आपके लॉन्च करने के बाद, Business Messages परफ़ॉर्मेंस की मुख्य मेट्रिक ट्रैक करता है संपर्क करें. आपके पास कारोबार की मेट्रिक को कारोबार की वेबसाइट के ज़रिए ऐक्सेस करने का विकल्प है कम्यूनिकेशन डेवलपर कंसोल या BigQuery के ज़रिए सबमिट करना होगा.
अगर आपको अपने एजेंट की सफलता का आकलन करने के लिए ज़्यादा आंकड़े चाहिए, तो इवेंट और दूसरे एट्रिब्यूट की निगरानी करके कस्टम मेट्रिक ट्रैक करें आपके एजेंट की बातचीत.
अपनी मेट्रिक ऐक्सेस करें
Data Studio की रिपोर्ट में, पार्टनर-लेवल और एजेंट-लेवल की मेट्रिक ऐक्सेस की जा सकती हैं के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलेगी. इसके अलावा, आपके पास ये विकल्प हैं अपने एजेंट मेट्रिक को ब्राउज़ करने या प्रोग्राम के हिसाब से ऐक्सेस करने के लिए, BigQuery का इस्तेमाल करें.
अन्य उपयोगकर्ताओं को मेट्रिक का ऐक्सेस देने के लिए,
- उन्हें उपयोगकर्ताओं के तौर पर जोड़ें आपके पार्टनर खाते से लिंक हो जाएगा.
- उन्हें बताएं कि वे Business Communications के ज़रिए मेट्रिक को कैसे ऐक्सेस कर सकते हैं Developer Console या BigQuery चुनें.
पार्टनर-लेवल की मेट्रिक
पार्टनर-लेवल की मेट्रिक, उन सभी एजेंट का डेटा दिखाती हैं जिन्हें मैनेज करने का अधिकार आपके पास है.
- Business Communications डेवलपर खोलें कंसोल और अपने Business Messages के Google खाते से साइन इन करें.
- मेट्रिक डैशबोर्ड कार्ड में सबसे नीचे, मेट्रिक देखें पर क्लिक करें.
एजेंट-लेवल की मेट्रिक
एजेंट-लेवल की मेट्रिक, सिर्फ़ चुने गए एजेंट का डेटा दिखाती हैं.
- Business Communications डेवलपर खोलें कंसोल और अपने Business Messages के Google खाते से साइन इन करें.
अपना एजेंट चुनें.
मेट्रिक, मेट्रिक डैशबोर्ड कार्ड में दिखती हैं.
मेट्रिक से जुड़ी ज़्यादा जानकारी देखने के लिए, बाएं नेविगेशन में Analytics पर क्लिक करें.
BigQuery के ज़रिए मेट्रिक
BigQuery, बिना सर्वर वाली प्रॉपर्टी है. मशीन लर्निंग, आसान डेटा, और बड़े पैमाने पर किफ़ायती और किफ़ायती वेयरहाउस और अनुमानित आंकड़े देखे जा सकते हैं. BigQuery में डेटा को इनमें से किसी एक से ऐक्सेस किया जा सकता है BigQuery यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) या BigQuery API का इस्तेमाल करना. BigQuery देखें दस्तावेज़ में दिया गया है.
BigQuery में मेट्रिक का डेटा 1.5 साल तक उपलब्ध होता है.
BigQuery में एजेंट मेट्रिक को ऐक्सेस करने के लिए, आपको इन शर्तों को पूरा करना होगा ज़रूरतें:
- Google Cloud Platform का ऐक्सेस. अगर आप एडमिन हैं, तो Google Analytics 4 पर माइग्रेट करने का तरीका जानें आपके संगठन के लिए GCP पर है.
- BigQuery का ऐक्सेस. जानें कि कैसे BigQuery.
- BigQuery में बिलिंग सेटअप के साथ एक प्रोजेक्ट. Google Cloud सेट अप करने का तरीका जानें बिलिंग. अगर आपने आपके पास बिलिंग सेटअप वाला कोई प्रोजेक्ट नहीं है, तो BigQuery डेटा के साथ काम किया जा सकता है एक ट्रायल एनवायरमेंट में हैं. इसे आज़माने का तरीका जानें BigQuery.
BigQuery का ऐक्सेस होने के बाद, आपके पास प्रोजेक्ट, डेटा सेट, और व्यू में बदलाव कर सकते हैं:
- प्रोजेक्ट आईडी:
bizcomms-bm-metrics
- डेटा सेट:
partner_metrics_user_views
औरpartner_metrics_sa_views
- व्यू:
message_metrics
,session_metrics
,quality_metrics
, औरintent_metrics
उदाहरण के लिए, message_metric व्यू के सभी फ़ील्ड को देखने के लिए, आप निम्न क्वेरी:
SELECT * FROM bizcomms-bm-metrics.partner_metrics_user_views.message_metrics
उपलब्ध मीट्रिक
Business Messages चार कैटगरी की मेट्रिक को ट्रैक करता है: मैसेज, सेशन, क्वालिटी, और इंटेंट.
मेट्रिक की कैटगरी में, ये आइटम आम तौर पर इस्तेमाल किए जाते हैं:
मेट्रिक | परिभाषा | सैंपल वैल्यू |
---|---|---|
date |
वह दिन (यूटीसी में) जब सेशन बनाया गया. |
2021-12-31
देखें
BigQuery की तारीख का टाइप.
|
agent_id |
उस एजेंट का आईडी जिसके सेशन की जानकारी का हिसाब लगाया जा रहा है. |
12345678-9012-3456-789012345678
|
agent_name |
एजेंट का नाम. |
Growing Tree Bank
|
brand_id |
उस ब्रैंड का आईडी जिससे एजेंट जुड़ा है. |
12345678-9012-3456-789012345678
|
brand_name |
उस ब्रैंड का नाम जिससे एजेंट जुड़ा है. |
Growing Tree International
|
partner_id |
ब्रैंड का प्रतिनिधित्व करने वाले पार्टनर का आईडी. |
12345678-9012-3456-789012345678
|
partner_name |
ब्रैंड का प्रतिनिधित्व करने वाले पार्टनर का नाम. |
XYZ Messaging
|
मैसेज मेट्रिक
मैसेज मेट्रिक को तय करें. इन मेट्रिक में ये आइटम शामिल होते हैं:
मेट्रिक | परिभाषा | सैंपल वैल्यू |
---|---|---|
message_sender |
मैसेज किसने भेजा है. |
USER ,AGENT
|
message_type |
मैसेज का टाइप. |
TEXT ,RICH_TEXT ,PHOTO ,RICH_CARD
|
representative_type |
उस प्रतिनिधि का टाइप जिसने यह मैसेज भेजा है. मैसेज के लिए खाली है उपयोगकर्ताओं ने भेजा. |
BOT ,HUMAN
|
total_messages |
डिलीवर किए गए मैसेज की कुल संख्या. |
11
|
सेशन की मेट्रिक
सेशन, इंटरैक्शन का एक तय समय तक चलने वाला ग्रुप होता है, जैसे कि मैसेज और किसी बातचीत में शामिल होते हैं. सेशन तब शुरू होता है, जब कोई मैसेज भेजा जाता है और फिर एक सेशन अभी सक्रिय नहीं है. सेशन तब खत्म होता है, जब
- 24 कामकाजी घंटों के लिए कोई मैसेज नहीं होता (सिर्फ़ एजेंट के लिए मैसेज सेवा की उपलब्धता] (/business-communications/business-messages/guides/how-to/agents /खरीदारी के लिए उपलब्धता). अगर < अगले 7 दिनों में 24 कामकाजी घंटों के अंदर, हम इसके बजाय 24 घंटे का उपयोग करें.)
- 30 मिनट तक कोई मैसेज नहीं होगा (सिर्फ़ बॉट के लिए मैसेज सेवा वाले एजेंट के लिए खरीदारी के लिए उपलब्धता)
- तो सर्वे भेजा जाए किसी उपयोगकर्ता को
- जब उपयोगकर्ता बातचीत मिटा देता है
- जब उपयोगकर्ता एजेंट को ब्लॉक करता है
सेशन की मेट्रिक, सेशन की कुल संख्या के आधार पर तय की जाती हैं. इसमें ऐक्टिव और किसी खास दिन के लिए पूरा किया गया. इन मेट्रिक में ये आइटम शामिल होते हैं:
मेट्रिक | परिभाषा | सैंपल वैल्यू |
---|---|---|
session_initiator |
सेशन की शुरुआत किसने की. |
USER ,AGENT
|
session_initiating_entry_point |
सेशन की शुरुआत करने वाला एंट्री पॉइंट. | EntryPoint देखें. |
session_containment_type |
बातचीत में प्रतिनिधि इंटरैक्शन के प्रकार, जिन्हें इसमें किसी प्रतिनिधि के मैसेज से लेकर, लाइव एजेंट को सिर्फ़ बॉट मैसेज भेजने तक मैसेज. |
UNRESPONDED ,BOT_ONLY_CONVERSATION ,LIVE_AGENT_REQUEST_UNFULFILLED ,LIVE_AGENT_CONVERSATION ,CALL_INITIATED
|
has_agent_response |
इस सेशन में एजेंट ने कम से कम एक जवाब दिया है. |
TRUE ,FALSE
|
has_live_agent_response |
इस सेशन में लाइव एजेंट ने कम से कम एक जवाब दिया है. |
TRUE ,FALSE
|
has_live_agent_request |
इस सेशन में, लाइव एजेंट के लिए कम से कम एक अनुरोध मौजूद है. |
TRUE ,FALSE
|
session_depth_bucket |
सेशन के दौरान कितने मैसेज एक्सचेंज किए गए. |
1 ,2-3 ,4-9 ,10-24 ,25-
|
survey_sent |
अगर इस सेशन के लिए कोई सर्वे भेजा गया था. |
TRUE ,FALSE
|
survey_responded |
अगर उपयोगकर्ता ने सर्वे में जवाब दिया है. |
TRUE ,FALSE
|
positive_survey_response |
अगर सर्वे के जवाब को अच्छी रेटिंग मिली है. सिर्फ़ तब काम का हो, जब
survey_responded TRUE है. |
TRUE ,FALSE
|
total_sessions |
सेशन की कुल संख्या. |
1000
|
average_session_depth |
सेशन के दौरान, भेजे गए मैसेज की औसत संख्या. |
23.11
|
क्वालिटी मेट्रिक
क्वालिटी मेट्रिक को पूरे हो चुके सेशन की कुल संख्या से निकाला जाता है तय करें. इन मेट्रिक में ये आइटम शामिल होते हैं:
मेट्रिक | परिभाषा | सैंपल वैल्यू |
---|---|---|
date_calculated |
वह दिन (यूटीसी में), जिससे पता चलता है कि मेट्रिक को कब कैलकुलेट किया गया. |
2021-12-31
देखें
BigQuery की तारीख का टाइप.
|
state |
एजेंट की मौजूदा स्थिति. |
GOOD_STANDING ,REQUIRES_ATTENTION
|
survey_count |
सर्वे का स्कोर कैलकुलेट करने के लिए, इस्तेमाल किए जाने वाले सर्वे की संख्या. अगर ऐसा होता पिछले सात दिनों में सर्वे के 10 से कम जवाब मिले हों, फिर सबसे हाल के पिछले 35 दिनों के सर्वे (ज़्यादा से ज़्यादा नौ) का इस्तेमाल किया जाता है. अगर ऐसा नहीं है, तो सभी सर्वे पिछले सात दिनों में मिले जवाबों का इस्तेमाल किया जाता है. |
84
|
survey_score |
पॉज़िटिव सर्वे रिस्पॉन्स का प्रतिशत. |
0 से लेकर 1 तक की रेंज.
|
session_count |
एमआरआर कैलकुलेट करने में इस्तेमाल होने वाले सेशन की संख्या. अगर 3 से कम होते पिछले सात दिनों के सेशन और फिर सबसे हाल के सेशन (ज़्यादा से ज़्यादा नौ) पिछले 35 दिनों में से इस्तेमाल किए गए हैं. इसकी वजह यह है कि पिछले सात दिनों के सभी सेशन दिनों का इस्तेमाल किया जाता है. |
143
|
mrr |
कारोबारी या कंपनी से जवाब मिलने की दर (एमआरआर). ऐसे सेशन की संख्या जिनमें एजेंट से मिले जवाब (बॉट या लाइव एजेंट) की कुल संख्या के संबंध में सत्र. |
0 से लेकर 1 तक की रेंज.
|
hmrr |
कारोबारी या कंपनी के जवाब की दर (एचएमआरआर). सेशन की संख्या सेशन की कुल संख्या के मुकाबले लाइव एजेंट से मिले जवाब इसमें एक या उससे ज़्यादा लाइव एजेंट के अनुरोध या लाइव एजेंट के जवाब शामिल थे. |
0 से लेकर 1 तक की रेंज.
|
live_agent_request_count |
hmrr का हिसाब लगाने के लिए, लाइव एजेंट के अनुरोधों की संख्या. अगर आपने
पिछले सात दिनों में, लाइव एजेंट से जुड़े 10 से कम अनुरोध मिले थे.
पिछले 35 दिनों में, लाइव एजेंट से मिले नौ अनुरोधों का इस्तेमाल किया जाता है.
अगर ऐसा नहीं होता है, तो पिछले सात दिनों में लाइव एजेंट के किए गए सभी अनुरोधों का इस्तेमाल किया जाएगा. |
42
|
suspension_date |
वह दिन (यूटीसी में) जब खराब क्वालिटी की वजह से एजेंट को निलंबित किया जा सकता है. सिर्फ़ `REQUIRES_ATTENTION` स्थिति वाले एजेंट के लिए सेट करें. |
2021-12-31
देखें
BigQuery की तारीख का टाइप.
|
इंटेंट मेट्रिक
इंटेंट मेट्रिक, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, एजेंट. इंटेंट मेट्रिक को, पूरे हो चुके सेशन में उपयोगकर्ता के मैसेज से लिया जाता है किसी खास दिन. सिर्फ़ अंग्रेज़ी. इन मेट्रिक में ये आइटम शामिल होते हैं:
मेट्रिक | परिभाषा | सैंपल वैल्यू |
---|---|---|
intent |
सेशन इंटेंट का टाइप. |
SALES_LEAD ,SERVICE
|
count |
बताए गए intent टाइप वाले सेशन की संख्या. |
11
|
कस्टम मेट्रिक ट्रैक करें
अगर आपकी मेट्रिक से जुड़ी अलग-अलग प्राथमिकताएं हैं या आपको और ज़्यादा जानकारी चाहिए की तुलना में क्वालिटी रिपोर्ट में उपलब्ध है, तो आप अपना मेट्रिक डेटा खुद कैप्चर कर सकते हैं.
यहां कुछ मेट्रिक दी गई हैं, जिन्हें कैप्चर किया जा सकता है:
- ग्राहक की संतुष्टि. भेजें सर्वे उपयोगकर्ता की संतुष्टि को कैप्चर और ट्रैक किया जा सकता है. सर्वे को अपनी पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है आपके डेटा कलेक्ट करने की ज़रूरतों के मुताबिक सवाल पूछना.
- मैसेज भेजे गए. हर बार अपने एजेंट की जानकारी कैप्चर करें मैसेज भेजता है.
- मैसेज मिले. हर बार अपने एजेंट की जानकारी कैप्चर करें को कोई मैसेज मिलता है.
- एजेंट से जवाब देने की दरें. यह कैप्चर करें कि आपका एजेंट, किसी व्यक्ति को कितनी बार जवाब देता है मैसेज. बॉट और लाइव एजेंट से जवाब मिलने की दरों के बीच के अंतर को ट्रैक करें.
- एजेंट से जवाब मिलने में लगने वाला समय. बताएं कि आपके एजेंट को जवाब देने में कितना समय लगता है उपयोगकर्ता मैसेज. बॉट और लाइव एजेंट से मिलने वाले जवाबों के बीच के अंतर को ट्रैक करें बार.
- डिलीवरी की रसीदें.
DELIVERED
इवेंट कैप्चर करें. - ईमेल की रसीदें पढ़ना.
READ
इवेंट कैप्चर करें. - उपयोगकर्ता का जुड़ाव.
IS_TYPING
इवेंट, उपयोगकर्ताओं की संख्या कैप्चर करें औरDELIVERED
याREAD
इवेंट और ये उपयोगकर्ता के जवाब होते हैं. इंटरैक्शन प्रकार. यह देखें कि उपयोगकर्ता आपके मैसेज पर कैसी प्रतिक्रिया देते हैं. इस्तेमाल की जाने वाली चीज़ें सुझाए गए जवाबों और कार्रवाइयों को ट्रैक करने के लिए सही पोस्टबैक डेटा. साथ ही, मॉनिटर करें रिस्पॉन्स फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करें, ताकि यह पता लगाया जा सके कि उपयोगकर्ता इमेज या सामान्य मैसेज भेजते हैं.
कैप्चर की गई मेट्रिक की मदद से, उन्हें अपने हिसाब से पार्स और व्यवस्थित किया जा सकता है आपके कारोबार की ज़रूरतों को पूरा करता है.
परफ़ॉर्मेंस पर निगरानी रखने और निलंबन के थ्रेशोल्ड
एजेंट की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करने के लिए, Business Messages कई मेट्रिक को ट्रैक करता है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि इन एजेंट से एक अच्छा उपयोगकर्ता अनुभव मिलता है. अगर कोई एजेंट, मेट्रिक से कम कीमत में आता है थ्रेशोल्ड पर, Business Messages आपको हर हफ़्ते एजेंट के स्टेटस वाले ईमेल के ज़रिए चेतावनी देता है. अगर कोई अगर एजेंट 28 दिनों तक थ्रेशोल्ड से नीचे रहता है, तो Business Messages उसे निलंबित कर सकता है एजेंट. अगर आपके एजेंट को निलंबित कर दिया गया है, तो निलंबित की गई समस्या को ठीक करना देखें एजेंट.
Business Messages, एजेंट की परफ़ॉर्मेंस को ट्रैक करने के लिए इन मेट्रिक का इस्तेमाल करता है:
मेट्रिक | ब्यौरा | वॉल्यूम थ्रेशोल्ड | सामान्य वॉल्यूम का थ्रेशोल्ड | कम वॉल्यूम वाले थ्रेशोल्ड |
---|---|---|---|---|
ग्राहक संतुष्टि (CSAT) | ग्राहकों की संतुष्टि से जुड़ा स्कोर, सभी लोगों के अनुभव की जानकारी देता है एजेंट से जुड़ने के बाद फिर से संपर्क किया. | 10 सर्वे | 80% | 0% |
कारोबारी या कंपनी से जवाब मिलने की दर (एमआरआर) | एजेंट से जवाब पाने वाले सेशन की संख्या (बॉट या लाइव एजेंट) सेशन की कुल संख्या से मिलता-जुलता हो. | 3 सत्र | 95% | 60% |
कारोबारी या कंपनी से जवाब मिलने की दर (एचएमआरआर) | उन सेशन की संख्या जिनमें लाइव एजेंट ने जवाब दिया उन सेशन की संख्या जिनमें एक या उससे ज़्यादा लाइव एजेंट के अनुरोध थे या एजेंट से लाइव जवाब | लाइव एजेंट के लिए 10 अनुरोध | 95% | 0% |
हर मेट्रिक की वॉल्यूम को, इंडिपेंडेंट मेट्रिक की संख्या के थ्रेशोल्ड के हिसाब से मेज़र किया जाता है. इससे तय होता है कि एजेंट की परफ़ॉर्मेंस को मेज़र किया जा सकता है या नहीं के लिए सेट किया गया है.
उदाहरण के लिए, अगर किसी एजेंट के पास 9 सर्वे, 10 सेशन, और 9 लाइव एजेंट अनुरोध हैं, इसके बाद एजेंट की परफ़ॉर्मेंस को 0 की सीमा के हिसाब से मापा जाता है, ताकि ग्राहक संतुष्टि (CSAT), एमआरआर के लिए 95 और एचएमआरआर के लिए 0. अगर एजेंट इनमें से किसी भी थ्रेशोल्ड से कम है, इसके बाद, एजेंट को 'इस पर ध्यान देने की ज़रूरत है' सेक्शन में मार्क किया जाता है राज्य.
अगर एजेंट 'ध्यान देने की ज़रूरत है' पर बना रहता है पिछले 28 दिनों या उससे ज़्यादा समय से तो एजेंट को निलंबित किया जा सकता है.
अपनी मेट्रिक को बेहतर बनाएं
अगर आपके एजेंट की परफ़ॉर्मेंस अच्छी नहीं है, तो पक्का करें कि आपका एजेंट इन कामों को करे.
बिना किसी तकनीकी समस्या के मैसेज प्रोसेस करना और उनका जवाब देना
- पुष्टि करें कि आपका वेबहुक मिलता है, आने वाले सभी मैसेज को स्वीकार करता है, उन्हें प्रोसेस करता है, और रूट करता है, भले ही मैसेज का टाइप या कॉन्टेंट.
- पक्का करें कि आपके एजेंट के पास फ़ॉलबैक रणनीति है, जो संदेश पेलोड में आवश्यक फ़ील्ड मौजूद नहीं है. उपयोगकर्ता मौजूद नहीं है या हटाया जा रहा है संदेश क्योंकि किसी फ़ील्ड में खराब उपयोगकर्ता अनुभव के परिणाम अनुपलब्ध हैं.
- पुष्टि करें कि आपके एजेंट ने सही तरीके से साइन इन किया है सभी को भेजता है अपेक्षित संदेश प्रकार.
समझदारी से और प्यार से जवाब दें
- हर मैसेज का जवाब दें. अपने-आप भेजे जाने वाले जवाबों की मदद से, उन समस्याओं को हल किया जा सकता है जिनमें सवाल.
- उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा का ध्यान रखें बातचीत के एंट्री पॉइंट चुनें और उसके हिसाब से जवाब दें. उदाहरण के लिए, Google Maps से आपकी साइट पर आने वाले उपयोगकर्ताओं की कारोबार के खुले होने का समय और स्टॉक की जांच जैसी खास जानकारी.
- जगह के हिसाब से मैसेज भेजने के लिए, सवालों को सबसे अच्छे से पूछें सबसे सही रहेगा.
- अगर लाइव एजेंट उपलब्ध नहीं है, तो उपयोगकर्ता को जवाब देने के लिए ऑटोमेशन का इस्तेमाल करें. एजेंट के साथ चैट करने के घंटे के बारे में बताएं. साथ ही, यह भी बताएं कि वह इससे किस तरह संपर्क कर सकता है कोई व्यक्ति (उदाहरण के लिए, सहायता फ़ोन नंबर).
दिशा-निर्देश दें
- वेलकम मैसेज का इस्तेमाल करें मैसेज, जो दोस्ताना और दोस्ताना अंदाज़ में लिखी गई हों. साथ ही, जिनसे वे यह जान सकें कि वे किस बारे में आपका एजेंट यह काम कर सकता है.
- बातचीत का इस्तेमाल करें स्टार्टर सामान्य या अपने-आप काम करने वाले कामों के बारे में उपयोगकर्ताओं को गाइड करें.
- अगर कोई उपयोगकर्ता ऐसा सवाल पूछता है जिसे आपका एजेंट हैंडल नहीं कर सकता, तो इस बारे में दिशा-निर्देश दिए गए हैं कि वह किस तरह के सवालों के जवाब दे सकता है.
डेटा का इस्तेमाल ध्यान से करना
- जब भी हो सके, आपको भेजे जाने वाले मैसेज से जगह की जानकारी और अन्य डेटा इकट्ठा करें रिसीव करो बल्कि इसके बारे में पूछें.
- संवेदनशील जानकारी का अनुरोध न करें (क्रेडेंशियल, बैंकिंग/क्रेडिट में लॉग इन करें जानकारी, पर्सनल आइडेंटिफ़िकेशन नंबर)
- ज़रूरत होने पर ही डेटा का अनुरोध करें. डेटा ओवर रीच की वजह से, उपयोगकर्ता खराब है अनुभव.
- साफ़ तौर पर बताएं कि आपको डेटा की ज़रूरत क्यों है और आप उसका इस्तेमाल कैसे करेंगे.
एसिंक्रोनस तरीके से काम करें
- बातचीत को 'बंद है' के तौर पर मार्क न करें. कारोबार के लिए कम्यूनिकेशन मैसेज एसिंक्रोनस होते हैं. इसलिए, हो सकता है कि उपयोगकर्ता तुरंत जवाब न दें.
- जवाब न देने वाले उपयोगकर्ताओं से फ़ॉलो अप न करें. इसके बाद उपयोगकर्ता डिसकनेक्ट नहीं किए जाते बाहर नेविगेट किया जा रहा है.
एजेंट की परफ़ॉर्मेंस हासिल करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, ज़रूरी शर्तें देखें और दिशा-निर्देशों के मुताबिक होना चाहिए.