Class LinearOptimizationSolution

Rozwiązanieoptymalizacjiliniowej

Rozwiązanie programu liniowego. Przykład poniżej rozwiązuje ten program liniowy:

2 zmiennych: x i y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Ograniczenia:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Cel:
Maksymalizacja x + y

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Objective  value: ${solution.getObjectiveValue()}`);
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

Metody

Metoda	Zwracany typ	Krótki opis
getObjectiveValue()	Number	Pobiera wartość funkcji celu w bieżącym rozwiązaniu.
getStatus()	Status	Pobiera stan rozwiązania.
getVariableValue(variableName)	Number	Pobiera wartość zmiennej w rozwiązaniu utworzonym przez ostatnie wywołanie funkcji LinearOptimizationEngine.solve().
isValid()	Boolean	Określa, czy rozwiązanie jest możliwe do zastosowania lub optymalne.

Szczegółowa dokumentacja

getObjectiveValue()

Pobiera wartość funkcji celu w bieżącym rozwiązaniu.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`ObjectiveValue: ${solution.getObjectiveValue()}`);

Powrót

Number – wartość funkcji celu

---

getStatus()

Pobiera stan rozwiązania. Zanim rozwiążesz problem, jego stan będzie NOT_SOLVED.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
const status = solution.getStatus();

if (status !== LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    status !== LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw `No solution ${status}`;
}
Logger.log(`Status: ${status}`);

Powrót

Status – stan rozwiązywania

---

getVariableValue(variableName)

Pobiera wartość zmiennej w rozwiązaniu utworzonym przez ostatnie wywołanie funkcji LinearOptimizationEngine.solve().

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

Parametry

Nazwa	Typ	Opis
variableName	String	nazwa zmiennej,

Powrót

Number – wartość zmiennej w rozwiązaniu

---

isValid()

Określa, czy rozwiązanie jest możliwe do zastosowania lub optymalne.

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}

Powrót

Boolean – true, jeśli rozwiązanie jest prawidłowe (Status.FEASIBLE lub Status.OPTIMAL); false, jeśli nie