A solução de um programa linear. O exemplo abaixo resolve o seguinte programa linear:
Duas variáveis, x
e y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
Restrições:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
Objetivo:
maximizar x + y
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc. // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Objective value: ' + solution.getObjectiveValue()); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
Métodos
Método | Tipo de retorno | Breve descrição |
---|---|---|
getObjectiveValue() | Number | Recebe o valor da função de objetivo na solução atual. |
getStatus() | Status | Extrai o status da solução. |
getVariableValue(variableName) | Number | Recebe o valor de uma variável na solução criada pela última chamada para LinearOptimizationEngine.solve() . |
isValid() | Boolean | Determina se a solução é viável ou ideal. |
Documentação detalhada
getObjectiveValue()
Recebe o valor da função de objetivo na solução atual.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());
Retorno
Number
: o valor da função de objetivo
getStatus()
Extrai o status da solução. Antes de resolver um problema, o status será NOT_SOLVED
.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE && solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) { throw 'No solution ' + status; } Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());
Retorno
Status
: o status do solucionador.
getVariableValue(variableName)
Recebe o valor de uma variável na solução criada pela última chamada para LinearOptimizationEngine.solve()
.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
Parâmetros
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
variableName | String | nome da variável |
Retorno
Number
: o valor da variável na solução
isValid()
Determina se a solução é viável ou ideal.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + status; }
Retorno
Boolean
: true
se a solução for válida (Status.FEASIBLE
ou Status.OPTIMAL
); false
se não for