سرویس بهینه سازی خطی که برای مدل سازی و حل برنامه های خطی اعداد صحیح مختلط و خطی استفاده می شود. مثال زیر برنامه خطی زیر را حل می کند:
دو متغیر x
و y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
محدودیت ها:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
هدف:
x + y
را به حداکثر برسانید
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective using addVariable(), addConstraint(), etc. // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective. engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
خواص
اموال | تایپ کنید | توضیحات |
---|---|---|
Status | Status | وضعیت حل کننده |
VariableType | VariableType | نوع متغیرهای ایجاد شده توسط حل کننده. |
روش ها
روش | نوع برگشت | شرح مختصر |
---|---|---|
createEngine() | LinearOptimizationEngine | یک موتور برای حل برنامه های خطی (برنامه های عدد صحیح مختلط بالقوه) ایجاد می کند. |
مستندات دقیق
createEngine()
یک موتور برای حل برنامه های خطی (برنامه های عدد صحیح مختلط بالقوه) ایجاد می کند.
// Creates a linear optimization engine. var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); engine.addVariable('x', 0, 10); // ...
بازگشت
LinearOptimizationEngine
- یک موتور بهینه سازی خطی