Class LinearOptimizationService

LinearOptimizationService

線形最適化サービスと帯分積線形プログラムをモデル化して解くために使用される線形最適化サービス。以下の例は、次の線形プログラムを解決します。

xy の 2 つの変数:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

制約:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

目標:
x + yの最大化

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective using addVariable(), addConstraint(), etc.
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective.
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

プロパティ

プロパティ種類説明
StatusStatus解法のステータス。
VariableTypeVariableType解法によって作成される変数の型。

Methods

メソッド戻り値の型概要
createEngine()LinearOptimizationEngine線形プログラム(場合によっては混合整数プログラム)を解決するエンジンを作成します。

詳細なドキュメント

createEngine()

線形プログラム(場合によっては混合整数プログラム)を解決するエンジンを作成します。

// Creates a linear optimization engine.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

リターン

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン