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Class LinearOptimizationEngine

線形プログラムのモデル化と解析に使用されるエンジン。次の例では、次の線形プログラムを解きます。

2 つの変数 x と y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

制約:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

目標:
x + y を最大化

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

メソッド

メソッド	戻り値の型	概要
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	モデルに新しい線形制約を追加します。
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	制約を一括でモデルに追加します。
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	モデルに新しい連続変数を追加します。
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	モデルに新しい変数を追加します。
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	モデルに新しい変数を追加します。
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	変数を一括でモデルに追加します。
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	最適化の方向を、線形目的関数の最大化に設定します。
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	最適化の方向を線形目的関数の最小化に設定します。
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	線形目的関数の変数の係数を設定します。
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	デフォルトの期限 30 秒で現在の線形計画問題を解きます。
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	現在の線形プログラムを解きます。

詳細なドキュメント

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

モデルに新しい線形制約を追加します。制約の上限と下限は、作成時に定義されます。変数の係数は、LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient) の呼び出しによって定義されます。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

パラメータ

名前	型	説明
`lowerBound`	`Number`	制約の下限
`upperBound`	`Number`	制約の上限

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LinearOptimizationConstraint - 作成された制約

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

制約を一括でモデルに追加します。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=
// 0 and <= 100) variable 'y'.
engine.addVariables(
    ['x', 'y'],
    [0, 0],
    [1, 100],
    [
      LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
      LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    ],
);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints(
    [0.0, 1.0],
    [3.0, 5.0],
    [
      ['x', 'y'],
      ['x', 'y'],
    ],
    [
      [1, 1],
      [10, -1],
    ],
);

パラメータ

名前	型	説明
`lowerBounds`	`Number[]`	制約の下限
`upperBounds`	`Number[]`	制約の上限
`variableNames`	`String[][]`	係数が設定される変数の名前
`coefficients`	`Number[][]`	設定される係数

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LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

モデルに新しい連続変数を追加します。変数は名前で参照されます。タイプは VariableType.CONTINUOUS に設定されています。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

パラメータ

名前	型	説明
`name`	`String`	変数の一意の名前
`lowerBound`	`Number`	変数の下限
`upperBound`	`Number`	変数の上限

戻る

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

モデルに新しい変数を追加します。変数は名前で参照されます。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable(
    'y',
    0,
    100,
    LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
);

パラメータ

名前	型	説明
`name`	`String`	変数の一意の名前
`lowerBound`	`Number`	変数の下限
`upperBound`	`Number`	変数の上限
`type`	`VariableType`	変数の型。`VariableType` のいずれか

戻る

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

モデルに新しい変数を追加します。変数は名前で参照されます。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable(
    'x',
    0,
    1,
    LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
    2,
);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable(
    'y',
    0,
    100,
    LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    -5,
);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

パラメータ

名前	型	説明
`name`	`String`	変数の一意の名前
`lowerBound`	`Number`	変数の下限
`upperBound`	`Number`	変数の上限
`type`	`VariableType`	変数の型。`VariableType` のいずれか
`objectiveCoefficient`	`Number`	変数の目的係数

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LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

変数を一括でモデルに追加します。変数は名前で参照されます。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0
// and <= 100) variable 'y'.
engine.addVariables(
    ['x', 'y'],
    [0, 0],
    [1, 100],
    [
      LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
      LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    ],
);

パラメータ

名前	型	説明
`names`	`String[]`	変数の一意の名前
`lowerBounds`	`Number[]`	変数の下限
`upperBounds`	`Number[]`	変数の上限
`types`	`VariableType[]`	変数の型。`VariableType` のいずれか
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	変数の目的係数

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LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`setMaximization()`

最適化の方向を、線形目的関数を最大化するように設定します。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

戻る

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`setMinimization()`

最適化の方向を線形目的関数の最小化に設定します。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

戻る

LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

線形目的関数の変数の係数を設定します。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

パラメータ

名前	型	説明
`variableName`	`String`	係数を設定する変数の名前
`coefficient`	`Number`	目的関数の変数の係数

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LinearOptimizationEngine - 線形最適化エンジン

`solve()`

デフォルトの期限 30 秒で現在の線形計画問題を解きます。見つかったソリューションを返します。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

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LinearOptimizationSolution - 最適化の解

`solve(seconds)`

現在の線形プログラムを解きます。見つかったソリューションと、それが最適なソリューションかどうかを返します。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

パラメータ

名前	型	説明
`seconds`	`Number`	問題を解決する期限（秒単位）。期限は最大 300 秒です。

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LinearOptimizationSolution - 最適化の解