線形プログラムの解答。以下の例は、次の線形プログラムを解きます。
2 つの変数 x
と y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
制約:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
目標:
x + y
の最大化
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc. // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Objective value: ' + solution.getObjectiveValue()); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
メソッド
メソッド | 戻り値の型 | 概要 |
---|---|---|
getObjectiveValue() | Number | 現在の解の目的関数の値を取得します。 |
getStatus() | Status | ソリューションのステータスを取得します。 |
getVariableValue(variableName) | Number | 前回の LinearOptimizationEngine.solve() 呼び出しによって作成された解答の変数の値を取得します。 |
isValid() | Boolean | ソリューションが実現可能か、最適かを判断します。 |
詳細なドキュメント
getObjectiveValue()
現在の解の目的関数の値を取得します。
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());
戻る
Number
- 目的関数の値
getStatus()
ソリューションのステータスを取得します。問題を解く前は、ステータスは NOT_SOLVED
になります。
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE && solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) { throw 'No solution ' + status; } Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());
戻る
Status
- ソルバーのステータス
getVariableValue(variableName)
前回の LinearOptimizationEngine.solve()
呼び出しによって作成された解答の変数の値を取得します。
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
パラメータ
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
variableName | String | 変数名 |
戻る
Number
- 解答の変数の値
isValid()
ソリューションが実現可能か、最適かを判断します。
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + status; }
戻る
Boolean
- 解答が有効な場合は true
(Status.FEASIBLE
または
Status.OPTIMAL
);そうでない場合は false