Doğrusal programın çözümü. Aşağıdaki örnekte aşağıdaki doğrusal program çözülmektedir:
x
ve y
adlı iki değişken:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
Kısıtlamalar:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
Hedef:
x + y
değerini artırma
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 let constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program const solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`); } else { Logger.log(`Objective value: ${solution.getObjectiveValue()}`); Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`); Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`); }
Yöntemler
Yöntem | Dönüş türü | Kısa açıklama |
---|---|---|
get | Number | Geçerli çözümdeki hedef işlevin değerini alır. |
get | Status | Çözümün durumunu alır. |
get | Number | Linear işlevine yapılan son çağrıyla oluşturulan çözümdeki bir değişkenin değerini alır. |
is | Boolean | Çözümün uygulanabilir veya optimum olup olmadığını belirler. |
Ayrıntılı dokümanlar
getObjectiveValue()
Geçerli çözümdeki hedef işlevin değerini alır.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program const solution = engine.solve(); Logger.log(`ObjectiveValue: ${solution.getObjectiveValue()}`);
Return
Number
: Hedef işlevin değeri
getStatus()
Çözümün durumunu alır. Bir sorun çözülmeden önce durum NOT_SOLVED
olur.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program const solution = engine.solve(); const status = solution.getStatus(); if (status !== LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE && status !== LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) { throw `No solution ${status}`; } Logger.log(`Status: ${status}`);
Return
Status
: Çözümleyicinin durumu
getVariableValue(variableName)
Linear
işlevine yapılan son çağrıyla oluşturulan çözümdeki bir değişkenin değerini alır.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program const solution = engine.solve(); Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
variable | String | değişkenin adı |
Return
Number
: Çözümdeki değişkenin değeri
isValid()
Çözümün uygulanabilir veya optimum olup olmadığını belirler.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), // addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program const solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw `No solution ${solution.getStatus()}`; }
Return
Boolean
: Çözüm geçerliyse (Status.FEASIBLE
veya Status.OPTIMAL
) true
, geçerli değilse false