線形最適化サービス。線形プログラムと混合整数線形プログラムのモデル化と解析に使用されます。次の例では、次の線形プログラムを解きます。
2 つの変数 x
と y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
制約:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
目標:
x + y
を最大化
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective using addVariable(), // addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 let constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective. engine.setMaximization(); // Solve the linear program const solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`); } else { Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`); Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`); }
プロパティ
プロパティ | タイプ | 説明 |
---|---|---|
Status | Status | ソルバのステータス。 |
Variable | Variable | ソルバによって作成される変数のタイプ。 |
メソッド
メソッド | 戻り値の型 | 概要 |
---|---|---|
create | Linear | 線形計画(混合整数計画の場合もある)を解くエンジンを作成します。 |
詳細なドキュメント
createEngine()
線形計画(混合整数計画の場合もある)を解くエンジンを作成します。
// Creates a linear optimization engine. const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); engine.addVariable('x', 0, 10); // ...
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