Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Class LinearOptimizationEngine

Doğrusal bir programı modellemek ve çözmek için kullanılan motor. Aşağıdaki örnek, doğrusal program:

İki değişken, x ve y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Kısıtlamalar:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Hedef:
x + y artırın

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

Yöntemler

Yöntem	Dönüş türü	Kısa açıklama
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	Modele yeni bir doğrusal sınırlama ekler.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Modele toplu olarak kısıtlamalar ekler.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	Modele yeni bir sürekli değişken ekler.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	Modele yeni bir değişken ekler.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Modele yeni bir değişken ekler.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Değişkenleri toplu olarak modele ekler.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	Optimizasyon yönünü, doğrusal hedef fonksiyonunu en üst düzeye çıkaracak şekilde ayarlar.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	Optimizasyon yönünü, doğrusal hedef fonksiyonunu en aza indirecek şekilde ayarlar.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Doğrusal hedef işlevinde bir değişkenin katsayısını belirler.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	Varsayılan son tarih olan 30 saniye ile mevcut doğrusal programı çözer.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	Mevcut doğrusal programı çözer.

Ayrıntılı belgeler

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

Modele yeni bir doğrusal sınırlama ekler. Kısıtın üst ve alt sınırı sırasında tanımlar. Değişkenlerin katsayıları, LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient) çağrılarıyla tanımlanır.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

Parametreler

Ad	Tür	Açıklama
`lowerBound`	`Number`	kısıt alt sınırı
`upperBound`	`Number`	kısıtın üst sınırı

Return

LinearOptimizationConstraint - Kısıtlama oluşturuldu

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

Modele toplu olarak kısıtlamalar ekler.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100)
variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);

Parametreler

Ad	Tür	Açıklama
`lowerBounds`	`Number[]`	kısıtlamaların alt sınırları
`upperBounds`	`Number[]`	kısıtlamaların üst sınırları
`variableNames`	`String[][]`	katsayıların ayarlandığı değişkenlerin adları
`coefficients`	`Number[][]`	katsayılar ayarlanıyor

Return

LinearOptimizationEngine: Doğrusal optimizasyon motoru

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

Modele yeni bir sürekli değişken ekler. Değişkene adı tarafından referans veriliyor. Tür VariableType.CONTINUOUS olarak ayarlandı.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

Parametreler

Ad	Tür	Açıklama
`name`	`String`	değişkenin benzersiz adı
`lowerBound`	`Number`	değişkenin alt sınırı
`upperBound`	`Number`	değişkenin üst sınırı

Return

LinearOptimizationEngine: Doğrusal optimizasyon motoru

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

Modele yeni bir değişken ekler. Değişkene adı tarafından referans veriliyor.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);

Parametreler

Ad	Tür	Açıklama
`name`	`String`	değişkenin benzersiz adı
`lowerBound`	`Number`	değişkenin alt sınırı
`upperBound`	`Number`	değişkenin üst sınırı
`type`	`VariableType`	değişkenin türü, `VariableType` olabilir

Return

LinearOptimizationEngine: Doğrusal optimizasyon motoru

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

Modele yeni bir değişken ekler. Değişkene adı tarafından referans veriliyor.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

Parametreler

Ad	Tür	Açıklama
`name`	`String`	değişkenin benzersiz adı
`lowerBound`	`Number`	değişkenin alt sınırı
`upperBound`	`Number`	değişkenin üst sınırı
`type`	`VariableType`	değişkenin türü, `VariableType` olabilir
`objectiveCoefficient`	`Number`	değişkenin hedef katsayısı

Return

LinearOptimizationEngine: Doğrusal optimizasyon motoru

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

Değişkenleri toplu olarak modele ekler. Değişkenlere adlarıyla referans verilir.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100)
// variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

Parametreler

Ad	Tür	Açıklama
`names`	`String[]`	değişkenlerin benzersiz adları
`lowerBounds`	`Number[]`	değişkenlerin alt sınırları
`upperBounds`	`Number[]`	değişkenlerin üst sınırları
`types`	`VariableType[]`	değişkenlerin türü şunlardan biri olabilir: `VariableType`
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	değişkenlerin hedef katsayılarını

Return

LinearOptimizationEngine: Doğrusal optimizasyon motoru

`setMaximization()`

Optimizasyon yönünü, doğrusal hedef fonksiyonunu en üst düzeye çıkaracak şekilde ayarlar.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

Return

LinearOptimizationEngine: Doğrusal optimizasyon motoru

`setMinimization()`

Optimizasyon yönünü, doğrusal hedef fonksiyonunu en aza indirecek şekilde ayarlar.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

Return

LinearOptimizationEngine: Doğrusal optimizasyon motoru

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

Doğrusal hedef işlevinde bir değişkenin katsayısını belirler.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

Parametreler

Ad	Tür	Açıklama
`variableName`	`String`	katsayının ayarlandığı değişkenin adı
`coefficient`	`Number`	hedef fonksiyondaki değişkenin katsayısı

Return

LinearOptimizationEngine: Doğrusal optimizasyon motoru

`solve()`

Varsayılan son tarih olan 30 saniye ile mevcut doğrusal programı çözer. Bulunan çözümü döndürür.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Return

LinearOptimizationSolution - optimizasyonun çözümü

`solve(seconds)`

Mevcut doğrusal programı çözer. Bulunan çözümü döndürür. ve ideal bir çözümse çözümüne geçelim.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Parametreler

Ad	Tür	Açıklama
`seconds`	`Number`	sorunu çözmek için saniyeler içinde teslim tarihi maksimum son tarih 300 saniyedir

Return

LinearOptimizationSolution - optimizasyonun çözümü