গ্রাহক তালিকা পরিচালনা করুন

গ্রাহক তালিকা আপডেট, অপসারণ এবং প্রতিবেদনের জন্য এই নির্দেশিকা উল্লেখ করুন।

OfflineUserDataJobService দিয়ে একটি তালিকা আপডেট করুন

একবার আপনি আপনার গ্রাহক তালিকা তৈরি করে নিলে এবং টার্গেটিং সেট আপ করলে, সেগুলিকে নিয়মিত রিফ্রেশ করা ভাল৷

সাম্প্রতিক ডেটা সহ আপনার তালিকাগুলি আপডেট করতে, তালিকা থেকে সমস্ত ব্যবহারকারীকে অপসারণ এবং স্ক্র্যাচ থেকে আপলোড করার পরিবর্তে পৃথক ব্যবহারকারীদের যুক্ত করা বা সরানো সাধারণত আরও কার্যকর।

একটি তালিকা যোগ করুন

একটি বিদ্যমান তালিকায় যুক্ত করতে, একটি OfflineUserDataJob তৈরি করুন যেভাবে আপনি একটি নতুন গ্রাহক তালিকা তৈরি করার সময় করেন৷

জাভা 

private void addUsersToCustomerMatchUserList(
    GoogleAdsClient googleAdsClient,
    long customerId,
    boolean runJob,
    String userListResourceName,
    Long offlineUserDataJobId,
    ConsentStatus adPersonalizationConsent,
    ConsentStatus adUserDataConsent)
    throws UnsupportedEncodingException {
  try (OfflineUserDataJobServiceClient offlineUserDataJobServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createOfflineUserDataJobServiceClient()) {
    String offlineUserDataJobResourceName;
    if (offlineUserDataJobId == null) {
      // Creates a new offline user data job.
      OfflineUserDataJob.Builder offlineUserDataJobBuilder =
          OfflineUserDataJob.newBuilder()
              .setType(OfflineUserDataJobType.CUSTOMER_MATCH_USER_LIST)
              .setCustomerMatchUserListMetadata(
                  CustomerMatchUserListMetadata.newBuilder().setUserList(userListResourceName));
      // Adds consent information to the job if specified.
      if (adPersonalizationConsent != null || adUserDataConsent != null) {
        Consent.Builder consentBuilder = Consent.newBuilder();
        if (adPersonalizationConsent != null) {
          consentBuilder.setAdPersonalization(adPersonalizationConsent);
        }
        if (adUserDataConsent != null) {
          consentBuilder.setAdUserData(adUserDataConsent);
        }
        // Specifies whether user consent was obtained for the data you are uploading. See
        // https://www.google.com/about/company/user-consent-policy for details.
        offlineUserDataJobBuilder
            .getCustomerMatchUserListMetadataBuilder()
            .setConsent(consentBuilder);
      }

      // Issues a request to create the offline user data job.
      CreateOfflineUserDataJobResponse createOfflineUserDataJobResponse =
          offlineUserDataJobServiceClient.createOfflineUserDataJob(
              Long.toString(customerId), offlineUserDataJobBuilder.build());
      offlineUserDataJobResourceName = createOfflineUserDataJobResponse.getResourceName();
      System.out.printf(
          "Created an offline user data job with resource name: %s.%n",
          offlineUserDataJobResourceName);
    } else {
      // Reuses the specified offline user data job.
      offlineUserDataJobResourceName =
          ResourceNames.offlineUserDataJob(customerId, offlineUserDataJobId);
    }

    // Issues a request to add the operations to the offline user data job. This example
    // only adds a few operations, so it only sends one AddOfflineUserDataJobOperations request.
    // If your application is adding a large number of operations, split the operations into
    // batches and send multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job. See
    // https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations
    // and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data
    // for more information on the per-request limits.
    List<OfflineUserDataJobOperation> userDataJobOperations = buildOfflineUserDataJobOperations();
    AddOfflineUserDataJobOperationsResponse response =
        offlineUserDataJobServiceClient.addOfflineUserDataJobOperations(
            AddOfflineUserDataJobOperationsRequest.newBuilder()
                .setResourceName(offlineUserDataJobResourceName)
                .setEnablePartialFailure(true)
                .addAllOperations(userDataJobOperations)
                .build());

    // Prints the status message if any partial failure error is returned.
    // NOTE: The details of each partial failure error are not printed here, you can refer to
    // the example HandlePartialFailure.java to learn more.
    if (response.hasPartialFailureError()) {
      GoogleAdsFailure googleAdsFailure =
          ErrorUtils.getInstance().getGoogleAdsFailure(response.getPartialFailureError());
      System.out.printf(
          "Encountered %d partial failure errors while adding %d operations to the offline user "
              + "data job: '%s'. Only the successfully added operations will be executed when "
              + "the job runs.%n",
          googleAdsFailure.getErrorsCount(),
          userDataJobOperations.size(),
          response.getPartialFailureError().getMessage());
    } else {
      System.out.printf(
          "Successfully added %d operations to the offline user data job.%n",
          userDataJobOperations.size());
    }

    if (!runJob) {
      System.out.printf(
          "Not running offline user data job '%s', as requested.%n",
          offlineUserDataJobResourceName);
      return;
    }

    // Issues an asynchronous request to run the offline user data job for executing
    // all added operations.
    offlineUserDataJobServiceClient.runOfflineUserDataJobAsync(offlineUserDataJobResourceName);

    // BEWARE! The above call returns an OperationFuture. The execution of that future depends on
    // the thread pool which is owned by offlineUserDataJobServiceClient. If you use this future,
    // you *must* keep the service client in scope too.
    // See https://developers.google.com/google-ads/api/docs/client-libs/java/lro for more detail.

    // Offline user data jobs may take 6 hours or more to complete, so instead of waiting for the
    // job to complete, retrieves and displays the job status once. If the job is completed
    // successfully, prints information about the user list. Otherwise, prints the query to use
    // to check the job again later.
    checkJobStatus(googleAdsClient, customerId, offlineUserDataJobResourceName);
  }
}

AddCustomerMatchUserList.java

সি# 

private static string AddUsersToCustomerMatchUserList(GoogleAdsClient client,
    long customerId, string userListResourceName, bool runJob,
    long? offlineUserDataJobId, ConsentStatus? adPersonalizationConsent,
    ConsentStatus? adUserDataConsent)
{
    // Get the OfflineUserDataJobService.
    OfflineUserDataJobServiceClient service = client.GetService(
        Services.V17.OfflineUserDataJobService);

    string offlineUserDataJobResourceName;
    if (offlineUserDataJobId == null)
    {
        // Creates a new offline user data job.
        OfflineUserDataJob offlineUserDataJob = new OfflineUserDataJob()
        {
            Type = OfflineUserDataJobType.CustomerMatchUserList,
            CustomerMatchUserListMetadata = new CustomerMatchUserListMetadata()
            {
                UserList = userListResourceName,
            }
        };

        if (adUserDataConsent != null || adPersonalizationConsent != null)
        {
            // Specifies whether user consent was obtained for the data you are uploading.
            // See https://www.google.com/about/company/user-consent-policy
            // for details.
            offlineUserDataJob.CustomerMatchUserListMetadata.Consent = new Consent();

            if (adPersonalizationConsent != null)
            {
                offlineUserDataJob.CustomerMatchUserListMetadata.Consent.AdPersonalization =
                    (ConsentStatus)adPersonalizationConsent;
            }

            if (adUserDataConsent != null)
            {
                offlineUserDataJob.CustomerMatchUserListMetadata.Consent.AdUserData =
                    (ConsentStatus)adUserDataConsent;
            }
        }

        // Issues a request to create the offline user data job.
        CreateOfflineUserDataJobResponse response1 = service.CreateOfflineUserDataJob(
            customerId.ToString(), offlineUserDataJob);
        offlineUserDataJobResourceName = response1.ResourceName;
        Console.WriteLine($"Created an offline user data job with resource name: " +
            $"'{offlineUserDataJobResourceName}'.");
    } else {
        // Reuses the specified offline user data job.
        offlineUserDataJobResourceName =
            ResourceNames.OfflineUserDataJob(customerId, offlineUserDataJobId.Value);
    }

    AddOfflineUserDataJobOperationsRequest request =
        new AddOfflineUserDataJobOperationsRequest()
        {
            ResourceName = offlineUserDataJobResourceName,
            Operations = { BuildOfflineUserDataJobOperations() },
            EnablePartialFailure = true,
        };
    // Issues a request to add the operations to the offline user data job. This example
    // only adds a few operations, so it only sends one AddOfflineUserDataJobOperations
    // request.
    // If your application is adding a large number of operations, split the operations into
    // batches and send multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job.
    // See https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations
    // and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data
    // for more information on the per-request limits.
    AddOfflineUserDataJobOperationsResponse response2 =
        service.AddOfflineUserDataJobOperations(request);

    // Prints the status message if any partial failure error is returned.
    // Note: The details of each partial failure error are not printed here,
    // you can refer to the example HandlePartialFailure.cs to learn more.
    if (response2.PartialFailureError != null)
    {
        // Extracts the partial failure from the response status.
        GoogleAdsFailure partialFailure = response2.PartialFailure;
        Console.WriteLine($"{partialFailure.Errors.Count} partial failure error(s) " +
            $"occurred");
    }
    Console.WriteLine("The operations are added to the offline user data job.");

    if (!runJob)
    {
        Console.WriteLine($"Not running offline user data job " +
            "'{offlineUserDataJobResourceName}', as requested.");
        return offlineUserDataJobResourceName;
    }

    // Issues an asynchronous request to run the offline user data job for executing
    // all added operations.
    Operation<Empty, OfflineUserDataJobMetadata> operationResponse =
        service.RunOfflineUserDataJob(offlineUserDataJobResourceName);

    Console.WriteLine("Asynchronous request to execute the added operations started.");

    // Since offline user data jobs may take 24 hours or more to complete, it may not be
    // practical to do operationResponse.PollUntilCompleted() to wait for the results.
    // Instead, we save the offlineUserDataJobResourceName and use GoogleAdsService.Search
    // to check for the job status periodically.
    // In case you wish to follow the PollUntilCompleted or PollOnce approach, make sure
    // you keep both operationResponse and service variables alive until the polling
    // completes.

    return offlineUserDataJobResourceName;
}
AddCustomerMatchUserList.cs

পিএইচপি 

private static function addUsersToCustomerMatchUserList(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    bool $runJob,
    ?string $userListResourceName,
    ?int $offlineUserDataJobId,
    ?int $adPersonalizationConsent,
    ?int $adUserDataConsent
) {
    $offlineUserDataJobServiceClient =
        $googleAdsClient->getOfflineUserDataJobServiceClient();

    if (is_null($offlineUserDataJobId)) {
        // Creates a new offline user data job.
        $offlineUserDataJob = new OfflineUserDataJob([
            'type' => OfflineUserDataJobType::CUSTOMER_MATCH_USER_LIST,
            'customer_match_user_list_metadata' => new CustomerMatchUserListMetadata([
                'user_list' => $userListResourceName
            ])
        ]);
        // Adds consent information to the job if specified.
        if (!empty($adPersonalizationConsent) || !empty($adUserDataConsent)) {
            $consent = new Consent();
            if (!empty($adPersonalizationConsent)) {
                $consent->setAdPersonalization($adPersonalizationConsent);
            }
            if (!empty($adUserDataConsent)) {
                $consent->setAdUserData($adUserDataConsent);
            }
            // Specifies whether user consent was obtained for the data you are uploading. See
            // https://www.google.com/about/company/user-consent-policy for details.
            $offlineUserDataJob->getCustomerMatchUserListMetadata()->setConsent($consent);
        }

        // Issues a request to create the offline user data job.
        /** @var CreateOfflineUserDataJobResponse $createOfflineUserDataJobResponse */
        $createOfflineUserDataJobResponse =
            $offlineUserDataJobServiceClient->createOfflineUserDataJob(
                CreateOfflineUserDataJobRequest::build($customerId, $offlineUserDataJob)
            );
        $offlineUserDataJobResourceName = $createOfflineUserDataJobResponse->getResourceName();
        printf(
            "Created an offline user data job with resource name: '%s'.%s",
            $offlineUserDataJobResourceName,
            PHP_EOL
        );
    } else {
        // Reuses the specified offline user data job.
        $offlineUserDataJobResourceName =
            ResourceNames::forOfflineUserDataJob($customerId, $offlineUserDataJobId);
    }

    // Issues a request to add the operations to the offline user data job. This example
    // only adds a few operations, so it only sends one AddOfflineUserDataJobOperations request.
    // If your application is adding a large number of operations, split the operations into
    // batches and send multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job. See
    // https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations
    // and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data
    // for more information on the per-request limits.
    /** @var AddOfflineUserDataJobOperationsResponse $operationResponse */
    $response = $offlineUserDataJobServiceClient->addOfflineUserDataJobOperations(
        AddOfflineUserDataJobOperationsRequest::build(
            $offlineUserDataJobResourceName,
            self::buildOfflineUserDataJobOperations()
        )->setEnablePartialFailure(true)
    );

    // Prints the status message if any partial failure error is returned.
    // Note: The details of each partial failure error are not printed here, you can refer to
    // the example HandlePartialFailure.php to learn more.
    if ($response->hasPartialFailureError()) {
        // Extracts the partial failure from the response status.
        $partialFailure = GoogleAdsFailures::fromAny(
            $response->getPartialFailureError()->getDetails()->getIterator()->current()
        );
        printf(
            "%d partial failure error(s) occurred: %s.%s",
            count($partialFailure->getErrors()),
            $response->getPartialFailureError()->getMessage(),
            PHP_EOL
        );
    } else {
        print 'The operations are added to the offline user data job.' . PHP_EOL;
    }

    if ($runJob === false) {
        printf(
            "Not running offline user data job '%s', as requested.%s",
            $offlineUserDataJobResourceName,
            PHP_EOL
        );
        return;
    }

    // Issues an asynchronous request to run the offline user data job for executing all added
    // operations. The result is OperationResponse. Visit the OperationResponse.php file for
    // more details.
    $offlineUserDataJobServiceClient->runOfflineUserDataJob(
        RunOfflineUserDataJobRequest::build($offlineUserDataJobResourceName)
    );

    // Offline user data jobs may take 6 hours or more to complete, so instead of waiting
    // for the job to complete, retrieves and displays the job status once. If the job is
    // completed successfully, prints information about the user list. Otherwise, prints the
    // query to use to check the job again later.
    self::checkJobStatus($googleAdsClient, $customerId, $offlineUserDataJobResourceName);
}
AddCustomerMatchUserList.php

পাইথন 

def add_users_to_customer_match_user_list(
    client,
    customer_id,
    user_list_resource_name,
    run_job,
    offline_user_data_job_id,
    ad_user_data_consent,
    ad_personalization_consent,
):
    """Uses Customer Match to create and add users to a new user list.

    Args:
        client: The Google Ads client.
        customer_id: The ID for the customer that owns the user list.
        user_list_resource_name: The resource name of the user list to which to
            add users.
        run_job: If true, runs the OfflineUserDataJob after adding operations.
            Otherwise, only adds operations to the job.
        offline_user_data_job_id: ID of an existing OfflineUserDataJob in the
            PENDING state. If None, a new job is created.
        ad_user_data_consent: The consent status for ad user data for all
            members in the job.
        ad_personalization_consent: The personalization consent status for ad
            user data for all members in the job.
    """
    # Creates the OfflineUserDataJobService client.
    offline_user_data_job_service_client = client.get_service(
        "OfflineUserDataJobService"
    )

    if offline_user_data_job_id:
        # Reuses the specified offline user data job.
        offline_user_data_job_resource_name = (
            offline_user_data_job_service_client.offline_user_data_job_path(
                customer_id, offline_user_data_job_id
            )
        )
    else:
        # Creates a new offline user data job.
        offline_user_data_job = client.get_type("OfflineUserDataJob")
        offline_user_data_job.type_ = (
            client.enums.OfflineUserDataJobTypeEnum.CUSTOMER_MATCH_USER_LIST
        )
        offline_user_data_job.customer_match_user_list_metadata.user_list = (
            user_list_resource_name
        )

        # Specifies whether user consent was obtained for the data you are
        # uploading. For more details, see:
        # https://www.google.com/about/company/user-consent-policy
        if ad_user_data_consent:
            offline_user_data_job.customer_match_user_list_metadata.consent.ad_user_data = client.enums.ConsentStatusEnum[
                ad_user_data_consent
            ]
        if ad_personalization_consent:
            offline_user_data_job.customer_match_user_list_metadata.consent.ad_personalization = client.enums.ConsentStatusEnum[
                ad_personalization_consent
            ]

        # Issues a request to create an offline user data job.
        create_offline_user_data_job_response = (
            offline_user_data_job_service_client.create_offline_user_data_job(
                customer_id=customer_id, job=offline_user_data_job
            )
        )
        offline_user_data_job_resource_name = (
            create_offline_user_data_job_response.resource_name
        )
        print(
            "Created an offline user data job with resource name: "
            f"'{offline_user_data_job_resource_name}'."
        )

    # Issues a request to add the operations to the offline user data job.

    # Best Practice: This example only adds a few operations, so it only sends
    # one AddOfflineUserDataJobOperations request. If your application is adding
    # a large number of operations, split the operations into batches and send
    # multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job. See
    # https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations
    # and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data
    # for more information on the per-request limits.
    request = client.get_type("AddOfflineUserDataJobOperationsRequest")
    request.resource_name = offline_user_data_job_resource_name
    request.operations = build_offline_user_data_job_operations(client)
    request.enable_partial_failure = True

    # Issues a request to add the operations to the offline user data job.
    response = offline_user_data_job_service_client.add_offline_user_data_job_operations(
        request=request
    )

    # Prints the status message if any partial failure error is returned.
    # Note: the details of each partial failure error are not printed here.
    # Refer to the error_handling/handle_partial_failure.py example to learn
    # more.
    # Extracts the partial failure from the response status.
    partial_failure = getattr(response, "partial_failure_error", None)
    if getattr(partial_failure, "code", None) != 0:
        error_details = getattr(partial_failure, "details", [])
        for error_detail in error_details:
            failure_message = client.get_type("GoogleAdsFailure")
            # Retrieve the class definition of the GoogleAdsFailure instance
            # in order to use the "deserialize" class method to parse the
            # error_detail string into a protobuf message object.
            failure_object = type(failure_message).deserialize(
                error_detail.value
            )

            for error in failure_object.errors:
                print(
                    "A partial failure at index "
                    f"{error.location.field_path_elements[0].index} occurred.\n"
                    f"Error message: {error.message}\n"
                    f"Error code: {error.error_code}"
                )

    print("The operations are added to the offline user data job.")

    if not run_job:
        print(
            "Not running offline user data job "
            f"'{offline_user_data_job_resource_name}', as requested."
        )
        return

    # Issues a request to run the offline user data job for executing all
    # added operations.
    offline_user_data_job_service_client.run_offline_user_data_job(
        resource_name=offline_user_data_job_resource_name
    )

    # Retrieves and displays the job status.
    check_job_status(client, customer_id, offline_user_data_job_resource_name)
add_customer_match_user_list.py

রুবি 

def add_users_to_customer_match_user_list(client, customer_id, run_job, user_list, job_id, ad_user_data_consent, ad_personalization_consent)
  offline_user_data_service = client.service.offline_user_data_job

  job_name = if job_id.nil?
    # Creates the offline user data job.
    offline_user_data_job = client.resource.offline_user_data_job do |job|
      job.type = :CUSTOMER_MATCH_USER_LIST
      job.customer_match_user_list_metadata =
        client.resource.customer_match_user_list_metadata do |m|
          m.user_list = user_list

          if !ad_user_data_consent.nil? || !ad_personalization_consent.nil?
            m.consent = client.resource.consent do |c|
              # Specifies whether user consent was obtained for the data you are
              # uploading. For more details, see:
              # https://www.google.com/about/company/user-consent-policy
              unless ad_user_data_consent.nil?
                c.ad_user_data = ad_user_data_consent
              end
              unless ad_personalization_consent.nil?
                c.ad_personalization = ad_personalization_consent
              end
            end
          end
        end
    end

    # Issues a request to create the offline user data job.
    response = offline_user_data_service.create_offline_user_data_job(
      customer_id: customer_id,
      job: offline_user_data_job,
    )
    offline_user_data_job_resource_name = response.resource_name
    puts "Created an offline user data job with resource name: " \
      "#{offline_user_data_job_resource_name}"

    offline_user_data_job_resource_name
  else
    client.path.offline_user_data_job(customer_id, job_id)
  end

  # Issues a request to add the operations to the offline user data job. This
  # example only adds a few operations, so it only sends one
  # AddOfflineUserDataJobOperations request.  If your application is adding a
  # large number of operations, split the operations into batches and send
  # multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job. See
  # https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations
  # and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data
  # for more information on the per-request limits.
  response = offline_user_data_service.add_offline_user_data_job_operations(
    resource_name: offline_user_data_job_resource_name,
    enable_partial_failure: true,
    operations: build_offline_user_data_job_operations(client),
  )

  # Prints errors if any partial failure error is returned.
  if response.partial_failure_error
    failures = client.decode_partial_failure_error(response.partial_failure_error)
    failures.each do |failure|
      failure.errors.each do |error|
        human_readable_error_path = error
          .location
          .field_path_elements
          .map { |location_info|
            if location_info.index
              "#{location_info.field_name}[#{location_info.index}]"
            else
              "#{location_info.field_name}"
            end
          }.join(" > ")

        errmsg =  "error occured while adding operations " \
          "#{human_readable_error_path}" \
          " with value: #{error.trigger.string_value}" \
          " because #{error.message.downcase}"
        puts errmsg
      end
    end
  end
  puts "The operations are added to the offline user data job."

  unless run_job
    puts "Not running offline user data job #{job_name}, as requested."
    return
  end

  # Issues an asynchronous request to run the offline user data job
  # for executing all added operations.
  response = offline_user_data_service.run_offline_user_data_job(
    resource_name: offline_user_data_job_resource_name
  )
  puts "Asynchronous request to execute the added operations started."
  puts "Waiting until operation completes."

  # Offline user data jobs may take 6 hours or more to complete, so instead of
  # waiting for the job to complete, retrieves and displays the job status
  # once. If the job is completed successfully, prints information about the
  # user list. Otherwise, prints the query to use to check the job again later.
  check_job_status(
    client,
    customer_id,
    offline_user_data_job_resource_name,
  )
end
add_customer_match_user_list.rb

পার্ল 

sub add_users_to_customer_match_user_list {
  my ($api_client, $customer_id, $run_job, $user_list_resource_name,
    $offline_user_data_job_id, $ad_personalization_consent,
    $ad_user_data_consent)
    = @_;

  my $offline_user_data_job_service = $api_client->OfflineUserDataJobService();

  my $offline_user_data_job_resource_name = undef;
  if (!defined $offline_user_data_job_id) {
    # Create a new offline user data job.
    my $offline_user_data_job =
      Google::Ads::GoogleAds::V17::Resources::OfflineUserDataJob->new({
        type                          => CUSTOMER_MATCH_USER_LIST,
        customerMatchUserListMetadata =>
          Google::Ads::GoogleAds::V17::Common::CustomerMatchUserListMetadata->
          new({
            userList => $user_list_resource_name
          })});

    # Add consent information to the job if specified.
    if ($ad_personalization_consent or $ad_user_data_consent) {
      my $consent = Google::Ads::GoogleAds::V17::Common::Consent->new({});
      if ($ad_personalization_consent) {
        $consent->{adPersonalization} = $ad_personalization_consent;
      }
      if ($ad_user_data_consent) {
        $consent->{adUserData} = $ad_user_data_consent;
      }
      # Specify whether user consent was obtained for the data you are uploading.
      # See https://www.google.com/about/company/user-consent-policy for details.
      $offline_user_data_job->{customerMatchUserListMetadata}{consent} =
        $consent;
    }

    # Issue a request to create the offline user data job.
    my $create_offline_user_data_job_response =
      $offline_user_data_job_service->create({
        customerId => $customer_id,
        job        => $offline_user_data_job
      });
    $offline_user_data_job_resource_name =
      $create_offline_user_data_job_response->{resourceName};
    printf
      "Created an offline user data job with resource name: '%s'.\n",
      $offline_user_data_job_resource_name;
  } else {
    # Reuse the specified offline user data job.
    $offline_user_data_job_resource_name =
      Google::Ads::GoogleAds::V17::Utils::ResourceNames::offline_user_data_job(
      $customer_id, $offline_user_data_job_id);
  }

  # Issue a request to add the operations to the offline user data job.
  # This example only adds a few operations, so it only sends one AddOfflineUserDataJobOperations
  # request. If your application is adding a large number of operations, split
  # the operations into batches and send multiple AddOfflineUserDataJobOperations
  # requests for the SAME job. See
  # https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations
  # and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data
  # for more information on the per-request limits.
  my $user_data_job_operations = build_offline_user_data_job_operations();
  my $response                 = $offline_user_data_job_service->add_operations(
    {
      resourceName         => $offline_user_data_job_resource_name,
      enablePartialFailure => "true",
      operations           => $user_data_job_operations
    });

  # Print the status message if any partial failure error is returned.
  # Note: The details of each partial failure error are not printed here, you can
  # refer to the example handle_partial_failure.pl to learn more.
  if ($response->{partialFailureError}) {
    # Extract the partial failure from the response status.
    my $partial_failure = $response->{partialFailureError}{details}[0];
    printf "Encountered %d partial failure errors while adding %d operations " .
      "to the offline user data job: '%s'. Only the successfully added " .
      "operations will be executed when the job runs.\n",
      scalar @{$partial_failure->{errors}}, scalar @$user_data_job_operations,
      $response->{partialFailureError}{message};
  } else {
    printf "Successfully added %d operations to the offline user data job.\n",
      scalar @$user_data_job_operations;
  }

  if (!defined $run_job) {
    print
"Not running offline user data job $offline_user_data_job_resource_name, as requested.\n";
    return;
  }

  # Issue an asynchronous request to run the offline user data job for executing
  # all added operations.
  my $operation_response = $offline_user_data_job_service->run({
    resourceName => $offline_user_data_job_resource_name
  });

  # Offline user data jobs may take 6 hours or more to complete, so instead of waiting
  # for the job to complete, this example retrieves and displays the job status once.
  # If the job is completed successfully, it prints information about the user list.
  # Otherwise, it prints, the query to use to check the job status again later.
  check_job_status($api_client, $customer_id,
    $offline_user_data_job_resource_name);
}
add_customer_match_user_list.pl

সনাক্তকারী ব্যবহার করে পৃথক ব্যবহারকারীদের সরান

পৃথক ব্যবহারকারীদের সরাতে:

  • একটি UserData অবজেক্টের সমান একটি OfflineUserDataJobOperation এ remove অ্যাট্রিবিউট সেট করুন।

  • user_identifiers[] বার বার ফিল্ডে এক বা একাধিক UserIdentifier অবজেক্ট যোগ করুন। একটি তালিকা থেকে ব্যবহারকারীকে সরাতে একটি একক ব্যবহারকারী শনাক্তকারী ব্যবহার করা যেতে পারে, এমনকি যদি একাধিক শনাক্তকারী জমা দেওয়া হয় যা ব্যবহারকারীর সাথে মেলে।

একবারে তালিকা থেকে সমস্ত ডেটা সরান

একটি তালিকা থেকে সমস্ত ব্যবহারকারীকে অপসারণ করতে, একটি OfflineUserDataJobOperation এ remove_all সেট true , তারপর remove_all অপারেশনের সাথে যুক্ত রিসোর্স নামের সাথে একটি RunOfflineUserDataJob অনুরোধ জারি করুন।

মনে রাখবেন যে একটি remove_all অপারেশন অন্তর্ভুক্ত করা হলে, এটি অবশ্যই একটি কাজের প্রথম অপারেশন হতে হবে। যদি না হয়, তাহলে চাকরি চালানোর ফলে একটি INVALID_OPERATION_ORDER ত্রুটি দেখাবে৷ একটি ব্যবহারকারী তালিকার সদস্যদের সম্পূর্ণরূপে নতুন সদস্যদের সাথে প্রতিস্থাপন করতে, এই ক্রমানুসারে AddOfflineUserDataJobOperationsRequest এ ক্রিয়াকলাপগুলি অর্ডার করুন:

  1. একটি OfflineUserDataJobOperation এ remove_all true সেট করুন।

  2. প্রতিটি নতুন সদস্যের জন্য, একটি create অপারেশন যোগ করুন, তাদের UserData একটি OfflineUserDataJobOperation এ সেট করুন।

remove_all অপারেশনগুলি প্রতি ঘন্টায় চালানো হয় এবং 24 ঘন্টা পর্যন্ত চলতে পারে।

গ্রাহক তালিকা রিফ্রেশ সুপারিশ

আপনি কিছু সময়ের মধ্যে আপডেট করা হয়নি এমন গ্রাহক তালিকা সনাক্ত করতে REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST প্রকারের সুপারিশগুলি পুনরুদ্ধার করতে পারেন৷ এটি বিশেষভাবে উপযোগী যদি আপনি একজন তৃতীয় পক্ষের বিজ্ঞাপনদাতা হন যা এর ব্যবহারকারীদের গ্রাহক তালিকা পরিচালনা করতে সক্ষম করে।

সুপারিশের সাথে কাজ করার বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, অপ্টিমাইজেশান স্কোর এবং সুপারিশ নির্দেশিকা দেখুন।

একটি তালিকা সরান

আপনি অপসারণ করতে চান ব্যবহারকারী তালিকার সংস্থান নাম ব্যবহার করে একটি remove অপারেশন জমা দিতে UserListService.mutate_user_lists পদ্ধতি ব্যবহার করুন।

UserDataService দিয়ে একটি তালিকা আপডেট করুন

UserDataService প্রতি অনুরোধে 10টি অপারেশন এবং 100টি মোট user_identifiers এর একটি সীমা রয়েছে, তাই এটি ছোট আপডেটের জন্য উপযুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার প্রতিটি UserData অবজেক্টের hashed_email এর জন্য একটি UserIdentifier এবং hashed_phone_number এর জন্য আরেকটি UserIdentifier থাকে, তাহলে আপনার অনুরোধে সর্বাধিক 50টি UserData অবজেক্ট থাকতে পারে।

UserDataService UploadUserData পদ্ধতি রয়েছে, যা একটি UploadUserDataRequest গ্রহণ করে। customer_id ছাড়াও, UploadUserDataRequest পরিচিতি তৈরি করার জন্য ক্রিয়াকলাপের একটি তালিকা এবং customer_match_user_list_metadata নামক একটি প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র গ্রহণ করে, যা লক্ষ্য করার জন্য পুনঃবিপণন তালিকার সম্পদের নাম দিয়ে তৈরি করা হয়।

একটি UploadUserDataRequest উদাহরণ তৈরি করে শুরু করুন যেখানে আপনি customer_id এবং customer_match_user_list_metadata পূরণ করবেন :

জাভা 

// Creates a request to add user data operations to the user list based on email addresses.
String userListResourceName = ResourceNames.userList(customerId, userListId);
UploadUserDataRequest.Builder uploadUserDataRequest =
   UploadUserDataRequest.newBuilder()
       .setCustomerId(String.valueOf(customerId))
       .setCustomerMatchUserListMetadata(
           CustomerMatchUserListMetadata.newBuilder()
               .setUserList(StringValue.of(userListResourceName))
               .build());

ব্যবহারকারীর যোগাযোগের তথ্য আপলোড করতে, CrmBasedUserListInfo.upload_key_type CONTACT_INFO তে সেট করুন।

প্রথমে, UploadUserDataRequest অবজেক্টে অপারেশন যোগ করুন। প্রতিটি ক্রিয়াকলাপে একটি create ক্ষেত্র রয়েছে যা UserData অবজেক্টের সাথে এক বা একাধিক UserIdentifier দৃষ্টান্ত ধারণ করে। প্রতিটি UserIdentifier শনাক্তকরণ তথ্যের একটি অংশ থাকে বা বিভিন্ন প্রকারের একটি হতে পারে, যার প্রতিটি নিচে বর্ণনা করা হয়েছে।

গ্রাহকের ইমেল ঠিকানাগুলি আপলোড করতে, একটি নতুন UserDataOperation তৈরি করুন এবং একটি UserData অবজেক্টের সাথে এটির তৈরি ক্ষেত্র তৈরি করুন। UserData অবজেক্ট user_identifiers এর একটি তালিকা গ্রহণ করে। গ্রাহক ইমেল ঠিকানা দিয়ে hashed_email ক্ষেত্রটি পূরণ করুন।

জাভা 

ImmutableList<String> EMAILS =
  ImmutableList.of("client1@example.com", "client2@example.com", " Client3@example.com ");

// Hash normalized email addresses based on SHA-256 hashing algorithm.
List<UserDataOperation> userDataOperations = new ArrayList<>(EMAILS.size());
for (String email : EMAILS) {
 UserDataOperation userDataOperation =
     UserDataOperation.newBuilder()
         .setCreate(
             UserData.newBuilder()
                 .addUserIdentifiers(
                     UserIdentifier.newBuilder()
                        .setHashedEmail(StringValue.of(toSHA256String(email)))
                         .build())
                 .build())
         .build();
 userDataOperations.add(userDataOperation);
}
uploadUserDataRequest.addAllOperations(userDataOperations);

ব্যবহারকারীর address_info আপলোড করা ব্যবহারকারীর ইমেল ঠিকানা আপলোড করার অনুরূপ। যাইহোক, একটি hashed_email পাস করার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীর first_name , last_name , country_code , এবং postal_code সম্বলিত একটি OfflineUserAddressInfo অবজেক্ট দিয়ে address_info ক্ষেত্রটি পূরণ করুন। ইমেল ঠিকানাগুলির মতো, first_name এবং last_name ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য হিসাবে বিবেচিত হয় এবং আপলোড করার আগে অবশ্যই হ্যাশ করতে হবে।

জাভা 

String firstName = "Alex";
String lastName = "Quinn";
String countryCode = "US";
String postalCode = "94045";

UserIdentifier userIdentifierWithAddress =
   UserIdentifier.newBuilder()
       .setAddressInfo(
           OfflineUserAddressInfo.newBuilder()
               // First and last name must be normalized and hashed.
               .setHashedFirstName(
                   StringValue.of(toSHA256String(firstName)))
               .setHashedLastName(StringValue.of(toSHA256String(lastName)))
               // Country code and zip code are sent in plaintext.
               .setCountryCode(StringValue.of(countryCode))
               .setPostalCode(StringValue.of(postalCode))
               .build())
       .build();

UserDataOperation userDataOperation =
   UserDataOperation.newBuilder()
       .setCreate(
           UserData.newBuilder()
               .addUserIdentifiers(userIdentifierWithAddress)
               .build())
       .build();
uploadUserDataRequest.addOperations(userDataOperation);

UploadUserDataRequest ইন্সট্যান্সে অপারেশন যোগ করার পরে, Google Ads API সার্ভারে অনুরোধ পাঠাতে UserDataServiceClient এ uploadUserData পদ্ধতিতে কল করুন। আপনি প্রতিক্রিয়া অবজেক্টে অপারেশন গণনা এবং আপলোডের সময় পেয়ে অনুরোধটি সফল হয়েছে কিনা তা দেখতে পারেন। মনে রাখবেন যে তালিকাটি সদস্যদের সাথে পূর্ণ হতে কয়েক ঘন্টা সময় লাগতে পারে।

জাভা 

// Creates the user data service client.
try (UserDataServiceClient userDataServiceClient =
   googleAdsClient.getLatestVersion().createUserDataServiceClient()) {
 // Add operations to the user list based on the user data type.
 UploadUserDataResponse response =
     userDataServiceClient.uploadUserData(uploadUserDataRequest.build());

 // Displays the results.
 // Reminder: it may take several hours for the list to be populated with members.
 System.out.printf(
     "Received %d operations at %s",
     response.getReceivedOperationsCount().getValue(),
     response.getUploadDateTime().getValue());
}

তালিকা টার্গেটিং লেভেল পরিবর্তন করুন

আপনার তালিকা যে স্তরে টার্গেট করছে তা যদি আপনার পরিবর্তন করতে হয়, উদাহরণস্বরূপ বিজ্ঞাপন গোষ্ঠী থেকে প্রচারাভিযান স্তরের টার্গেটিং, সুইচিং টার্গেটিং স্তর নির্দেশিকা দেখুন।

তালিকা কর্মক্ষমতা পর্যালোচনা

আপনার শ্রোতা অংশগুলির জন্য পারফরম্যান্স ডেটা সংগ্রহ করার জন্য, ad_group_audience_view বা campaign_audience_view সংস্থানের বিরুদ্ধে একটি অনুসন্ধানের অনুরোধ জারি করুন৷ উদাহরণ স্বরূপ, আপনি শ্রোতা সেগমেন্টকে টার্গেট করা আসলে আরও বেশি রূপান্তর ঘটাচ্ছে কিনা তা নির্ধারণ করতে আপনি conversions বা cost_per_conversion দেখতে পারেন, তারপর সেই অনুযায়ী আপনার বিড মডিফায়ারগুলিকে সামঞ্জস্য করুন। 

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view

অ্যাকাউন্টে ট্রাফিক ভলিউমের উপর ভিত্তি করে বিড অপ্টিমাইজ করার আগে আমরা কমপক্ষে দুই সপ্তাহ অপেক্ষা করার পরামর্শ দিই।