ইঞ্জিনটি একটি লিনিয়ার প্রোগ্রামের মডেল এবং সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়। নীচের উদাহরণ নিম্নলিখিত লিনিয়ার প্রোগ্রাম সমাধান করে:
দুটি ভেরিয়েবল, x
এবং y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
সীমাবদ্ধতা:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
উদ্দেশ্য:
x + y
সর্বাধিক করুন
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
পদ্ধতি
বিস্তারিত ডকুমেন্টেশন
addConstraint(lowerBound, upperBound)
মডেলে একটি নতুন রৈখিক সীমাবদ্ধতা যোগ করে। সীমাবদ্ধতার উপরের এবং নিম্ন সীমাটি সৃষ্টির সময় সংজ্ঞায়িত করা হয়। ভেরিয়েবলের সহগগুলি LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient)
এ কলের মাধ্যমে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Create a linear constraint with the bounds 0 and 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Create a variable so we can add it to the constraint engine.addVariable('x', 0, 5); // Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now: // 0 <= 2 * x <= 5 constraint.setCoefficient('x', 2);
পরামিতি
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
lowerBound | Number | সীমাবদ্ধতার নিম্ন সীমানা |
upperBound | Number | সীমাবদ্ধতার উপরের সীমানা |
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationConstraint
— তৈরি করা সীমাবদ্ধতা
addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)
মডেলে ব্যাচে সীমাবদ্ধতা যোগ করে।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100) variable 'y'. engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100], [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]); // Adds two constraints: // 0 <= x + y <= 3 // 1 <= 10 * x - y <= 5 engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);
পরামিতি
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
lowerBounds | Number[] | সীমাবদ্ধতার নিম্ন সীমানা |
upperBounds | Number[] | সীমাবদ্ধতার উপরের সীমানা |
variableNames | String[][] | ভেরিয়েবলের নাম যার জন্য সহগ সেট করা হচ্ছে |
coefficients | Number[][] | সহগ সেট করা হচ্ছে |
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationEngine
— একটি লিনিয়ার অপ্টিমাইজেশান ইঞ্জিন
addVariable(name, lowerBound, upperBound)
মডেলে একটি নতুন ক্রমাগত পরিবর্তনশীল যোগ করে। পরিবর্তনশীল তার নাম দ্বারা উল্লেখ করা হয়. ধরনটি VariableType.CONTINUOUS
এ সেট করা হয়েছে।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); var constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1) engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER); // Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification. engine.addVariable('y', 0, 100);
পরামিতি
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
name | String | ভেরিয়েবলের অনন্য নাম |
lowerBound | Number | ভেরিয়েবলের নিম্ন সীমা |
upperBound | Number | ভেরিয়েবলের উপরের সীমা |
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationEngine
— একটি লিনিয়ার অপ্টিমাইজেশান ইঞ্জিন
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)
মডেলে একটি নতুন ভেরিয়েবল যোগ করে। পরিবর্তনশীল তার নাম দ্বারা উল্লেখ করা হয়.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); var constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1) engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER); // Add a real (continuous) variable engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);
পরামিতি
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
name | String | ভেরিয়েবলের অনন্য নাম |
lowerBound | Number | ভেরিয়েবলের নিম্ন সীমা |
upperBound | Number | ভেরিয়েবলের উপরের সীমা |
type | VariableType | ভেরিয়েবলের ধরন, VariableType টাইপের একটি হতে পারে |
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationEngine
— একটি লিনিয়ার অপ্টিমাইজেশান ইঞ্জিন
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)
মডেলে একটি নতুন ভেরিয়েবল যোগ করে। পরিবর্তনশীল তার নাম দ্বারা উল্লেখ করা হয়.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); var constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1) engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2); // The objective is now 2 * x. // Add a real (continuous) variable engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5); // The objective is now 2 * x - 5 * y.
পরামিতি
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
name | String | ভেরিয়েবলের অনন্য নাম |
lowerBound | Number | ভেরিয়েবলের নিম্ন সীমা |
upperBound | Number | ভেরিয়েবলের উপরের সীমা |
type | VariableType | ভেরিয়েবলের ধরন, VariableType টাইপের একটি হতে পারে |
objectiveCoefficient | Number | ভেরিয়েবলের উদ্দেশ্য সহগ |
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationEngine
— একটি লিনিয়ার অপ্টিমাইজেশান ইঞ্জিন
addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)
মডেলে ব্যাচে ভেরিয়েবল যোগ করে। ভেরিয়েবল তাদের নামের দ্বারা উল্লেখ করা হয়.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100) // variable 'y'. engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100], [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);
পরামিতি
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
names | String[] | ভেরিয়েবলের অনন্য নাম |
lowerBounds | Number[] | ভেরিয়েবলের নিম্ন সীমা |
upperBounds | Number[] | ভেরিয়েবলের উপরের সীমানা |
types | VariableType[] | ভেরিয়েবলের ধরন, একটি VariableType হতে পারে |
objectiveCoefficients | Number[] | ভেরিয়েবলের উদ্দেশ্য সহগ |
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationEngine
— একটি লিনিয়ার অপ্টিমাইজেশান ইঞ্জিন
setMaximization()
রৈখিক উদ্দেশ্য ফাংশন সর্বাধিক করার জন্য অপ্টিমাইজেশান দিক সেট করে।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification. engine.addVariable('y', 0, 100); // Set the coefficient of 'y' in the objective. // The objective is now 5 * y engine.setObjectiveCoefficient('y', 5); // We want to maximize. engine.setMaximization();
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationEngine
— একটি লিনিয়ার অপ্টিমাইজেশান ইঞ্জিন
setMinimization()
রৈখিক উদ্দেশ্য ফাংশন ছোট করার জন্য অপ্টিমাইজেশান দিক সেট করে।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification. engine.addVariable('y', 0, 100); // Set the coefficient of 'y' in the objective. // The objective is now 5 * y engine.setObjectiveCoefficient('y', 5); // We want to minimize engine.setMinimization();
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationEngine
— একটি লিনিয়ার অপ্টিমাইজেশান ইঞ্জিন
setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)
রৈখিক উদ্দেশ্য ফাংশনে একটি ভেরিয়েবলের সহগ নির্ধারণ করে।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification. engine.addVariable('y', 0, 100); // Set the coefficient of 'y' in the objective. // The objective is now 5 * y engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);
পরামিতি
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
variableName | String | ভেরিয়েবলের নাম যার জন্য সহগ সেট করা হচ্ছে |
coefficient | Number | উদ্দেশ্য ফাংশনে ভেরিয়েবলের সহগ |
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationEngine
— একটি লিনিয়ার অপ্টিমাইজেশান ইঞ্জিন
solve()
30 সেকেন্ডের ডিফল্ট সময়সীমার সাথে বর্তমান লিনিয়ার প্রোগ্রামটি সমাধান করে। পাওয়া সমাধান প্রদান করে।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + solution.getStatus(); } Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationSolution
— অপ্টিমাইজেশানের সমাধান
solve(seconds)
বর্তমান লিনিয়ার প্রোগ্রাম সমাধান করে। পাওয়া সমাধান প্রদান করে। এবং যদি এটি একটি সর্বোত্তম সমাধান হয়।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(300); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + solution.getStatus(); } Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
পরামিতি
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
seconds | Number | সমস্যা সমাধানের সময়সীমা, সেকেন্ডে; সর্বোচ্চ সময়সীমা 300 সেকেন্ড |
প্রত্যাবর্তন
LinearOptimizationSolution
— অপ্টিমাইজেশানের সমাধান