线性优化服务,用于对线性和混合整数线性规划进行建模和求解。以下示例会解题以下线性规划:
两个变量 x
和 y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
限制:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
目标:
尽可能提高 x + y
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective using addVariable(), // addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 let constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective. engine.setMaximization(); // Solve the linear program const solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`); } else { Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`); Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`); }
属性
属性 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
Status | Status | 求解器的状态。 |
Variable | Variable | 求解器创建的变量的类型。 |
方法
方法 | 返回类型 | 简介 |
---|---|---|
create | Linear | 创建一个引擎来求解线性规划(可能为混合整数规划)。 |
详细文档
create Engine()
创建一个引擎来求解线性规划(可能为混合整数规划)。
// Creates a linear optimization engine. const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); engine.addVariable('x', 0, 10); // ...
返回
Linear
- 线性优化引擎