Class LinearOptimizationService

선형최적화서비스

선형 최적화 서비스로, 선형 및 혼합 정수 선형 프로그램을 모델링하고 해결하는 데 사용됩니다. 아래 예에서는 다음 선형 프로그램을 해결합니다.

두 변수 x 및 y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

제약조건:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

목표:
x + y 극대화 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective using addVariable(),
// addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective.
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

속성

속성유형설명
StatusStatus솔버의 상태입니다.
VariableTypeVariableType솔버에서 만든 변수 유형입니다.

메서드

메서드반환 유형간략한 설명
createEngine()LinearOptimizationEngine선형 프로그램 (혼합 정수 프로그램일 수 있음)을 해결하는 엔진을 만듭니다.

자세한 문서

createEngine()

선형 프로그램 (혼합 정수 프로그램일 수 있음)을 해결하는 엔진을 만듭니다. 

// Creates a linear optimization engine.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

리턴

LinearOptimizationEngine: 선형 최적화 엔진