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Class LinearOptimizationEngine

線形プログラムをモデル化して解決するために使用されるエンジン。以下の例は以下の問題を解決します。線形プログラム:

2 つの変数 x と y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

制約:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

目標:
x + y の最大化

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

メソッド

メソッド	戻り値の型	概要
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	モデルに新しい線形制約を追加します。
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	制約を一括してモデルに追加します。
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	新しい連続変数をモデルに追加します。
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	新しい変数をモデルに追加します。
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	新しい変数をモデルに追加します。
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	変数をバッチでモデルに追加します。
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	一次目的関数を最大化するように最適化の方向を設定します。
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	一次目的関数が最小になるように最適化の方向を設定します。
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	一次目的関数の変数の係数を設定します。
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	デフォルトの期限である 30 秒で現在の線形プログラムを解きます。
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	現在の線形プログラムを解きます。

詳細なドキュメント

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

モデルに新しい線形制約を追加します。制約の上限と下限は、定義します。変数の係数は、LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient) の呼び出しによって定義されます。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

パラメータ

名前	型	説明
`lowerBound`	`Number`	制約の下限
`upperBound`	`Number`	制約の上限

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LinearOptimizationConstraint - 作成された制約

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

制約を一括してモデルに追加します。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100)
variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);

パラメータ

名前	型	説明
`lowerBounds`	`Number[]`	制約の下限
`upperBounds`	`Number[]`	制約の上限
`variableNames`	`String[][]`	係数が設定される変数の名前
`coefficients`	`Number[][]`	係数が設定されます。

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LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

新しい連続変数をモデルに追加します。変数はその名前で参照されます。タイプ VariableType.CONTINUOUS に設定されている。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

パラメータ

名前	型	説明
`name`	`String`	変数の一意の名前
`lowerBound`	`Number`	変数の下限
`upperBound`	`Number`	変数の上限

戻る

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

新しい変数をモデルに追加します。変数はその名前で参照されます。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);

パラメータ

名前	型	説明
`name`	`String`	変数の一意の名前
`lowerBound`	`Number`	変数の下限
`upperBound`	`Number`	変数の上限
`type`	`VariableType`	変数の型。`VariableType` のいずれかになります。

戻る

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

新しい変数をモデルに追加します。変数はその名前で参照されます。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

パラメータ

名前	型	説明
`name`	`String`	変数の一意の名前
`lowerBound`	`Number`	変数の下限
`upperBound`	`Number`	変数の上限
`type`	`VariableType`	変数の型。`VariableType` のいずれかになります。
`objectiveCoefficient`	`Number`	変数の客観係数

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LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

変数をバッチでモデルに追加します。変数は名前で参照されます。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100)
// variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

パラメータ

名前	型	説明
`names`	`String[]`	変数の一意の名前
`lowerBounds`	`Number[]`	変数の下限
`upperBounds`	`Number[]`	変数の上限
`types`	`VariableType[]`	変数の型。`VariableType` のいずれかになります。
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	変数の客観係数

戻る

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`setMaximization()`

一次目的関数を最大化するように最適化の方向を設定します。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

戻る

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`setMinimization()`

一次目的関数が最小になるように最適化の方向を設定します。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

戻る

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

一次目的関数の変数の係数を設定します。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

パラメータ

名前	型	説明
`variableName`	`String`	係数が設定される変数の名前
`coefficient`	`Number`	目的関数の変数の係数

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LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`solve()`

デフォルトの期限である 30 秒で現在の線形プログラムを解きます。見つかった解を返します。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

戻る

LinearOptimizationSolution - 最適化の解

`solve(seconds)`

現在の線形プログラムを解きます。見つかった解を返します。最適なモデルかどうかを説明します。

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

パラメータ

名前	型	説明
`seconds`	`Number`	問題解決の期限（秒単位）。最大 300 秒を

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LinearOptimizationSolution - 最適化の解