선형 최적화 서비스와 선형 및 정수 혼합 선형 프로그램을 모델링하고 해결하는 데 사용됩니다. 아래 예는 다음과 같은 선형 프로그램을 해결합니다.
두 개의 변수, x
및 y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
제약조건:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
목표:
x + y
최대화
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective using addVariable(), addConstraint(), etc. // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective. engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
속성
속성 | 유형 | 설명 |
---|---|---|
Status | Status | 문제 해결사의 상태입니다. |
VariableType | VariableType | 솔버가 만든 변수의 유형입니다. |
방법
메서드 | 반환 유형 | 간략한 설명 |
---|---|---|
createEngine() | LinearOptimizationEngine | 선형 프로그램 (혼합 정수 프로그램일 수 있음)을 해결하기 위한 엔진을 만듭니다. |
자세한 문서
createEngine()
선형 프로그램 (혼합 정수 프로그램일 수 있음)을 해결하기 위한 엔진을 만듭니다.
// Creates a linear optimization engine. var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); engine.addVariable('x', 0, 10); // ...
리턴
LinearOptimizationEngine
— 선형 최적화 엔진