Una función principal de muchas aplicaciones de Google Ads es recuperar datos de la cuenta para casos de uso como el análisis de datos, las consultas de los clientes y la verificación de cumplimiento de las políticas. Mientras recuperas los datos, debes optimizar el uso para no sobrecargar los servidores de Google o correr el riesgo de que se limite la frecuencia. Para obtener más detalles, consulta las guías sobre el límite de frecuencia y el mantenimiento de una dirección de correo electrónico de contacto actualizada.
Comprende la política de uso de recursos de Google para los informes
Para garantizar la estabilidad de sus servidores, la API de Google Ads limita los patrones de consulta GoogleAdsService.Search y GoogleAdsService.SearchStream que consumen cantidades excesivas de recursos de API. Si se limita un patrón de consulta en particular, otros servicios, métodos y patrones de consulta seguirán funcionando sin cambios. Se arrojan los siguientes errores para las solicitudes limitadas:
| Versión de API | Código de error |
|---|---|
| ≤v16 | QuotaError.RESOURCE_EXHAUSTED |
| >= v17 | QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION o QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION, según la duración del alto uso de recursos. |
Para ayudarte a identificar y supervisar tus informes costosos, también te mostraremos una métrica de costos para los informes individuales.
| Método | Campo de costo |
|---|---|
GoogleAdsService.Search |
SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption |
GoogleAdsService.SearchStream |
SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption |
La métrica de costo que devuelven estos campos depende de varios factores, como
- El tamaño de tus cuentas
- Las vistas y columnas que recuperas en tus informes
- Es la carga en los servidores de la API de Google Ads.
Para ayudarte a realizar un seguimiento de las consultas costosas, publicamos estadísticas agregadas iniciales sobre el consumo de recursos de varios patrones de consulta que observamos en nuestros servidores. Publicaremos números actualizados de forma periódica para ayudarte a definir mejor tus consultas.
| Período | Promedio (p50). | P70 (Moderadamente alto) | P95 (muy alto) |
|---|---|---|---|
| Corto plazo (5 minutos) | 6000 | 30,000 | 1800000 |
| Largo plazo (24 h). | 16000 | 90000 | 8400000 |
Como ejemplo, supongamos que ejecutas un patrón de consulta de la siguiente manera, que consume 600 unidades de recursos por informe.
SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
segments.date = "YYYY-MM-DD"
Ejecuta esta consulta en varias cuentas de cliente para varias fechas individuales y modifica la consulta a fin de sustituir valores diferentes en el filtro segments.date. En la siguiente tabla, se muestra la cantidad de informes que puedes ejecutar en un período determinado para que tu uso de recursos se ajuste a varios buckets de uso de recursos.
| Período | Promedio | Moderadamente alta | Muy alto |
|---|---|---|---|
| Corto plazo (5 minutos) | 10 | 50 | 3,000 |
| Largo plazo (24 h). | 26 | 150 | 14000 |
Ejecutar este patrón de consulta 10 veces en 5 minutos cuenta como un uso promedio, mientras que ejecutar 3,000 informes en 5 minutos cuenta como un uso muy alto.
Existen varias estrategias para optimizar el consumo de recursos de tus informes. En el resto de esta guía, se abordan algunas de estas estrategias.
Almacena tus datos en caché
Debes almacenar en caché los detalles de la entidad que recuperas de los servidores de la API en una base de datos local en lugar de llamar al servidor cada vez que necesites los datos, en particular para entidades a las que se accede con frecuencia o que cambian con poca frecuencia. Usa change-event y change-status cuando sea posible para detectar qué objetos cambiaron desde la última vez que sincronizaste los resultados.
Optimiza la frecuencia de los informes en ejecución
Google Ads tiene lineamientos publicados sobre la actualidad de los datos y la frecuencia con la que se actualizan. Debes usar esta guía para determinar la frecuencia con la que quieres recuperar informes.
Si necesitas actualizar las cuentas de forma periódica, te recomendamos que limites la cantidad de esas cuentas a un conjunto pequeño, por ejemplo, solo las veinte principales cuentas de Google Ads. El resto se puede actualizar con una frecuencia menor, por ejemplo, una o dos veces al día.
Optimiza el tamaño de tus informes
Tu aplicación debe recuperar grandes lotes de datos en lugar de ejecutar una gran cantidad de informes pequeños. Un factor que influye en esta elección son los límites de la cuenta.
Por ejemplo, considera el siguiente código que extrae las estadísticas para grupos de anuncios específicos y actualiza una tabla de base de datos de estadísticas:
List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
foreach (long adGroupId in adGroupIds)
{
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
"ad_group.id = ${adGroupId}";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Este código funciona bien en una cuenta de prueba pequeña. Sin embargo, Google Ads admite hasta 20,000 grupos de anuncios por campaña y 10,000 campañas por cuenta. Por lo tanto, si este código se ejecuta en una cuenta grande de Google Ads, puede sobrecargar los servidores de la API de Google Ads, lo que genera un límite de frecuencia y una regulación.
Un mejor enfoque sería ejecutar un único informe y procesarlo a nivel local. Se muestra un enfoque de este tipo que usa un mapa en la memoria.
Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);
var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
for each (GoogleAdsRow row in rows)
{
var adGroupId = row.AdGroup.Id;
if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
{
CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
}
}
foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
{
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Esto reduce la carga en los servidores de la API de Google Ads debido a la menor cantidad de informes que se ejecutan.
Si descubres que el informe es demasiado grande para almacenarlo en la memoria, también puedes dividir la consulta en grupos más pequeños. Para ello, agrega una cláusula LIMIT como la siguiente:
SELECT
ad_group.id,
ad_group.name,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000
Las etiquetas son otra forma de agrupar entidades y reducir la cantidad de consultas de informes. Consulta la guía de etiquetas para obtener más información.
Optimiza los datos que obtienes
Cuando ejecutes informes, debes tener en cuenta las columnas que incluyes en tus consultas. Considera el siguiente ejemplo que está programado para ejecutarse cada hora:
SELECT
customer.id,
customer.currency_code,
campaign.id,
campaign.name,
ad_group.id,
ad_group.name,
ad_group_criterion.keyword.match_type,
ad_group_criterion.keyword.text,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
ad_group_criterion.system_serving_status,
ad_group_criterion.negative,
ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
metrics.historical_landing_page_quality_score,
metrics.search_click_share,
metrics.historical_creative_quality_score,
metrics.clicks,
metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
Las únicas columnas que probablemente cambien cada hora son metrics.clicks y metrics.impressions. Todas las otras columnas se actualizan con poca frecuencia o no se actualizan, por lo que es muy ineficiente recuperarlas cada hora. Puedes almacenar estos valores en una base de datos local y ejecutar un informe de evento de cambio o de estado del cambio para descargar los cambios una o dos veces al día.
En algunos casos, puedes reducir la cantidad de filas que descargas si aplicas los filtros adecuados.
Cómo borrar cuentas no utilizadas
Si tu aplicación administra cuentas de anunciantes externos, debes desarrollar la aplicación teniendo en cuenta la deserción de clientes. Debes limpiar periódicamente tus procesos y almacenes de datos para quitar las cuentas de los clientes que ya no usan tu aplicación. Cuando limpies cuentas de Google Ads sin usar, ten en cuenta la siguiente guía:
- Revoca la autorización que el cliente le otorgó a tu aplicación para administrar su cuenta.
- Deja de realizar llamadas a la API a las cuentas de Google Ads del cliente. Esto se aplica en especial a los trabajos sin conexión, como los trabajos cron y las canalizaciones de datos que están diseñadas para ejecutarse sin intervención del usuario.
- Si el cliente revocó su autorización, tu aplicación debería manejar correctamente la situación y evitar enviar llamadas no válidas a los servidores de la API de Google.
- Si el cliente canceló su cuenta de Google Ads, debes detectarla y evitar enviar llamadas no válidas a los servidores de la API de Google.
- Borre de su base de datos local los datos que descargó de las cuentas de Google Ads del cliente después de un período adecuado.