La récupération des données de compte pour des cas d'utilisation tels que l'analyse des données, les requêtes des clients et les vérifications de conformité aux règles est une fonction de base de nombreuses applications Google Ads. Lorsque vous récupérez les données, vous devez optimiser votre utilisation afin de ne pas surcharger les serveurs Google ni de risquer d'être limité en débit. Pour en savoir plus, consultez les guides sur la limitation de débit et la gestion d'une adresse e-mail de contact à jour.
Comprendre le règlement de Google sur l'utilisation des ressources pour les rapports
Pour assurer la stabilité de ses serveurs, l'API Google Ads limite les modèles de requêtes GoogleAdsService.Search et GoogleAdsService.SearchStream qui consomment des quantités excessives de ressources API. Si un modèle de requête particulier est limité, les autres services, méthodes et modèles de requêtes continuent de fonctionner sans être affectés. Les erreurs suivantes sont générées pour les requêtes limitées:
| Version de l'API | Code d'erreur |
|---|---|
| <= v17 | QuotaError.RESOURCE_EXHAUSTED |
| >= v18 | QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION ou QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION, en fonction de la durée d'utilisation élevée des ressources. |
Pour vous aider à identifier et à surveiller vos rapports coûteux, nous renvoyons également une métrique de coût pour chaque rapport.
| Méthode | Champ "Coût" |
|---|---|
GoogleAdsService.Search |
SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption |
GoogleAdsService.SearchStream |
SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption |
La métrique de coût renvoyée par ces champs dépend de divers facteurs, tels que :
- Taille de vos comptes
- Les vues et les colonnes que vous récupérez dans vos rapports
- Charge sur les serveurs de l'API Google Ads.
Pour vous aider à suivre les requêtes coûteuses, nous publions des statistiques agrégées initiales sur la consommation de ressources des différents modèles de requêtes que nous observons sur nos serveurs. Nous publierons régulièrement des chiffres mis à jour pour vous aider à affiner vos requêtes.
| Période | Moyenne (p50) | P70 (modérément élevé) | P95 (très élevé) |
|---|---|---|---|
| À court terme (5 min) | 6000 | 30000 | 1800000 |
| À long terme (24 heures). | 16000 | 90000 | 8400000 |
Par exemple, supposons que vous exécutiez un modèle de requête comme suit, qui consomme 600 unités de ressources par rapport à chaque rapport.
SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
segments.date = "YYYY-MM-DD"
Vous exécutez cette requête pour plusieurs comptes client pour plusieurs dates individuelles en modifiant la requête pour remplacer différentes valeurs par le filtre segments.date. Le tableau suivant indique le nombre de rapports que vous pouvez exécuter dans une période donnée afin que votre utilisation des ressources s'inscrive dans différents buckets d'utilisation des ressources.
| Période | Moyen | Modérément élevé | Très élevé |
|---|---|---|---|
| À court terme (5 min) | 10 | 50 | 3000 |
| À long terme (24 heures). | 26 | 150 | 14000 |
Exécuter ce modèle de requête 10 fois en cinq minutes correspond à une utilisation moyenne, tandis qu'exécuter 3 000 rapports en cinq minutes correspond à une utilisation très élevée.
Il existe plusieurs stratégies pour optimiser la consommation de ressources de vos rapports. Le reste de ce guide présente certaines de ces stratégies.
Mettre en cache vos données
Vous devez mettre en cache les informations sur les entités que vous extrayez des serveurs d'API dans une base de données locale au lieu d'appeler le serveur chaque fois que vous avez besoin des données, en particulier pour les entités auxquelles on accède fréquemment ou qui changent rarement. Utilisez change-event et change-status dans la mesure du possible pour détecter les objets qui ont changé depuis la dernière synchronisation des résultats.
Optimiser la fréquence d'exécution des rapports
Google Ads a publié des consignes sur la fraîcheur des données et la fréquence de leur mise à jour. Vous devez utiliser ces conseils pour déterminer la fréquence d'extraction des rapports.
Si vous devez mettre à jour des comptes régulièrement, nous vous recommandons de limiter leur nombre à un petit ensemble, par exemple, les 20 premiers comptes Google Ads. Le reste peut être mis à jour à une fréquence inférieure, par exemple une ou deux fois par jour.
Optimiser la taille de vos rapports
Votre application doit extraire de grands lots de données au lieu d'exécuter un grand nombre de petits rapports. Les limites du compte sont un facteur qui influence ce choix.
Prenons l'exemple du code suivant, qui extrait les statistiques pour des groupes d'annonces spécifiques et met à jour une table de base de données de statistiques:
List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
foreach (long adGroupId in adGroupIds)
{
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
"ad_group.id = ${adGroupId}";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Ce code fonctionne bien sur un petit compte de test. Toutefois, Google Ads accepte jusqu'à 20 000 groupes d'annonces par campagne et 10 000 campagnes par compte. Par conséquent, si ce code s'exécute sur un grand compte Google Ads, il peut surcharger les serveurs de l'API Google Ads, ce qui peut entraîner une limitation de la fréquence d'envoi.
Il est préférable d'exécuter un seul rapport et de le traiter localement. Une telle approche utilisant une carte en mémoire est illustrée.
Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);
var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
for each (GoogleAdsRow row in rows)
{
var adGroupId = row.AdGroup.Id;
if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
{
CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
}
}
foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
{
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Cela réduit la charge sur les serveurs de l'API Google Ads en raison du nombre réduit de rapports exécutés.
Si vous constatez que le rapport est trop volumineux pour tenir en mémoire, vous pouvez également diviser la requête en groupes plus petits en ajoutant une clause LIMIT comme suit:
SELECT
ad_group.id,
ad_group.name,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000
Les libellés sont un autre moyen de regrouper des entités et de réduire le nombre de requêtes de création de rapports. Pour en savoir plus, consultez le guide des libellés.
Optimiser ce que vous récupérez
Lorsque vous exécutez des rapports, vous devez faire attention aux colonnes que vous incluez dans vos requêtes. Prenons l'exemple suivant, qui est planifié pour s'exécuter toutes les heures:
SELECT
customer.id,
customer.currency_code,
campaign.id,
campaign.name,
ad_group.id,
ad_group.name,
ad_group_criterion.keyword.match_type,
ad_group_criterion.keyword.text,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
ad_group_criterion.system_serving_status,
ad_group_criterion.negative,
ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
metrics.historical_landing_page_quality_score,
metrics.search_click_share,
metrics.historical_creative_quality_score,
metrics.clicks,
metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
Les seules colonnes susceptibles de changer toutes les heures sont metrics.clicks et metrics.impressions. Toutes les autres colonnes sont mises à jour rarement ou pas du tout. Il est donc très inefficace de les extraire toutes les heures. Vous pouvez stocker ces valeurs dans une base de données locale et exécuter un rapport change-event ou change-status pour télécharger les modifications une ou deux fois par jour.
Dans certains cas, vous pouvez réduire le nombre de lignes que vous téléchargez en appliquant des filtres appropriés.
Supprimer les comptes inutilisés
Si votre application gère des comptes client tiers, vous devez la développer en tenant compte de la perte de clients. Vous devez régulièrement nettoyer vos processus et vos magasins de données pour supprimer les comptes des clients qui n'utilisent plus votre application. Lorsque vous nettoyez des comptes Google Ads inutilisés, tenez compte des consignes suivantes:
- Révoquez l'autorisation que votre client a accordée à votre application pour gérer son compte.
- Arrêtez d'effectuer des appels d'API vers les comptes Google Ads du client. Cela s'applique en particulier aux tâches hors connexion telles que les tâches cron et les pipelines de données conçus pour s'exécuter sans intervention de l'utilisateur.
- Si le client a révoqué son autorisation, votre application doit gérer la situation de manière élégante et éviter d'envoyer des appels d'API non valides aux serveurs d'API de Google.
- Si le client a résilié son compte Google Ads, vous devez le détecter et éviter d'envoyer des appels d'API non valides aux serveurs d'API de Google.
- Supprimez les données que vous avez téléchargées à partir des comptes Google Ads du client de votre base de données locale après un délai approprié.