lower
ve upper
sabitler, a(i)
sabit katsayılar ve x(i)
değişkenler (bilinmeyenler) olan lower
biçiminde doğrusal bir kısıtlamayı depolayan nesne.
Aşağıdaki örnekte, 0
ile 5
arasında değerlere sahip bir x
değişkeni ve 0 ≤ 2 * x ≤ 5
kısıtlaması oluşturulmaktadır. Bu, öncelikle alt sınır 5
ve üst sınır 5
ile bir kısıtlama oluşturarak yapılır. Ardından, bu kısıtlamadaki x
değişkeninin katsayısı 2
olarak ayarlanır.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Create a variable so we can add it to the constraint engine.addVariable('x', 0, 5); // Create a linear constraint with the bounds 0 and 10 const constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now: // 0 <= 2 * x <= 5 constraint.setCoefficient('x', 2);
Yöntemler
Yöntem | Dönüş türü | Kısa açıklama |
---|---|---|
set | Linear | Kısıtlamadaki bir değişkenin katsayısını ayarlar. |
Ayrıntılı dokümanlar
setCoefficient(variableName, coefficient)
Kısıtlamadaki bir değişkenin katsayısını ayarlar. Varsayılan olarak, değişkenlerin katsayısı 0'dır.
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Create a linear constraint with the bounds 0 and 10 const constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Create a variable so we can add it to the constraint engine.addVariable('x', 0, 5); // Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now: // 0 <= 2 * x <= 5 constraint.setCoefficient('x', 2);
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
variable | String | katsayının ayarlandığı değişkenin adı |
coefficient | Number | ayarlanan katsayı |
Return
Linear
: Bu doğrusal optimizasyon kısıtlaması