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Class LinearOptimizationEngine

Es el motor que se usa para modelar y resolver un programa lineal. En el siguiente ejemplo, se resuelve el siguiente programa lineal:

Dos variables, x y y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Restricciones:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Objetivo:
Maximizar x + y

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

Métodos

Método	Tipo de datos que se muestra	Descripción breve
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	Agrega una nueva restricción lineal al modelo.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Agrega restricciones por lotes al modelo.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	Agrega una nueva variable continua al modelo.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	Agrega una variable nueva al modelo.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Agrega una variable nueva al modelo.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Agrega variables por lotes al modelo.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	Establece la dirección de optimización para maximizar la función objetivo lineal.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	Establece la dirección de optimización para minimizar la función objetivo lineal.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Establece el coeficiente de una variable en la función objetivo lineal.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	Resuelve el programa lineal actual con el plazo predeterminado de 30 segundos.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	Resuelve el programa lineal actual.

Documentación detallada

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

Agrega una nueva restricción lineal al modelo. Los límites superior e inferior de la restricción se definen en el momento de la creación. Los coeficientes de las variables se definen mediante llamadas a LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient).

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
`lowerBound`	`Number`	límite inferior de la restricción
`upperBound`	`Number`	límite superior de la restricción

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LinearOptimizationConstraint: Es la restricción creada.

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

Agrega restricciones por lotes al modelo.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=
// 0 and <= 100) variable 'y'.
engine.addVariables(
    ['x', 'y'],
    [0, 0],
    [1, 100],
    [
      LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
      LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    ],
);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints(
    [0.0, 1.0],
    [3.0, 5.0],
    [
      ['x', 'y'],
      ['x', 'y'],
    ],
    [
      [1, 1],
      [10, -1],
    ],
);

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
`lowerBounds`	`Number[]`	límites inferiores de las restricciones
`upperBounds`	`Number[]`	límites superiores de las restricciones
`variableNames`	`String[][]`	los nombres de las variables para las que se establecen los coeficientes
`coefficients`	`Number[][]`	coeficientes que se establecen

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LinearOptimizationEngine: Un motor de optimización lineal

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

Agrega una nueva variable continua al modelo. Se hace referencia a la variable por su nombre. El tipo se establece en VariableType.CONTINUOUS.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
`name`	`String`	nombre único de la variable
`lowerBound`	`Number`	límite inferior de la variable
`upperBound`	`Number`	límite superior de la variable

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LinearOptimizationEngine: Un motor de optimización lineal

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

Agrega una variable nueva al modelo. Se hace referencia a la variable por su nombre.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable(
    'y',
    0,
    100,
    LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
);

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
`name`	`String`	nombre único de la variable
`lowerBound`	`Number`	límite inferior de la variable
`upperBound`	`Number`	límite superior de la variable
`type`	`VariableType`	Es el tipo de la variable, puede ser uno de `VariableType`.

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LinearOptimizationEngine: Un motor de optimización lineal

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

Agrega una variable nueva al modelo. Se hace referencia a la variable por su nombre.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable(
    'x',
    0,
    1,
    LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
    2,
);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable(
    'y',
    0,
    100,
    LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    -5,
);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
`name`	`String`	nombre único de la variable
`lowerBound`	`Number`	límite inferior de la variable
`upperBound`	`Number`	límite superior de la variable
`type`	`VariableType`	Es el tipo de la variable, puede ser uno de `VariableType`.
`objectiveCoefficient`	`Number`	coeficiente objetivo de la variable

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LinearOptimizationEngine: Un motor de optimización lineal

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

Agrega variables por lotes al modelo. Se hace referencia a las variables por sus nombres.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0
// and <= 100) variable 'y'.
engine.addVariables(
    ['x', 'y'],
    [0, 0],
    [1, 100],
    [
      LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
      LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    ],
);

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
`names`	`String[]`	nombres únicos de las variables
`lowerBounds`	`Number[]`	límites inferiores de las variables
`upperBounds`	`Number[]`	límites superiores de las variables
`types`	`VariableType[]`	tipos de las variables, puede ser uno de `VariableType`
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	coeficientes objetivos de las variables

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LinearOptimizationEngine: Un motor de optimización lineal

`setMaximization()`

Establece la dirección de optimización para maximizar la función objetivo lineal.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

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LinearOptimizationEngine: Un motor de optimización lineal

`setMinimization()`

Establece la dirección de optimización para minimizar la función objetivo lineal.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

Volver

LinearOptimizationEngine: Un motor de optimización lineal

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

Establece el coeficiente de una variable en la función objetivo lineal.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
`variableName`	`String`	nombre de la variable para la que se establece el coeficiente
`coefficient`	`Number`	coeficiente de la variable en la función objetivo

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LinearOptimizationEngine: Un motor de optimización lineal

`solve()`

Resuelve el programa lineal actual con el plazo predeterminado de 30 segundos. Muestra la solución encontrada.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

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LinearOptimizationSolution: Es la solución de la optimización.

`solve(seconds)`

Resuelve el programa lineal actual. Muestra la solución encontrada y si es óptima.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
`seconds`	`Number`	Es la fecha límite para resolver el problema, en segundos. El plazo máximo es de 300 segundos.

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LinearOptimizationSolution: Es la solución de la optimización.