Class LinearOptimizationSolution

LinearOptimizationSolution

A solução de um programa linear. O exemplo abaixo resolve o seguinte programa linear:

Duas variáveis, x e y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Restrições:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Objetivo:
maximizar x + y

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc.
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Objective  value: ' + solution.getObjectiveValue());
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

Métodos

MétodoTipo de retornoBreve descrição
getObjectiveValue()NumberRecebe o valor da função de objetivo na solução atual.
getStatus()StatusExtrai o status da solução.
getVariableValue(variableName)NumberRecebe o valor de uma variável na solução criada pela última chamada para LinearOptimizationEngine.solve().
isValid()BooleanDetermina se a solução é viável ou ideal.

Documentação detalhada

getObjectiveValue()

Recebe o valor da função de objetivo na solução atual.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());

Retorno

Number: o valor da função de objetivo


getStatus()

Extrai o status da solução. Antes de resolver um problema, o status será NOT_SOLVED.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw 'No solution ' + status;
}
Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());

Retorno

Status: o status do solucionador.


getVariableValue(variableName)

Recebe o valor de uma variável na solução criada pela última chamada para LinearOptimizationEngine.solve().

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Parâmetros

NomeTipoDescrição
variableNameStringnome da variável

Retorno

Number: o valor da variável na solução


isValid()

Determina se a solução é viável ou ideal.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + status;
}

Retorno

Boolean: true se a solução for válida (Status.FEASIBLE ou Status.OPTIMAL); false se não for