращаться

LinearOptimizationEngine — механизм линейной оптимизации.

`setMaximization()`

Устанавливает направление оптимизации на максимизацию линейной целевой функции.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

Возвращаться

LinearOptimizationEngine — механизм линейной оптимизации.

`setMinimization()`

Устанавливает направление оптимизации на минимизацию линейной целевой функции.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

Возвращаться

LinearOptimizationEngine — механизм линейной оптимизации.

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

Устанавливает коэффициент переменной в линейной целевой функции.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

Параметры

Имя	Тип	Описание
`variableName`	`String`	имя переменной, для которой задается коэффициент
`coefficient`	`Number`	коэффициент переменной в целевой функции

Возвращаться

LinearOptimizationEngine — механизм линейной оптимизации.

`solve()`

Решает текущую линейную программу со сроком выполнения по умолчанию 30 секунд. Возвращает найденное решение.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Возвращаться

LinearOptimizationSolution — решение оптимизации

`solve(seconds)`

Решает текущую линейную программу. Возвращает найденное решение. и является ли это оптимальным решением.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Параметры

Имя	Тип	Описание
`seconds`	`Number`	срок решения проблемы, в секундах; максимальный срок — 300 секунд

Возвращаться

LinearOptimizationSolution — решение оптимизации